docker：十分钟构建容器监控系统cAdvisor+InfluxDB+Grafana

Posted 2020-10-26

1.概念

cAdvisor：用于数据采集
InfluxDB：用于数据存储
Grafana：用于数据展示

1.1 cAdvisor

它是Google用来监测单节点的资源信息的监控工具。Cadvisor提供了一目了然的单节点多容器的资源监控功能。Google的Kubernetes中也缺省地将其作为单节点的资源监控工具，各个节点缺省会被安装上Cadvisor。总结起来主要两点：

• 展示 Host 和容器两个层次的监控数据。

• 展示历史变化数据。

?由于 cAdvisor 提供的操作界面略显简陋，而且需要在不同页面之间跳转，并且只能监控一个 host，这不免会让人质疑它的实用性。但 cAdvisor 的一个亮点是它可以将监控到的数据导出给第三方工具，由这些工具进一步加工处理。

?我们可以把 cAdvisor 定位为一个监控数据收集器，收集和导出数据是它的强项，而非展示数据。

1.2 InfluxDB

InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。

InfluxDB主要特色功能

• 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）；
• 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；
• 基于事件：它支持任意的事件数据；

InfluxDB主要特点

• 无结构（无模式）：可以是任意数量的列；
• 可拓展的；
• 支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数，方便统计；
• 原生的HTTP支持，内置HTTP API；
• 强大的类SQL语法；
• 自带管理界面，方便使用；

1.3 Grafana

Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。

2.部署过程

• 创建自定义网络monitor（自定义网络名称），用于后期容器加入此网络中，当然你也可以忽略此步；
• 创建Influxdb容器，创建数据用户、数据库；
• 创建cAdvisor容器；
• 创建Grafana容器，配置grafana；

3.开始部署

3.1 创建自定义网络

[[email protected] ~]# docker network create monitor
cc193568263604e3bc3e7a5d78f18d07af99810e1d5c19bac99fccfa045f48f5

查看创建的网络：

3.2 创建influxdb容器

• 启动容器：

  [[email protected] ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

• 查看是否启动：

  [[email protected] ~]# docker ps -l
  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES
  30b9789e680d        tutum/influxdb      "/run.sh"           22 seconds ago      Up 21 seconds       0.0.0.0:8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp   influxdb

• 访问influxdb控制台，ip+8083端口访问：
  

• 创建cadvisor数据库、用户：

  CREATE USER "root" WITH PASSWORD ‘123456‘ WITH ALL PRIVILEGES

CREATE DATABASE "cadvisor"

3.3 创建cadvisor容器

• 运行cadvisor容器：

  $docker run -d --name=cadvisor --net monitor -p 8080:8080 --mount type=bind,src=/,dst=/rootfs,ro --mount type=bind,src=/var/run,dst=/var/run --mount type=bind,src=/sys,dst=/sys,ro --mount type=bind,src=/var/lib/docker/,dst=/var/lib/docker,ro google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086

• 查看cadvisor容器：

  [[email protected] ~]# docker ps -l
  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
  90871ba5be7e        google/cadvisor     "/usr/bin/cadvisor -…"   51 seconds ago      Up 50 seconds       0.0.0.0:8080->8080/tcp   cadvisor

• 通过ip+8080端口访问测试一下：
  
  从上图可以看到，其实cadvisor也有基础的图形展示功能，我们这里主要用它来做数据采集。

3.4 创建granafa容器

• 运行granafa容器：

  [[email protected] ~]# docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana

• 查看运行结果：

  [[email protected] ~]# docker ps -l
  CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
  a90e03e2017a        grafana/grafana     "/run.sh"           17 seconds ago      Up 16 seconds       0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana

• 访问granfa，通过ip+3000端口的方式访问,默认账户密码（admin/admin）：
  

• 添加数据源Add data source，如下图：
  

• 新建New dashboard，如下图：
  

  

  

• 新建了一个监控项之后，回来HOME，可以发现刚才创建的项目：
  

到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了，至于其它grafana的监控项配置不是本文的重点，大家如果感兴趣可以参考一些官方资料或者百度一些资料参阅，都是图形化的界面操作，多点、多玩、多测两个就搞明白了。