weka 代码 算法 j48 决策树 c4.5

Posted 2023-04-03

用weka做的决策树c4.5算法，我想知道怎么看到他的算法代码？weka好像是java编的，那么怎么把这段java代码提取出来呢？谢谢

我想你应该是想通过这个页面的url来得到这个网页里面的某些数据把。用HttpClient 。
下面我这个方法是得到搜狗页面命中多少条记录的代码。

public static void main (String args[])
String sRequestUrlString="http://www.sogou.com/web?query=ondblclick
%3D%22%22";
GetMethod getMethod = new GetMethod(sRequestUrlString);
HttpClient client = new HttpClient();
client.setConnectionTimeout(1000 * 60);
int status=0;
try
status = client.executeMethod(getMethod);
catch (HttpException e)
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
catch (IOException e)
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();

String sResponse="";
if(status==HttpStatus.SC_OK)
sResponse=(getMethod.getResponseBodyAsString());
else

System.out.println("检索失败");

getMethod.releaseConnection();
String regExData = "找到 ([,\\d]*) 个网页";
if(sResponse!=null && sResponse.trim().length()>0)
Pattern pattern = Pattern.compile(regExData);
Matcher matcher = pattern.matcher(sResponse);
if(matcher.find())
if(matcher.groupCount()>=1)
int iTmpInteger =
Integer.parseInt(matcher.group(1).replaceAll(",",""),10);

System.out.println("找到"+iTmpInteger+"个网页");





这段测试代码是来测试搜狗的，String sRequestUrlString="http://www.sogou.com/web?
query=ondblclick%3D%22%22";
这里是拼写好的检索的url,
sResponse=(getMethod.getResponseBodyAsString());这个是得到本页面的源文件，然后通过
String regExData = "找到 ([,\\d]*) 个网页";正则表达式来获取([,\\d]*) ，得到命中的条数。 参考技术A 思路,先将这些信息,存到javabean中,然后存在集合中,最后在程序中以遍历的形式写出这些东西!然后写入XML文件中.

相同的决策树，不同的结果

【中文标题】相同的决策树，不同的结果

【英文标题】：Same decision tree, different results

【发布时间】：2015-07-09 19:25:40

【问题描述】：

我在做一个机器学习应用，使用 Weka 进行测试，比较分类算法等。在 Weka 上进行测试操作后，我决定使用 J48 决策树。我解析了 Weka 生成的修剪树并将其实现为 C 中的 if-then 格式。但是，如果我测试了在我的程序中用作 Weka 输入的数据，结果与 Weka 的混淆矩阵不同。在 Weka 的测试选项中，我选择了“使用训练集”并使用了该决策树。这是混淆矩阵和我的结果：

=== 混淆矩阵 ===

    a    b    c    d    e    f    g   <-- classified as
  178    1    0    1   13    2    7 |    a = InstantMessaging
    4   29   11    1   14   46   25 |    b = Mail
    1    3 1051    4   32  921   54 |    c = Music
    4    0   14 9596   10    4   10 |    d = P2P
   10    1   46    6  607  263   59 |    e = SocialMedia
    4    1  230    2   44 7619   63 |    f = VideoStream
    5    0   57    1   57  167 1016 |    g = WebBrowsing

我的程序结果：

 "instantMessaging" => 210,
             "mail" => 33,
            "music" => 4933,
              "p2p" => 9886,
      "socialMedia" => 1220,
      "videoStream" => 4958,
      "webBrowsing" => 1054,
            "total" => 22294,

虽然一切都相同（决策树、数据、特征值、函数等），但为什么我会得到这些不同的结果？ Weka 是否有可能产生/显示错误的决策树？

【问题讨论】：

你能分享你的代码吗？

【参考方案1】：

通过更深入的搜索，我找到了答案。问题是由创建功能的更改功能引起的。由于此功能已更改，因此功能集中的功能结果不等于 arff 文件。现在所有结果都是合乎逻辑的。