MySQL之多表查询

Posted 阿强Wwlt

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL之多表查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

阅读目录

一.多表联合查询

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES (\'1\', \'教学部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'2\', \'销售部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'3\', \'市场部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'4\', \'人事部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'5\', \'鼓励部\');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT \'0\',
  `sex` enum(\'\',\'\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT \'250.00\',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (\'1\', \'alex\', \'28\', \'人妖\', \'53000.00\', \'2010-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'2\', \'wupeiqi\', \'23\', \'\', \'8000.00\', \'2011-02-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'3\', \'egon\', \'30\', \'\', \'6500.00\', \'2015-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'4\', \'jingnvshen\', \'18\', \'\', \'6680.00\', \'2014-06-21\', \'1\');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (\'5\', \'歪歪\', \'20\', \'\', \'3000.00\', \'2015-02-21\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'6\', \'星星\', \'20\', \'\', \'2000.00\', \'2018-01-30\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'7\', \'格格\', \'20\', \'\', \'2000.00\', \'2018-02-27\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'8\', \'周周\', \'20\', \'\', \'2000.00\', \'2015-06-21\', \'2\');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (\'9\', \'月月\', \'21\', \'\', \'4000.00\', \'2014-07-21\', \'3\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'10\', \'安琪\', \'22\', \'\', \'4000.00\', \'2015-07-15\', \'3\');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (\'11\', \'周明月\', \'17\', \'\', \'5000.00\', \'2014-06-21\', \'4\');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (\'12\', \'苍老师\', \'33\', \'\', \'1000000.00\', \'2018-02-21\', null);
创建表和数据

 

#多表查询语法
select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept 

笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数   *  B表中数据条数  = 笛卡尔乘积.

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
笛卡尔乘积示例
#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;

#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set
示例

 

二 多表连接查询

#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

  

1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)

#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

 效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set
示例

 

2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

 效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

 

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
8 rows in set
示例

3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)

#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

 效果:正好与[左外连接相反]

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set
示例

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)

  全连接查询:是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
  注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
  注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能

#查询人员和部门的所有数据

SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION 
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
                UNION 
            SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
|    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python |
|    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python |
|    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python |
|    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python |
|    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  |
|    7 | 令狐冲   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|    6 | 张无忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|    8 | 东方不败 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
| NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set

注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果
示例

 

三 复杂条件多表查询 

1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)

#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did  
    and d2.dname=\'python\' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did 
    and d2.dname=\'python\' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;    
示例

2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from 
        person LEFT JOIN dept
            ON person.did = dept.did
 GROUP BY person.did;
示例

四 子语句查询   

子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select

注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.

子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等.

 1.作为表名使用

select * from (select * from person) as 表名;

ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.
注意: as 后面的表名称不能加引号(\'\')

 2.求最大工资那个人的姓名和薪水

1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;

合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
代码示例

 3. 求工资高于所有人员平均工资的人员

1.求平均工资
select avg(salary) from person;

2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;

合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
代码示例

 4.练习

  1.查询平均年龄在20岁以上的部门名

  2.查询教学部 下的员工信息

  3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄

#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
SELECT * from dept where dept.did in (
    select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20
);

#2.查询教学部 下的员工信息
select * from person where dept_id = (select did from dept where dname =\'教学部\');

#3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
select * MySQL之多表查询

MySQL之多表查询

mysql数据操作之多表查询

mysql之多表查询

mysql之多表查询,pymysql模块

mysql记录查询之多表查询