SQLite数据库基本操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQLite数据库基本操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。 其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案,SQLite是绝对值得考虑。
目录
SQLite数据库(一):基本操作... 1
目录... 1
一、SQLite介绍... 2
1. 什么是SQLite. 2
2. 什么是数据库... 2
3. 数据库是如何存储数据的... 2
4. 数据库存储数据的步骤... 2
5. Navicat 2
6. 如何在程序运行过程中操作数据库中的数据... 3
7. SQL语句的种类... 3
二、表—创,查,显示,删除... 3
1. 安装... 3
2. 创建创建首个 SQLite 数据库... 4
3. 创建表:... 4
4. 修改表结构(列,视图,索引)... 5
5. 查看创建的表... 6
6. 删除创建的表... 6
7. 设置格式化查询结果:... 6
三、其他 SQLite 输出命令... 6
四、字段类型... 7
五、数据:插入、更新、删除... 8
1. 数据—插入(一行叫记录)... 8
2. 更新数据... 8
3. 删除数据... 8
六、条件语句... 9
七、DQL语句:数据查询显示... 9
1. 精确查找... 9
2. 模糊查询... 9
八、起别名... 10
九、计算记录的数量... 10
十、排序... 10
十一、limit 11
十二、简单约束... 11
十三、主键... 12
十四、外键约束... 12
一、SQLite介绍
1. 什么是SQLite
SQLite是一款轻型的嵌入式数据库。
它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。
它的处理速度比mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快。
2. 什么是数据库
1) 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
2) 数据库可以分为2大种类。
关系型数据库(主流)和 对象型数据库
3) 常用关系型数据库
PC端:Oracle、MySQL、SQL Server、Access、DB2、Sybase
嵌入式\移动客户端:SQLite
3. 数据库是如何存储数据的
数据库的存储结构和excel很像,以表(table)为单位。
4. 数据库存储数据的步骤
1) 新建一张表(table)
2) 添加多个字段(column,列,属性)
3) 添加多行记录(row.record,每行存放多个字段对应的值)
5. Navicat
Navicat是一款著名的数据库管理软件,支持大部分主流数据库(包括SQLite)
6. 如何在程序运行过程中操作数据库中的数据
1) 那得先学会使用SQL语句。
2) SQL(structured query language):结构化查询语言
3) SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言。SQL语言简洁,语法简单,好学好用
4) SQL中的常用关键字:有select、insert、update、delete、from、create、where、 desc、 order、by、group、table、alter、view、index等等
5) 数据库中不可以使用关键字来命名表、字段
7. SQL语句的种类
- 数据定义语句(DDL:Data Definition Language)
包括create和drop等操作
在数据库中创建新表或删除表(create table或 drop table)
- 数据操作语句(DML:Data Manipulation Language)
包括insert、update、delete等操作
上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据
- 数据查询语句(DQL:Data Query Language)
可以用于查询获得表中的数据
关键字select是DQL(也是所有SQL)用得最多的操作
其他DQL常用的关键字有where,order by,group by和having
二、表—创,查,显示,删除
1. 安装
1)进入 SQL 下载页面:http://www.sqlite.org/download.html
2)下载 Windows 下的预编译二进制文件包:
sqlite-shell-win32-x86-<build#>.zip |
注意: <build#> 是 sqlite 的编译版本号
将 zip 文件解压到你的磁盘,并将解压后的目录添加到系统的 PATH 变量中,以方便在命令行中执行 sqlite 命令。
可选: 如果你计划发布基于 sqlite 数据库的应用程序,你还需要下载源码以便编译和利用其 API
sqlite-amalgamation-<build#>.zip |
SQLite on Linux
在 多个 Linux 发行版提供了方便的命令来获取 SQLite:
1) /* For Debian or Ubuntu /*
2) $ sudo apt-get install sqlite3 sqlite3-dev
3) /* For RedHat, CentOS, or Fedora/*
4) $ yum install SQLite3 sqlite3-dev
2. 创建创建首个 SQLite 数据库
现在你已经安装了 SQLite 数据库,接下来我们创建首个数据库。在命令行窗口中输入如下命令来创建一个名为 test.db 的数据库
~$aqlite3
sqlite3 test.db
3. 创建表:
l create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
//可以不指定字段类型
我们往往都是指定类型。
如:
CREATE TABLE test1(a,b,c); //语句结束用“;”
CREATE TABLE test2(id int primary key autoincrement,name varchar(20));
primary key:这个字段有唯一的值不能重复;
l create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
l CREATE [[TEMP|TEMPORARY] TABLE table_name (column_definitions ,[constraints]);
中括号表示可选项,竖线表示在多个中选一,{}包含一个选项列表,表示必须从中选择一个
TEMP:声明创建的表为临时表,只存活于当前会话,一旦连接断开,就会被自动删除。
table_name:表示表名.
column_definitions:表示一个用逗号分隔的列定义(也称字段列表),每个字段包括一个字段名、字段类型和字段约束 如有多个约束,约束间使用空格分隔.
[, constraints]:表级约束.例如,你可以用UNIQUE约束来规定所有记录中某个字段的值要各不相同
l 示例:
create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;
如下所示为一个创建表的语句:
CREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
phone TEXT NOT NULL DEFAULT ‘UNKNOWN‘,
UNIQUE (name,phone) );
创建了一个名为contacts的表,该表包含三个字段,分别为:
id字段 integer类型 字段约束为PRIMARY KEY. (表示该字段为关键Key)
name字段 text类型 字段约束为not null,COLLATE 和NOCASE. (表示该字段值不允许空, 不区分大小写)
phone字段 text类型 字段约束为NOT NULL, DEFAULT ‘UNKNOWN‘(表示该字段值不允许空 默认值为 unknow)
表级约束为UNIQUE (name,phone)表示(name和phone的组合是唯一的,即允许同名的联系人,但不允许同名又同电话号码的联系人).
4. 修改表结构(列,视图,索引)
1) 增加列:
sqlite> alter table mytable add column email text not null ‘‘ collate nocase;;
2) 创建视图:
sqlite> create view nameview as select * from mytable;
3) 创建索引:
sqlite> create index test_idx on mytable(value);
4) 创建视图:
我们这里只是给出简单的SQL命令示例,具体的含义和技术细节可以参照上面的创建数据表部分,如临时视图、"IF NOT EXISTS"从句等。
1). 最简单的视图:
sqlite> CREATE VIEW testview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;
2). 创建临时视图:
sqlite> CREATE TEMP VIEW tempview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;
3). "IF NOT EXISTS"从句:
sqlite> CREATE VIEW testview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;
Error: table testview already exists
sqlite> CREATE VIEW IF NOT EXISTS testview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;
5) 删除视图:
该操作的语法和删除表基本相同,因此这里只是给出示例:
sqlite> DROP VIEW testview;
sqlite> DROP VIEW testview;
Error: no such view: testview
sqlite> DROP VIEW IF EXISTS testview;
5. 查看创建的表
.table
.schema 表名
6. 删除创建的表
drop table 表名 ;
drop table if exists 表名;
7. 设置格式化查询结果:
1) sqlite> .mode column;
2) sqlite> .header on;
3) sqlite> select * from test;
4) id value
5) ----------- -------------
6) 1 Micheal
7) 2 Jenny
8) 3 Francis
9) 4 Kerk
.mode column 将设置为列显示模式,.header 将显示列名。
三、其他 SQLite 输出命令
- 1. 显示表结构:
sqlite> .schema [table]
- 2. 获取所有表和视图:
sqlite > .tables
- 3. 获取指定表的索引列表:
sqlite > .indices [table ]
- 4. 导出数据库到 SQL 文件:
sqlite > .output [filename ]
sqlite > .dump
sqlite > .output stdout
- 5. 从 SQL 文件导入数据库:
sqlite > .read [filename ]
- 6. 格式化输出数据到 CSV 格式:
sqlite >.output [filename.csv ]
sqlite >.separator ,
sqlite > select * from test;
sqlite >.output stdout 将输出恢复到标准输出
- 7. 从 CSV 文件导入数据到表中:
sqlite >create table newtable ( id integer primary key, value text );
sqlite >.import [filename.csv ] newtable
- 8. 备份数据库:
/* usage: sqlite3 [database] .dump > [filename] */
sqlite3 mytable.db .dump > backup.sql
- 9. 恢复数据库:
/* usage: sqlite3 [database ] < [filename ] */
sqlite3 mytable.db < backup.sql
四、字段类型
null |
空值。 |
integer |
带符号的整型,具体取决有存入数字的范围大小。 |
real |
浮点数字。 |
text |
字符串文本。 |
blob |
二进制对象。 |
smallint |
16 位元的整数。 |
interger |
32 位元的整数。 |
decimal(p,s) |
p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部 |
float |
32位元的实数。 |
double |
64位元的实数。 |
char(n) |
n 长度的字串,n不能超过 254。 |
varchar(n) |
长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。 |
graphic(n) |
和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为了支援两个字元长度的字体,例如中文字。 |
vargraphic(n) |
可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超过 2000 |
date |
包含了 年份、月份、日期。 |
time |
包含了 小时、分钟、秒。 |
timestamp |
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。 |
五、数据:插入、更新、删除
1. 数据—插入(一行叫记录)
l insert into <表名>(字段列表) values(对应的值);
//字符串加双引号或单引号
l insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;
insert into test2(name,age) values("zhangsan",20);
l insert into t_student (name, age) values (‘wg’, 10) ;
l sqlite> insert into mytable(id, value) values(1, ‘Micheal‘);
l sqlite> insert into mytable(id, value) values(2, ‘Jenny‘);
l sqlite> insert into mytable(value) values(‘Francis‘);
l sqlite> insert into mytable(value) values(‘Kerk‘);
2. 更新数据
l update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;
update t_student set name = ‘jack’, age = 20 ;
上面的示例会将t_student表中所有记录的name都改为jack,age都改为20
l update <表名> set field1=‘newValue‘,field2=‘newValue2‘ where id=2;
sqlite> update student1 set name=‘wo‘ where id=01;
3. 删除数据
- delete from <表名> where 条件;
如果没有where部分,那么会清空整个表
delete from 表名 ; 上面的示例会将t_student表中所有记录都删掉
delete from test2 where id=2;
delete from test2 where socre<60;注意
六、条件语句
如果只想更新或者删除某些固定的记录,那就必须在DML语句后加上一些条件
条件语句的常见格式
- where 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
- where 字段 is 某个值 ; // is 相当于 =
- where 字段 != 某个值 ;
- where 字段 is not 某个值 ; // is not 相当于 !=
- where 字段 > 某个值 ;
- where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&
- where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||
七、DQL语句:数据查询显示
1. 精确查找
select <列的列表中间用逗号隔开,查询所有列用*> from <表名>;
select * from test2 where id=1;
sprintf(show, "select word from history where username=‘%s‘;", climsg.name);
2. 模糊查询
select * from <表格名字>;//所有数据;
select * from test2 where name like "w%"; //%表示任意多个字符
select * from test2 where name like "w_"; //_表示任意一个字符
select * from test2 limit 0,2;//0表示从第一行开始,2表示查询两条记录 select * from t_student where age > 10 ; // 条件查询
select * from test2 where age is null; //查询age为空的记录
select * from test2 where age not null;//查询age不为空的记录
select语句是sql中最最复杂的语句,是sql精华所在.从语法上说,select语句由一系列字句组成,每个字句完成一种特定的操作.select语句中除select字句外,其余所有的字句都是可选的.
八、起别名
格式(字段和表都可以起别名)
- select 字段1 别名 , 字段2 别名 , … from 表名 别名 ;
- select 字段1 别名, 字段2 as 别名, … from 表名 as 别名 ;
- select 别名.字段1, 别名.字段2, … from 表名 别名 ;
示例:
n select name myname, age myage from t_student ;
n 给name起个叫做myname的别名,给age起个叫做myage的别名
九、计算记录的数量
格式
- select count (字段) from 表名 ;
- select count ( * ) from 表名 ;
示例
- select count (age) from t_student ;
- select count ( * ) from t_student where score >= 60;
- 查询出来的结果可以用order by进行排序
- select * from t_student order by 字段 ;
- select * from t_student order by age ;
- 默认是按照升序排序(由小到大),也可以变为降序(由大到小)
- select * from t_student order by age desc ; //降序
- select * from t_student order by age asc ; // 升序(默认)
- 也可以用多个字段进行排序
- select * from t_student order by age asc, height desc ;
- 先按照年龄排序(升序),年龄相等就按照身高排序(降序)
- 使用limit可以精确地控制查询结果的数量,比如每次只查询10条数据
十、排序
十一、limit
格式
- select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;
示例:select * from t_student limit 4, 8 ;
可以理解为:跳过最前面4条语句,然后取8条记录
十二、简单约束
建表时可以给特定的字段设置一些约束条件,常见的约束有:
not null:规定字段的值不能为null
unique: 规定字段的值必须唯一
default: 指定字段的默认值
建议:尽量给字段设定严格的约束,以保证数据的规范性)
- 示例
- create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;
- name字段不能为null,并且唯一
- age字段不能为null,并且默认为1
十三、主键
主键(Primary Key,简称PK)用来唯一地标识某一条记录
主键的设计原则:
1) 主键应当是对用户没有意义的
2) 永远也不要更新主键
3) 主键不应包含动态变化的数据
4) 主键应当由计算机自动生成
十四、外键约束
- 利用外键约束可以用来建立表与表之间的联系
- 外键的一般情况是:一张表的某个字段,引用着另一张表的主键字段
以上是关于SQLite数据库基本操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章