mysql第四篇：数据操作之多表查询

Posted 2020-10-25

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql第四篇：数据操作之多表查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

mysql第四篇：数据操作之多表查询

一、多表联合查询

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES (\'1\', \'教学部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'2\', \'销售部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'3\', \'市场部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'4\', \'人事部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'5\', \'鼓励部\');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT \'0\',
  `sex` enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT \'250.00\',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (\'1\', \'alex\', \'28\', \'人妖\', \'53000.00\', \'2010-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'2\', \'wupeiqi\', \'23\', \'男\', \'8000.00\', \'2011-02-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'3\', \'egon\', \'30\', \'男\', \'6500.00\', \'2015-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'4\', \'jingnvshen\', \'18\', \'女\', \'6680.00\', \'2014-06-21\', \'1\');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (\'5\', \'歪歪\', \'20\', \'女\', \'3000.00\', \'2015-02-21\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'6\', \'星星\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-01-30\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'7\', \'格格\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-02-27\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'8\', \'周周\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2015-06-21\', \'2\');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (\'9\', \'月月\', \'21\', \'女\', \'4000.00\', \'2014-07-21\', \'3\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'10\', \'安琪\', \'22\', \'女\', \'4000.00\', \'2015-07-15\', \'3\');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (\'11\', \'周明月\', \'17\', \'女\', \'5000.00\', \'2014-06-21\', \'4\');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (\'12\', \'苍老师\', \'33\', \'女\', \'1000000.00\', \'2018-02-21\', null);

创建表和数据

多表查询的语法

select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

注意注意注意：如果不加条件直接进行查询，则会出现以下效果，这种效果我们称之为笛卡尔乘积

笛卡尔乘积就是 A表中的数据条数 * B表中的数据条数 = 笛卡尔乘积

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

例子

***查询人员和部门所有的信息

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;
 
#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 张无忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐冲  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

例子

二、多表连接查询

多表连接查询语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

1.内连接查询（只显示符合条件的数据）

查询人员和部门所有信息

select * from person inner join dept on person.did = dept.did;

内连接的效果和外链接的效果一样

2.左外连接查询（左边表中的数据优先全部显示）　　

#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

3.右外连接查询（右边表中数据优先全部显示）

#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)　　

全连接查询：是在内连接的基础上增加左右两边没有显示的数据

注意：mysql并不支持全连接 full join 关键字

但是mysql提供了union 关键字。使用union可以间接实现full join功能

#查询人员和部门的所有信息

SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果

三、复杂条件多表查询

1. 查询出教学部年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)　

#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did  
    and d2.dname=\'python\' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did 
    and d2.dname=\'python\' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

示例

2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from 
        person LEFT JOIN dept
            ON person.did = dept.did
 GROUP BY person.did;

View Code

四子语句查询

子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select

注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的条件或者表名使用.

子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.

1.作为表名使用

select * from (select * from person) as 表名;
 
ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号(\'\')

2.求最大工资那个人的姓名和薪水

1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;

合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

3. 求工资高于所有人员平均工资的人员

1.求平均工资
select avg(salary) from person;

2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;

合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

4.练习

　　1.查询平均年龄在20岁以上的部门名

　　2.查询教学部下的员工信息

　　3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄

#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
SELECT * from dept where dept.did in (
    select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20
);

#2.查询教学部 下的员工信息
select * from person where dept_id = (select did from dept where dname =\'教学部\');

#3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
select * from person where salary > (select avg(salary) from person);

代码

5.关键字

假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，

select ...from ... where a > any(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

ANY关键字

ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:

select ...from ... where a > all(...);
->
select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;

ALL关键字

some关键字和any关键字是一样的功能。所以:

select ...from ... where a > some(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

SOME关键字

EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：

　　SELECT ... FROM table WHERE  EXISTS (subquery)
该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。

mysql> SELECT * FROM person
    -> WHERE EXISTS
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。

NOT EXISTS刚好与之相反

mysql> SELECT * FROM person 
    -> WHERE NOT EXISTS 
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| id | name     | age | sex | salary | did  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |
|  6 | 张无忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |
|  7 | 令狐冲   |  22 | 男  |   6500 |    2 |
|  8 | 东方不败 |  23 | 女  |  18000 | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
8 rows in set

当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下：

mysql> SELECT * FROM person 
    -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS 
    -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
提示：
•EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。

EXISTS 关键字

五其他查询

1.临时表查询

需求: 查询高于本部门平均工资的人员

解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.

　　　　 2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较

#1.先查询部门人员的平均工资
SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;
 
#2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
SELECT * FROM person as p1,
    (SELECT dept_id,AVG(salary)as \'平均工资\' from person GROUP BY dept_id) as p2
where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`;

ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表　　
   临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.

代码示例

2. 判断查询　IF关键字

需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别

select p1.*, 
    
    IF(p1.salary >10000,\'高端人群\',\'低端人群\') as \'级别\'
 
from person p1;

#ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",\'结果为false\');

代码示例

需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为富人,小资,平民,吊丝四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人

#语法一:
SELECT
    CASE WHEN STATE = \'1\' THEN \'成功\'
         WHEN STATE = \'2\' THEN \'失败\'
         ELSE \'其他\' END 
FROM 表;
 
#语法二:
SELECT CASE age
           WHEN 23 THEN \'23岁\'
           WHEN 27 THEN \'27岁\'
           WHEN 30 THEN \'30岁\'
        ELSE \'其他岁\' END
FROM person;

SELECT dname \'部门\',
             sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'富人\',
             sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'小资\',
             sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'平民\',
             sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'吊丝\'
FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id

代码示例

六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)

七外键约束

1.问题----什么是约束：

约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性

2问题----以上两个表中person 和 dept 中新人员可以没有部门吗

3.问题----新人员可以添加一个不存在的部门吗

4.如何解决以上的问题呢

　　简单的说，就是对两个表的关系进行一些约束（即：froegin key）

froegin key 定义就是表与表之间的某种约定关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关联性更强。

5.具体的操作

　　5.1创建表时，同时创建外键约束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
   
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
    id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) not null,
    age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
    sex enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
    salary decimal(10,2) NULL DEFAULT \'250.00\',
    hire_date date NOT NULL,
    dept_id int(11) DEFAULT NULL,
　  CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

　　5.2 已经创建表后,追加外键约束

#添加外键约束
ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);
 
#删除外键约束
ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

定义外键的条件：

（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一

（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.

（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL

RESTRICT
同no action, 都是立即检查外键约束

NO ACTION
如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作  

CASCADE
在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 

SET NULL
在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)

（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.

　　　　 2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.

注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。

删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。

八其他约束类型

1.非空约束

关键字: NOT NULL ,表示不可空. 用来约束表中的字段列

create table t1(
       id int(10) not null primary key,
       name varchar(100) null
 );

2.主键约束

用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。

create table t2(
    id int(10) not null primary key
);

注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。

还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识

create table t3(
    id int(10) not null,
    name varchar(100) ,
    primary key(id,name)
);

3.唯一约束

关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

create table t4(
    id int(10) not null,
    name varchar(255) ,
    unique id_name(id,name)
);
//添加唯一约束
alter table t4 add unique id_name(id,name);
//删除唯一约束
alter table t4 drop index id_name;

　注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.　

4.默认值约束

关键字: DEFAULT

create table t5(
    id int(10) not null primary key,
    name varchar(255) default \'张三\'   
);
#插入数据
INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);

注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充　　

九.表与表之间的关系

1.表关系分类:

　　总体可以分为三类: 一对一、一对多(多对一) 、多对多

2.如何区分表与表之间是什么关系?

#分析步骤:
#多对一 /一对多
#1.站在左表的角度去看右表(情况一)
如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段.

注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段.

#一对一
#2.站在左表的角度去看右表(情况二)
如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系.
约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.
或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.

#多对多
#3.站在左表和右表同时去看(情况三)
如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 
这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系

3.建立表关系

1.一对多关系

　例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。
　分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。
　* (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*

//建立人员表
以上是关于mysql第四篇：数据操作之多表查询的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
 mysql数据操作之多表查询
 MySQL数据篇之多表操作-----保姆级教程
 MySQL之多表操作
 MySQL之多表查询
 MySQL之多表查询
 mysql 之多表查询

mysql第四篇：数据操作之多表查询

mysql第四篇：数据操作之多表查询

一、多表联合查询

二、多表连接查询

2.左外连接查询（左边表中的数据优先全部显示）

3.右外连接查询（右边表中数据优先全部显示）

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)

三、复杂条件多表查询

四 子语句查询

五 其他查询

六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)

七 外键约束

八 其他约束类型

九.表与表之间的关系

2.左外连接查询（左边表中的数据优先全部显示）　　

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)　　

四子语句查询

五其他查询

七外键约束

八其他约束类型