MySQL 之 多表查询

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL 之 多表查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一.多表联合查询

#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES (\'1\', \'教学部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'2\', \'销售部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'3\', \'市场部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'4\', \'人事部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'5\', \'鼓励部\');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT \'0\',
`sex` enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT \'250.00\',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (\'1\', \'alex\', \'28\', \'人妖\', \'53000.00\', \'2010-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'2\', \'wupeiqi\', \'23\', \'男\', \'8000.00\', \'2011-02-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'3\', \'egon\', \'30\', \'男\', \'6500.00\', \'2015-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'4\', \'jingnvshen\', \'18\', \'女\', \'6680.00\', \'2014-06-21\', \'1\');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (\'5\', \'歪歪\', \'20\', \'女\', \'3000.00\', \'2015-02-21\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'6\', \'星星\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-01-30\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'7\', \'格格\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-02-27\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'8\', \'周周\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2015-06-21\', \'2\');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (\'9\', \'月月\', \'21\', \'女\', \'4000.00\', \'2014-07-21\', \'3\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'10\', \'安琪\', \'22\', \'女\', \'4000.00\', \'2015-07-15\', \'3\');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (\'11\', \'周明月\', \'17\', \'女\', \'5000.00\', \'2014-06-21\', \'4\');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (\'12\', \'苍老师\', \'33\', \'女\', \'1000000.00\', \'2018-02-21\', null);

创建表和数据

复制代码
#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES (\'1\', \'教学部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'2\', \'销售部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'3\', \'市场部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'4\', \'人事部\');
INSERT INTO `dept` VALUES (\'5\', \'鼓励部\');

-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT \'0\',
  `sex` enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT \'250.00\',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 添加人员数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (\'1\', \'alex\', \'28\', \'人妖\', \'53000.00\', \'2010-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'2\', \'wupeiqi\', \'23\', \'男\', \'8000.00\', \'2011-02-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'3\', \'egon\', \'30\', \'男\', \'6500.00\', \'2015-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'4\', \'jingnvshen\', \'18\', \'女\', \'6680.00\', \'2014-06-21\', \'1\');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (\'5\', \'歪歪\', \'20\', \'女\', \'3000.00\', \'2015-02-21\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'6\', \'星星\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-01-30\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'7\', \'格格\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-02-27\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'8\', \'周周\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2015-06-21\', \'2\');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (\'9\', \'月月\', \'21\', \'女\', \'4000.00\', \'2014-07-21\', \'3\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'10\', \'安琪\', \'22\', \'女\', \'4000.00\', \'2015-07-15\', \'3\');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (\'11\', \'周明月\', \'17\', \'女\', \'5000.00\', \'2014-06-21\', \'4\');

-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (\'12\', \'苍老师\', \'33\', \'女\', \'1000000.00\', \'2018-02-21\', null);
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#多表查询语法
select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]

注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积

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2
#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept　

笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数   *  B表中数据条数  = 笛卡尔乘积.

 笛卡尔乘积示例

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux |
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

笛卡尔乘积示例

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#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;
 
#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
 示例

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
rows in set

示例

 

二 多表连接查询

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#多表连接查询语法(重点)
SELECT 字段列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

　　

1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)

1
2
#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

　效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

 示例

mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
rows in set

示例

 

2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)

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2
#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

　效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

 

 示例

mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
rows in set

示例

3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)

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#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

　效果:正好与[左外连接相反]

 示例

mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
rows in set

示例

4 全连接查询(显示左右表中全部数据)

　　全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
　　注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
　　注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能

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#查询人员和部门的所有数据
 
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
 示例

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id | name | age | sex | salary | did | did | dname |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
rows in set

注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果

示例

 

三 复杂条件多表查询 

1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)

 示例

#1.多表联合查询方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did
and d2.dname=\'python\'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;

#2.内连接查询方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did
and d2.dname=\'python\'
and age>20
and salary <40000
ORDER BY salary DESC;

示例

2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称

 示例
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from 
        person LEFT JOIN dept
            ON person.did = dept.did
 GROUP BY person.did;

四 子语句查询　　 

子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select

注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.

子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.

 1.作为表名使用

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2
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select * from (select * from person) as 表名;
 
ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号(\'\')

 2.求最大工资那个人的姓名和薪水

1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;

合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

 3. 求工资高于所有人员平均工资的人员

1.求平均工资
select avg(salary) from person;

2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;

合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

 4.练习

　　1.查询平均年龄在20岁以上的部门名

　　2.查询教学部 下的员工信息

　　3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄

 练习题代码

#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
SELECT * from dept where dept.did in (
select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20
);

#2.查询教学部 下的员工信息
select * from person where dept_id = (select did from dept where dname =\'教学部\');

#3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
select * from person where salary > (select avg(salary) from person);

练习题代码

 5.关键字

 ANY关键字
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，

select ...from ... where a > any(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
 ALL关键字
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:

select ...from ... where a > all(...);
->
select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;
 SOME关键字
some关键字和any关键字是一样的功能。所以:

select ...from ... where a > some(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
 EXISTS 关键字

EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：

　　SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery)
该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。

mysql> SELECT * FROM person
-> WHERE EXISTS
-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。

NOT EXISTS刚好与之相反

mysql> SELECT * FROM person
-> WHERE NOT EXISTS
-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| id | name | age | sex | salary | did |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 |
| 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 |
| 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 |
| 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 |
| 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 |
| 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 |
| 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 |
| 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
rows in set

当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下：

mysql> SELECT * FROM person
-> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS
-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
提示：
•EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。

EXISTS 关键字

五 其他查询

1.临时表查询

   需求:  查询高于本部门平均工资的人员

   解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.

　　　　     2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较

 代码示例

#1.先查询部门人员的平均工资
SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;

#2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
SELECT * FROM person as p1,
(SELECT dept_id,AVG(salary)as \'平均工资\' from person GROUP BY dept_id) as p2
where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`;

ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表　　
临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.

代码示例

2. 判断查询　IF关键字

 需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为 高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别

 代码示例

select p1.*,

IF(p1.salary >10000,\'高端人群\',\'低端人群\') as \'级别\'

from person p1;

#ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",\'结果为false\');

代码示例

 需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为 富人,小资,平民,吊丝 四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人

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#语法一:
SELECT
    CASE WHEN STATE = \'1\' THEN \'成功\'
         WHEN STATE = \'2\' THEN \'失败\'
         ELSE \'其他\' END 
FROM 表;
 
#语法二:
SELECT CASE age
           WHEN 23 THEN \'23岁\'
           WHEN 27 THEN \'27岁\'
           WHEN 30 THEN \'30岁\'
        ELSE \'其他岁\' END
FROM person;
 代码示例

SELECT dname \'部门\',
sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'富人\',
sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'小资\',
sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'平民\',
sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as \'吊丝\'
FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id

代码示例

 

六  SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)

先来一段伪代码，首先你能看懂么？

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SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

如果你知道每个关键字的意思和作用，并且你还用过的话，那再好不过了。但是，你知道这些语句，它们的执行顺序你清楚么？如果你非常清楚，你就没有必要再浪费时间继续了；如果你不清楚，非常好!!!　请点击我...

 

七 外键约束

1.问题?

　　什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性

2.问题?

　　以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?

3.问题?

　　新人员可以添加一个不存在的部门吗?

4.如何解决以上问题呢?

　　简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束 (即: froegin key). 

　　foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。

5.具体操作

    5.1创建表时,同时创建外键约束

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT \'部门名称\'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
   
CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
    id int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) not null,
    age TINYINT(4) null DEFAULT 0,
    sex enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
    salary decimal(10,2) NULL DEFAULT \'250.00\',
    hire_date date NOT NULL,
    dept_id int(11) DEFAULT NULL,
　  CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

   5.2 已经创建表后,追加外键约束

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#添加外键约束
ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);
 
#删除外键约束
ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

定义外键的条件：

（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一

（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.

（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL

（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.

　　　　   2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.

注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。

       删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。

八 其他约束类型

1.非空约束

 关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列

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create table t1(
       id int(10) not null primary key,
       name varchar(100) null
 );    　　　

2.主键约束

 用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。

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create table t2(
    id int(10) not null primary key
);

注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。

还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识

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create table t3(
    id int(10) not null,
    name varchar(100) ,
    primary key(id,name)
);

3.唯一约束

 关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

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create table t4(
    id int(10) not null,
    name varchar(255) ,
    unique id_name(id,name)
);
//添加唯一约束
alter table t4 add unique id_name(id,name);
//删除唯一约束
alter table t4 drop index id_name;

　注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.　

4.默认值约束  

关键字: DEFAULT

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create table t5(
    id int(10) not null primary key,
    name varchar(255) default \'张三\'   
);
#插入数据
INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);

注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充　　

九.表与表之间的关系

1.表关系分类:

　　总体可以分为三类: 一对一 、一对多(多对一) 、多对多

2.如何区分表与表之间是什么关系?

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#分析步骤:
#多对一 /一对多
#1.站在左表的角度去看右表(情况一)
如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段.

注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段.

#一对一
#2.站在左表的角度去看右表(情况二)
如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系.
约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.
或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段.

#多对多
#3.站在左表和右表同时去看(情况三)
如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 
这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系
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3.建立表关系

1.一对多关系

　例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。 
　分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。 
　* (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*

 代码示例

//建立人员表
CREATE TABLE people(
id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,
sname VARCHAR(12),
age INT,
sex CHAR(1)
);
INSERT INTO people VALUES(\'H001\',\'小王\',27,\'1\');
INSERT INTO people VALUES(\'H002\',\'小明\',24,\'1\');
INSERT INTO people VALUES(\'H003\',\'张慧\',28,\'0\');
INSERT INTO people VALUES(\'H004\',\'李小燕\',35,\'0\');
INSERT INTO people VALUES(\'H005\',\'王大拿\',29,\'1\');
INSERT INTO people VALUES(\'H006\',\'周强\',36,\'1\');
//建立车辆信息表
CREATE TABLE car(
id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,
mark VARCHAR(24),
price NUMERIC(6,2),
pid VARCHAR(12),
CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id)
);
INSERT INTO car VALUES(\'C001\',\'BMW\',65.99,\'H001\');
INSERT INTO car VALUES(\'C002\',\'BenZ\',75.99,\'H002\');
INSERT INTO car VALUES(\'C003\',\'Skoda\',23.99,\'H001\');
INSERT INTO car VALUES(\'C004\',\'Peugeot\',20.99,\'H003\');
INSERT INTO car VALUES(\'C005\',\'Porsche\',295.99,\'H004\');
INSERT INTO car VALUES(\'C006\',\'Honda\',24.99,\'H005\');
INSERT INTO car VALUES(\'C007\',\'Toyota\',27.99,\'H006\');
INSERT INTO car VALUES(\'C008\',\'Kia\',18.99,\'H002\');
INSERT INTO car VALUES(\'C009\',\'Bentley\',309.99,\'H005\');

代码示例

 其他示例

例子1:学生和班级之间的关系

班级表
id class_name
python脱产100期
python脱产300期

学生表 foreign key
id name class_id
alex 2
刘强东 2
马云 1

例子2: 一个女孩 拥有多个男朋友...

例子3:....

其他示例

 

 2.一对一关系

 例如：一个中国公民只能有一个身份证信息

 分析: 一对一的表关系实际上是 变异了的 一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.

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MySQL基础语法之多表连接查询

mysql记录查询之多表查询

编程之路：MySql系列之多表查询

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MySQL数据库之多表查询