MySQL 之 单表查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL 之 单表查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

一.简单查询

-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT \'0\',
`sex` enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT \'250.00\',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (\'1\', \'alex\', \'28\', \'人妖\', \'53000.00\', \'2010-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'2\', \'wupeiqi\', \'23\', \'男\', \'8000.00\', \'2011-02-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'3\', \'egon\', \'30\', \'男\', \'6500.00\', \'2015-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'4\', \'jingnvshen\', \'18\', \'女\', \'6680.00\', \'2014-06-21\', \'1\');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (\'5\', \'歪歪\', \'20\', \'女\', \'3000.00\', \'2015-02-21\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'6\', \'星星\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-01-30\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'7\', \'格格\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-02-27\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'8\', \'周周\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2015-06-21\', \'2\');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (\'9\', \'月月\', \'21\', \'女\', \'4000.00\', \'2014-07-21\', \'3\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'10\', \'安琪\', \'22\', \'女\', \'4000.00\', \'2015-07-15\', \'3\');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (\'11\', \'周明月\', \'17\', \'女\', \'5000.00\', \'2014-06-21\', \'4\');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (\'12\', \'苍老师\', \'33\', \'女\', \'1000000.00\', \'2018-02-21\', null);

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-- 创建表
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT \'0\',
  `sex` enum(\'男\',\'女\',\'人妖\') NOT NULL DEFAULT \'人妖\',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT \'250.00\',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建数据

-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES (\'1\', \'alex\', \'28\', \'人妖\', \'53000.00\', \'2010-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'2\', \'wupeiqi\', \'23\', \'男\', \'8000.00\', \'2011-02-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'3\', \'egon\', \'30\', \'男\', \'6500.00\', \'2015-06-21\', \'1\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'4\', \'jingnvshen\', \'18\', \'女\', \'6680.00\', \'2014-06-21\', \'1\');

-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES (\'5\', \'歪歪\', \'20\', \'女\', \'3000.00\', \'2015-02-21\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'6\', \'星星\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-01-30\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'7\', \'格格\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2018-02-27\', \'2\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'8\', \'周周\', \'20\', \'女\', \'2000.00\', \'2015-06-21\', \'2\');

-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES (\'9\', \'月月\', \'21\', \'女\', \'4000.00\', \'2014-07-21\', \'3\');
INSERT INTO `person` VALUES (\'10\', \'安琪\', \'22\', \'女\', \'4000.00\', \'2015-07-15\', \'3\');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES (\'11\', \'周明月\', \'17\', \'女\', \'5000.00\', \'2014-06-21\', \'4\');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES (\'12\', \'苍老师\', \'33\', \'女\', \'1000000.00\', \'2018-02-21\', null);
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#查询语法: 
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;
 
#查询所有字段信息
select from person;
 
#查询指定字段信息
select id,name,age,sex,salary from person;
 
#别名查询,使用的as关键字,as可以省略的
select name,age as\'年龄\',salary \'工资\' from person;
 
#直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块.
select (5/2);
select name, salary+100 from person;
 
#剔除重复查询
select distinct age from person;

二  条件查询

  条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤

  1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)

    2. null 关键字: is null , not null

    3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)

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#查询格式:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]
 
#比较运算符: > < >= <= = <>(!=)    is null 是否为null
select from person where age = 23;
select from person where age <> 23;
select from person where age is null;
select from person where age is not null;
 
#逻辑运算符: 与 and 或 or
select from person where age = 23 and salary =29000;
select from person where age = 23 or salary =29000;

三 区间查询

关键字 between 10 and  20 :表示 获得10 到 20 区间的内容

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# 使用  between...and  进行区间 查询
select from person where salary between 4000 and 8000;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;

四 集合查询

 关键字: in, not null

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#使用 in 集合(多个字段)查询
select from person where age in(23,32,18);
等价于: select from person where  age =23 or age = 32 or age =18;
 
#使用 in 集合 排除指定值查询
select from person where age not in(23,32,18);

五 模糊查询

  关键字 like , not like

    %:  任意多个字符

       _  : 只能是单个字符

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#模糊查询  like %:任意多个字符,  _:单个字符
 
#查询姓名以"张"字开头的
select from person where name like \'张%\';
#查询姓名以"张"字结尾的
select from person where name like \'%张\';
#查询姓名中含有"张"字的
select from person where name like \'%张%\';
 
#查询 name 名称 是四个字符的人
select from person where name like \'____\';
#查询 name 名称 的第二个字符是 \'l\'的人
select from person where name like \'_l%\';
 
#排除名字带 a的学生
select from student where name not like \'a%\'

 

六 排序查询

关键字: ORDER BY  字段1 DESC, 字段2 ASC

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#排序查询格式:
select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]
 
升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾
 
#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字
select from person order by salary ASC;
select from person order by salary;
 
#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select from person where salary >5000 order by salary DESC;
 
#按中文排序
select from person order by name;
 
#强制中文排序
select from person order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让mysql按中文来排序

 

七 聚合函数

  聚合:  将分散的聚集到一起.
  聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外,都会忽略空值

  COUNT:统计指定列不为NULL的记录行数;
  SUM:计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
  MAX:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
  MIN:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
  AVG:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

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#格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;
 
#统计人员中最大年龄、最小年龄,平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;

八 分组查询

 分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等

 怎么区分什么时候需要分组呢?  

  套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.

  例如: 1. 公司每个部门有多少人.

      2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.

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#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.

#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),dept from person  GROUP BY dept;

#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组,将expr字符串按逗号分隔,组合起来

#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?  
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;
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 where 与 having区别:
#执行优先级从高到低:where > group by > having 
#1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

九 分页查询 

 好处:限制查询数据条数,提高查询效率

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#查询前5条数据
select from person limit 5;
 
#查询第5条到第10条数据
select from person limit 5,5;
 
#查询第10条到第15条数据
select from person limit 10,5;
 
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);

 十 正则表达式  

 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

模式描述
^ 匹配输入字符串的开始位置。 
$ 匹配输入字符串的结束位置。
. 匹配任何字符(包括回车和新行)
[...] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, \'[abc]\' 可以匹配 "plain" 中的 \'a\'。
[^...] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, \'[^abc]\' 可以匹配 "plain" 中的\'p\'。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,\'z|food\' 能匹配 "z" 或 "food"。\'(z|f)ood\' 则匹配 "zood" 或 "food"。

 

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# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select from person where name REGEXP \'^e\';
 
# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select from person where name REGEXP \'n$\';
 
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select from person where name REGEXP \'.x\';
 
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select from person where name REGEXP \'[abci]\';
 
# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select from person where name REGEXP \'[^alex]\';
#注意1:^只有在[]内才是取反的意思,在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name  REGEXP \'[^alex]\' 等价于 name != \'alex\'
 
# \'a|x\' 匹配 条件中的任意值
select from person where name REGEXP \'a|x\';  
 
#查询以w开头以i结尾的数据
select from person where name regexp \'^w.*i$\';
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html

十一 SQL 语句关键字的执行顺序

查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.

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select name, max(salary)
   
from person  
   
where name is not null  
   
group by name  
   
having max(salary) > 5000
   
order by max(salary)
 
limit 0,5

在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:

   (1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据

   (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据

   (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组

   (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值

   (5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.

   (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.

   (8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询

执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit  

十二 练习题

练习题一: http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7944029.html

练习题二: http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7889786.html

以上是关于MySQL 之 单表查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL 之 单表查询

MySQL基础笔记之单表查询

编程之路:MySql系列之单表查询

MySQL 基础之 单表多表联查

mysql学习第7篇:数据库之单表查询

MySQL 数据库之单表查询