大数据精英实战项目班-Hadoop-Spark-真实企业项目

Posted 2020-10-25

2018最新最全大数据技术视频，项目视频。整套视频，非那种杂七杂八自己拼凑的，内容如下，需要的联系QQ：3164282908（加Q注明大数据）

更有海量大数据技术视频、大数据项目视频，机器学习深度学习技术视频、项目视频。Python编程视频、Oracle数据库视频、Java培训视频高级架构师视频等等等。

├----------01-大数据Java基础-------------

│├java第01天

││├java第01天-01.类型转换.avi

││├java第01天-02.归档分析与实现.avi

││├java第01天-03.解档程序.avi

││├java第01天-04.使用zipOuputStream压缩文件流.avi

││├java第01天-05.使用zipInputStream使用解压缩.avi

││├java第01天-06.多线程同步问题.avi

││├java第01天-07.多线程同步问题-线程死锁.avi

││├java第01天-08.集合-ArrayList-linkedList.avi

││├java第01天-09.IDE-eclipse环境处理.avi

│├java第02天

││├java第02天-01.多线程和尚馒头问题.avi

││├java第02天-02.hashcode原理-hashmap-hashset.avi

││├java第02天-03.arrayList-linkedList-equals-hashcode.avi

││├java第02天-04.jvm栈溢出.avi

││├java第02天-05.jvm内部结构-jvisualvm使用.avi

││├java第02天-06.jvm内部结构-jconsole-jvm虚拟机调参.avi

││├java第02天-07.jvm classloader类加载过程.avi

││├java第02天-08.tcp-ip-OSI七层协议-三次握手.avi

││├java第03天-01.udp发送和接受.avi

││├java第03天-02.屏广过程分析.avi

││├java第03天-03.屏广过程分析-教师端程序.avi

││├java第03天-04.屏广过程分析-学生端接受程序分析和实现.avi

││├java第03天-05.屏广-学生端UI实现-增加压缩机制.avi

││├java第03天-05.屏广-学生端UI实现-测试通过.avi

││├java第03天-06.QQ通信-分析程序.avi

││├java第03天-07.QQ通信-消息实现-消息工厂-消息类-消息解析-消息转换.avi

││├java第03天-08.QQ通信-消息转换-解析2.avi

│├java第04天

││├java第04天-01.客户端解析服务器消息.avi

││├java第04天-02.客户端消息转换-流基础.avi

││├java第04天-03.客户端消息通信-退出刷新.avi

││├java第04天-04.私聊窗口实现-刷新好友列表.avi

│└java第05天

│ ├java第05天-01.设计模式-oop部分.avi

│ ├java第05天-02.OOP-2.avi

│ ├java第05天-03.NIO-ByteBuffer-FileChannel.avi

│ ├java第05天-04.NIO-MappedFileBuffer-离堆内存.avi

│ ├java第05天-05.NIO-离堆内存回收.avi

│ ├java第05天-06.NIO-ServerSocketChannel-Selector-SocketChannel.avi

│ ├java第05天-07.NIO-SocketChannel.avi

│ ├java第05天-08.JDK动态代理.avi

├----------02-大数据Linux基础----------

│├Linux基础第01天

││├Linux第01天-01..vmware安装-centos安装.avi

││├Linux第01天-02..CentOS基本命令.avi

│├Linux基础第02天

││├Linux基础第02天-01.centos命令基础.avi

││├Linux基础第02天-02.centos命令-文件类型-权限.avi

││├Linux基础第02天-03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑.avi

││├Linux基础第02天-04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载.avi

││├Linux基础第02天-05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装.avi

│├Linux基础第03天

││├Linux基础第03天-01.符号连接-sudoers.avi

││├Linux基础第03天-02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区.avi

││├Linux基础第03天-03.hostname-hosts-useradd-userdel.avi

││├Linux基础第03天-04.nc.avi

││├Linux基础第03天-05.nc传输文件-centosmin安装.avi

│└Linux基础第04天

│ ├Linux第04天-01.CentOS-yum源修改-yum命令.avi

│ ├Linux第04天-02.CentOS-iso文件制作.avi

│ ├Linux第04天-03.CentOS-min版虚拟机增强.avi

├----------03-大数据离线计算Hadoop-2.7----------

│├Hadoop-第01天

││├Hadoop第01天-01.大数据介绍.avi

││├Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装.avi

││├Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布).avi

│├Hadoop-第02天

││├Hadoop第02天-01.伪分布式启动-fs格式化-webui.avi

││├Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆.avi

││├Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建.avi

││├Hadoop第02天-04.完全分布式-调错2.avi

││├Hadoop第02天-05.完全分布式-编写脚本-xcall-xsync.avi

│├Hadoop-第03天

││├Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动.avi

││├Hadoop第03天-02.hdfs常用操作.avi

││├Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-block.avi

││├Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑.avi

│├hadoop-第04天

││├Hadoop第04天-01.maven搭建.avi

││├Hadoop第04天-02.maven-idea.avi

││├Hadoop第04天-03.maven-idea-创建项目-模块.avi

││├Hadoop第04天-04.idea-快捷键设置-项目调整-maven设置.avi

││├Hadoop第04天-05.hadoop最小块设置-指定副本数.avi

││├Hadoop第04天-06.hadoop滚动日志-安全模式-保存名称空间.avi

││├Hadoop第04天-07.配额管理-空间配合-目录配额.avi

││├Hadoop第04天-08.快照管理-删除-创建-重命名-启用-禁用.avi

││├Hadoop第04天-09.节点的服役和退役.avi

││├Hadoop第04天-10.rose建模-虚拟光驱安装.avi

│├hadoop-第05天

││├Hadoop第05天-01-hdfs写入剖析.avi

││├Hadoop第05天-02-hdfs写入剖析2.avi

││├Hadoop第05天-03-2nn融合nn的镜像文件和编辑日志.avi

││├Hadoop第05天-04-MR介绍.avi

││├Hadoop第05天-05-MR编写以及运行原理.avi

││├Hadoop第05天-06-MR原理图剖析.avi

││├Hadoop第05天-07-MR集群模式部署-运行.avi

│├hadoop-第06天

││├Hadoop第06天-01.Yarn作业提交过程.avi

││├Hadoop第06天-02.job的文件split计算法则.avi

││├Hadoop第06天-03.切片和recorderreader读取法则.avi

││├Hadoop第06天-04.压缩文件.avi

││├Hadoop第06天-05.程序打包-centos运行-远程调试.avi

││├Hadoop第06天-06.5pom中引入antrun插件-远程调试-snappy库centos安装.avi

││├Hadoop第06天-07.LZO压缩编解码配置与测试.avi

││├Hadoop第06天-08.seqfile文件结构-同步点-压缩类型.avi

││├Hadoop第06天-09.自定义分区-数据倾斜-combiner类.avi

│├Hadoop-第07天

││├allsort

││├Hadoop第07天-01.多输入问题.avi

││├Hadoop第07天-02.计数器使用-跟踪运行信息.avi

││├Hadoop第07天-03.hadoop全排序.avi

││├Hadoop第07天-04.hadoop全排序-采样器.avi

││├Hadoop第07天-05.hadoop二次排序-原理-实现.avi

││├Hadoop第07天-06.hadoop二次排序-编程实现-年份最高气温值提取.avi

││├secondarysort

│├Hadoop-第08天

││├Hadoop第08天-01.二次排序-链条化.avi

││├Hadoop第08天-02.数据倾斜-自定义分区-随机分配.avi

││├Hadoop第08天-03.链式处理map和reduce tasks.avi

││├Hadoop第08天-04.DBInputFormat-DBWritable-实现数据库读取内容.avi

││├Hadoop第08天-05.DBInputFormat-DBWritable-输出数据到数据库中.avi

│├Hadoop-第09天

││├Hadoop第09天-01.机架感知.avi

││├Hadoop第09天-02.机架感知实现-配置.avi

││├Hadoop第09天-03.手动移动块数据-HA介绍.avi

││├Hadoop第09天-04.hadoop-ha介绍-配置-原理.avi

││├Hadoop第09天-05.hadoop-ha-配置.avi

││├Hadoop第09天-06.hadoop-ha-配置总结.avi

││├rackaware

│├hadoop-第10天

││├Hadoop第10天-01.mysql-jdbc加强.avi

││├Hadoop第10天-02.mysql-jdbc加强-state-ppst.avi

││├Hadoop第10天-03.mysql-定义存储过程.avi

││├Hadoop第10天-04.jdbc通过callableStatement调用存储过程.avi

││├Hadoop第10天-05.jdbc通过callableStatement实现百万数据插入.avi

││├Hadoop第10天-06.jdbc通过CallableStatement数据库函数.avi

││├Hadoop第10天-07.jdbc事务处理并发现象-脏读-不可重复读-幻读.avi

││├Hadoop第10天-08.mysql并发现象-脏读设置与演示.avi

││├Hadoop第10天-09.mysql并发现象-不可重复设置与演示.avi

││├Hadoop第10天-10.mysql并发现象-serializable-悲观锁-查询时使用forupdate写锁.avi

││├Hadoop第10天-11.java编程展现隔离级别-连接查询处理-内连接-左右外链接-笛卡尔积.avi

││├Hadoop第10天-12.mysql查询语法构成-where-分组-having-orderby-limit.avi

││├Hadoop第10天-13.mysql嵌套子查询-分组-having-二次分组.avi

│└hadoop-第11天

│ ├Hadoop第11天-01.Hadoop实现join操作原理分析.avi

│ ├Hadoop第11天-02.MR Map端连接实现.avi

│ ├Hadoop第11天-03.MR Reduce端连接实现-组合key-分区类-mapper类.avi

│ ├Hadoop第11天-04.MR Reduce端连接实现-排序对比器-分组对比器-App.avi

├----------04-大数据数据仓库Hive-2.1----------

│├Hive第01天

││├Hive第01天-01.hive的安装-配置.avi

││├Hive第01天-02.hive基本操作-建库-建表.avi

││├Hive第01天-03.hive中使用hiveserver2和beeline命令采用jdbc协议访问.avi

││├Hive第01天-04.hive中使用API通过jdbc访问数据藏库.avi

││├Hive第01天-05.hive中分区表-添加-删除-加载-查询.avi

││├Hive第01天-06.hive中桶表-实现-操作.avi

│├Hive第02天

││├Hive第02天-01.hive操作-排序.avi

││├Hive第02天-02.hive动态分区-严格模式-非严格模式.avi

││├Hive第02天-03.hive事务处理-聚合.avi

││├Hive第02天-04.hive实现单词统计-嵌套子查询-分组聚合-topN.avi

││├Hive第02天-05.hive实现单词统计-结果存储-事务性表处理.avi

││├Hive第02天-06.hive视图操作.avi

││├Hive第02天-07.hive调优-mr严格模式-map端连接-explain.avi

││├Hive第02天-08.JVM重用-MR数量限制-本地模式.avi

││├Hive第02天-09.HiveUDF函数 .avi

││├Hive第02天-10.HiveUDF函数-注册函数-使用函数 .avi

││├Hive第02天-11.HiveUDF函数-日期时间函数 .avi

││├Hive第02天-12.HiveUDF-使用GenericUDF .avi

││├Hive第02天-13.HiveUDF-GenericUDF-date日期函数 .avi

│└Hive第03天

│ └Hive第03天-01.hive的数据倾斜.avi

├----------05-大数据序列号Avro和Protobuf----------

││├avro和protobuf第01天-01.protobuf串行化.avi

││├avro和protobuf第01天-02.protobuf和java对比.avi

││├avro和protobuf第01天-03.avro串行化-编译方式.avi

││├avro和protobuf第01天-04.avro串行化-编译方式-串行-反串行.avi

││├avro和protobuf第01天-05.avro串行化-非编译模式.avi

├----------06-大数据协调服务Zookeeper----------

│├zookeeper第01天

││├ZooKeeper第01天-01.zk介绍-相关概念.avi

││├ZooKeeper第01天-02.zk安装-配置-服务器启动.avi

││├ZooKeeper第01天-03.zk命令操作.avi

││├ZooKeeper第01天-04.zk API访问zk数据.avi

││├ZooKeeper第01天-05.zk递归方式输出zk系统目录.avi

││├ZooKeeper第01天-06.zk观察者模式-编程API使用-监控演示.avi

││├ZooKeeper第01天-07.zk的读写操作过程.avi

│└zookeeper第02天

│ ├ZooKeeper第02天-01.leader推选法则.avi

│ ├ZooKeeper第02天-02.zk完全分布式集群配置.avi

│ ├ZooKeeper第02天-03.HA分布式自动容灾1.avi

│ ├ZooKeeper第02天-04.HA分布式自动容灾2-配置实现-容灾演示.avi

│ ├ZooKeeper第02天-05.RM的HA配置.avi

├----------07-大数据数据库HBase-1.2.3----------

│├hbase-01

││├Hbase第01天-01.Hbse介绍.avi

││├Hbase第01天-02.Hbse完全分布式集群搭建.avi

││├Hbase第01天-03..HA集群架构回顾.avi

│├hbase-02

││├Hbase第02天-01.hbase HA.avi

││├Hbase第02天-02.hbase shell基本操作.avi

││├Hbase第02天-03.hbase API方式实现插入和查询.avi

││├Hbase第02天-04.hbase 架构介绍.avi

││├Hbase第02天-05.hbase写入过程剖析-百万数据插入测试.avi

││├Hbase第02天-06.hbase表和区域的切割.avi

││├Hbase第02天-07.hbase和hadoop HA集成配置.avi

││├Hbase第02天-08.hbase手动移动区域.avi

││├Hbase第02天-09.hbaseAPI访问hbase数据库-crud-scan-动态元数据访问.avi

│├hbase-03

││├Hbase第03天-01.hbase预切割.avi

││├Hbase第03天-02.hbase版本数据-检查时版本数指定.avi

││├Hbase第03天-03.hbase版本TTL-原生扫描-KeepDeleteCells.avi

││├Hbase第03天-04.hbase扫描器缓存-设置-测试.avi

││├Hbase第03天-05.hbase扫描器批处理设置.avi

││├Hbase第03天-06.hbase过滤器-row-family-col-value-dep.avi

││├Hbase第03天-07.hbasePage过滤-复杂查询.avi

││├Hbase第03天-08.hbase计数器.avi

││├Hbase第03天-09.hbase协处理器.avi

│└hbase-04

│ ├coprocessor

│ ├Hbase第04天-01.rowkey的设计原则.avi

│ ├Hbase第04天-02rowkey的设计原则2.avi

│ ├Hbase第04天-03.rowkey的Calllogs呼叫日志设计实现.avi

│ ├Hbase第04天-04.CallLog日志数据put和协处理器实现.avi

│ ├Hbase第04天-05.CallLog实现-测试.avi

│ ├Hbase第04天-06.CallLog实现-查询通化详单.avi

│ ├Hbase第04天-07.hbase的布隆过滤器.avi

│ ├Hbase第04天-08.hbase的phonix.avi

│ ├Hbase第04天-09.phonix客户端SQuirrel安装.avi

│ ├Hbase第04天-10.SQuirrel使用-SQL语句-upsert-select-delete.avi

├----------08-大数据日志采集Flume----------

│├flume第01天-01.flume日志收集介绍与架构.avi

│├flume第01天-02.flume-netcat source.avi

│├flume第01天-03.flume-常用的source-exec-spooldir-seq-netcat.avi

│├flume第01天-04.flume-hdfs sink.avi

│├flume第01天-05.flume-hbase sink.avi

│├flume第01天-06.flume-hdfs round-roller区别.avi

│├flume第01天-07.flume-avro hop跃点.avi

│├flume第01天-08.flume-channel-file-memory-spillatable.avi

│├Hbase第05天-01.Hive-Hbase集成,hive.avi

├----------09-分布式发布订阅消息系统Kafka----------

│├kafka第01天-01.JMS简介-kafka.avi

│├kafka第01天-02.kafka安装.avi

│├kafka第01天-03.kafka集群配置-启动-验证.avi

│├kafka第01天-04.kafka生产消费控制台配置演示.avi

│├kafka第01天-05.kafka分区-部分-再平衡.avi

│├kafka第01天-06.kafka手动分区再平衡-同步复制-异步复制.avi

│├kafka第01天-07.通过java API编程实现kafka消息生产者.avi

│├kafka第01天-08.通过java API编程实现kafka消息消费者.avi

│├kafka第01天-09.flume与kafka集成.avi

├----------10-大数据实时处理Storm-1.0.3----------

│├Storm-第01天

││├Storm第01天-01.storm.avi

││├Storm第01天-02.storm和hadoop对别.avi

││├Storm第01天-03.storm优点.avi

││├Storm第01天-04.storm架构介绍-核心组件.avi

││├Storm第01天-05.storm安装.avi

││├Storm第01天-06.storm完全分布式集群部署和配置-webui查看.avi

││├Storm第01天-07.storm编程实现电话呼叫日志处理-本地模式执行.avi

││├Storm第01天-08.storm完全分布式集群运行top作业.avi

││├Storm第01天-09.storm集群logviewer查看器进程-日志目录.avi

││├Storm第01天-10.wordcount的storm实现.avi

││├Storm第01天-11.定义工具类，使用nc结合socket编程实现分布式程序的调试功能.avi

││├Storm第01天-12.调整任务的并发度和任务数-worker数-执行线程数.avi

│├Storm-第02天

││├Storm第02天-01.回顾.avi

││├Storm第02天-02.storm分组策略-shuffle-field-数据倾斜.avi

││├Storm第02天-03.storm分组策略-wordcount-二次聚合-数据倾斜.avi

││├Storm第02天-04.storm分组使用守护线程按时间片定时清分-集合同步问题.avi

││├Storm第02天-05.storm分组-all-direct-global.avi

││├Storm第02天-06.storm分组-none分组.avi

││├Storm第02天-07.storm分组log设置.avi

││├Storm第02天-08.storm分组-自定义分组.avi

││├Storm第02天-09.storm确保消息被消费.avi

││├Storm第02天-10.storm确保消息被消费-使用双队列方式实现.avi

││├Storm第02天-11.storm与kafka集成.avi

││├Storm第02天-12.storm与kafka集成-log4j注意事项.avi

││├Storm第02天-13.storm与hbase集成.avi

│└Storm-第03天

│ ├Storm第03天-01.storm与hbase集成.avi

├----------11-大数据JavaWeb基础SSM----------

│├01-SSM

││├SSM第01天-01.ssm简介.avi

││├SSM第01天-02.ssm-mybatis-项目初始化.avi

││├SSM第01天-03.ssm-mybatis-配置文件和数据库创建-表创建.avi

││├SSM第01天-04.ssm-mybatis-使用API测试是否连通.avi

││├SSM第01天-05.ssm-mybatis-创建mapper文件和javabean.avi

││├SSM第01天-06.ssm-mybatis-实现insert操作.avi

││├SSM第01天-07.ssm-mybatis-实现update操作.avi

││├SSM第01天-08.ssm-mybatis-实现selectOne操作.avi

││├SSM第01天-09.ssm-mybatis-实现selectAll操作.avi

││├SSM第01天-10.ssm-mybatis-复杂关系-准备数据-表结构.avi

││├SSM第01天-11.ssm-mybatis-复杂关系-设计java类.avi

││├SSM第01天-12.ssm-mybatis-复杂关系-orderMapper映射文件.avi

││├SSM第01天-13.ssm-mybatis-复杂关系-修改配置-插入关联数据.avi

││├SSM第01天-14.ssm-mybatis-复杂关系-多对一关联查询.avi

││├SSM第01天-15.ssm-mybatis-复杂关系-多对一映射编写.avi

││├SSM第01天-16.ssm-mybatis-复杂关系-多对一API编程测试.avi

││├SSM第01天-17.ssm-mybatis-项目改造-规范化-Dao-Util.avi

││├SSM第01天-18.ssm-mybatis-项目改造-样板代码-接口回调实现封装.avi

││├SSM第01天-19.ssm-mybatis-项目改造-接口回调原理图说明.avi

│├02-Spring

││├Spring第01天-01.体验Spring.avi

││├Spring第01天-02.spring注解方式-扫描组件-依赖配置.avi

││├Spring第01天-03.spring整合mybatis原理图.avi

││├Spring第01天-04.spring整合mybatis-项目初始化-连接数据源c3p0-测试.avi

││├Spring第01天-05.spring整合mybatis-sf-dao设计实现.avi

││├Spring第01天-06.spring整合mybatis-service接口和实现类设计.avi

││├Spring第01天-07.spring整合mybatis-配置文件-事务通知-aop配置.avi

││├Spring第01天-08.spring整合mybatis-rose图分析.avi

││├Spring第01天-09.spring整合mybatis-调错.avi

││├Spring第01天-10.spring整合mybatis-整合回顾.avi

││├Spring第01天-11.spring整合mybatis-业务增加-item处理.avi

││├Spring第01天-12.spring整合mybatis-业务增加-item处理2.avi

││├Spring第01天-13.spring整合mybatis-事务管理原理介绍-现象展示.avi

│├03-SpringMVC

││├SpringMVC第01天-01.web程序简介.avi

││├SpringMVC第01天-02.搭建tomcat服务器.avi

││├SpringMVC第01天-03.tomcat目录结构-端口修改-server.xml.avi

││├SpringMVC第01天-04.在idea下创建web模块-配置tomcat-运行程序.avi

││├SpringMVC第01天-05.在idea下配置tomcat服务器热部署.avi

││├SpringMVC第01天-06.在idea添加maven支持-修改热部署-默认浏览器.avi

││├SpringMVC第01天-07.bs结构程序的工作流程.avi

││├SpringMVC第01天-08.Spring MVC结构.avi

││├SpringMVC第01天-09.引入Springmvc依赖-配置servlet.avi

││├SpringMVC第01天-10.spring注解驱动配置mvc-编写controller.avi

││├SpringMVC第01天-11.IDEA下的weeb模块运行找不到第三方类库的解决办法.avi

││├SpringMVC第01天-12.配置视图解析器-增加jsp页面-增加控制器方法.avi

││├SpringMVC第01天-13.实现注册用户功能.avi

││├SpringMVC第01天-14.获得表单提交数据-HttpServletRequest.avi

││├SpringMVC第01天-15.Controller向jsp传递参数-Model.avi

││├SpringMVC第01天-16.Controller向jsp传递集合数据进行显示.avi

││├SpringMVC第01天-17.springMVC完成CRUD-forward-redirect.avi

││├SpringMVC第01天-18.forward-redirect区别.avi

│└04-SSM整合

│ ├SSM整合第01天-01.SSM整合-项目初始化-maven依赖.avi

│ ├SSM整合第01天-02.SSM整合-整合架构-包结构分析.avi

│ ├SSM整合第01天-03.SSM整合-基本类库创建-service-dao-domain.avi

│ ├SSM整合第01天-04.SSM整合-控制器-spring配置文件-分发器配置文件.avi

│ ├SSM整合第01天-05.SSM整合-实现user查看-web.xml配置监听-beans加载mybatis文件.avi

│ ├SSM整合第01天-06.SSM整合-SpringMVC静态资源访问.avi

│ ├SSM整合第01天-07.SSM整合-引入css表.avi

│ ├SSM整合第01天-08.SSM整合-删除用户.avi

│ ├SSM整合第01天-09.SSM整合-中文乱码问题.avi

│ ├SSM整合第01天-10.SSM整合-分页查询.avi

│ ├SSM整合第01天-11.SSM整合-分页查询2.avi

│ ├SSM整合第01天-12.SSM整合-jsp页面参数获取.avi

│ ├SSM整合第02天-01.数据范围-session-application-request.avi

│ ├SSM整合第02天-02.数据范围-session登录处理-session数据保存.avi

├----------12-大数据Scala基础----------

│├Scala-01

││├Scala-day01-01.Scala安装-体验scala语法.avi

││├Scala-day01-02.Scala操作符重载-apply方法.avi

││├Scala-day01-03.Scala C风格printf函数-readLine读行数据.avi

││├Scala-day01-04.Scalawhile循环99表格.avi

││├Scala-day01-05.for训话守卫条件和yield推导式.avi

││├Scala-day01-06.函数-带名函数-默认值-过程.avi

││├Scala-day01-07.数组-变长数组-转换.avi

││├Scala-day01-08.数组常用操作-sum-max-min-排序-mkdString.avi

││├Scala-day01-09.多维数组.avi

││├Scala-day01-10.类型自动转换.avi

││├Scala-day01-11.map-可变immutable-不可变mutable-迭代.avi

││├Scala-day01-12.tuple-zip操作.avi

││├Scala-day01-13.OOP-类-this关键字-var变量-val-get-set-主构造-辅助构造.avi

││├Scala-day01-14.OOP-对象-伴生对象.avi

││├Scala-day01-15.OOP-抽象类-方法覆盖.avi

││├Scala-day01-16.安装idea下的scala插件-创建scala模块-运行程序.avi

││├Scala-day01-17.scala包的导入-package object.avi

│├Scala-02

││├Scala-day02-01.扩展-类型检查-转换-类型树.avi

││├Scala-day02-02.文件和正则表达式-爬虫实现网页图片下载.avi

││├Scala-day02-03.爬虫实现原理-正则href解析.avi

││├Scala-day02-04.trait.avi

││├Scala-day02-05.操作符-apply-unapply.avi

││├Scala-day02-06.apply-unapply2.avi

││├Scala-day02-07.高阶函数-匿名函数.avi

││├Scala-day02-08.复杂高阶函数演示.avi

││├Scala-day02-09.高阶函数进化演示.avi

││├Scala-day02-10.柯里化-控制抽象.avi

││├Scala-day02-11.集合操作.avi

││├Scala-day02-12.集合操作2.avi

│└Scala-03

│ ├Scala-02

│ ├Scala-day03-13.模式匹配.avi

│ ├Scala-day03-14.样例类-密封样例类.avi

│ ├Scala-day03-15.偏函数.avi

│ ├Scala-day03-16.泛型-界定-型变-逆变.avi

│ └Scala-day03-17.隐式转换-隐式参数值.avi

├----------13-大数据实时计算Spark-2.1----------

│├Spark-01

││├day01-01.Spark介绍.avi

││├day01-02.安装Spark.avi

││├day01-03.使用Spark实现word count.avi

││├day01-04.Spark编程实现wordcount.avi

││├day01-05.Spark java版单词统计.avi

││├day01-06.Spark程序包找不到问题-配置idea下的全局库-在模块中指定全局库.avi

││├day01-07.部署spark完全分布式集群.avi

││├day01-08.spark脚本分析-进程管理.avi

│├Spark-02

││├day02-01.Scala文件的maven编译问题.avi

││├day02-02.核心API模块介绍.avi

││├day02-03.RDD弹性分布式数据集.avi

││├day02-04.RDD并发度-分区-变换.avi

││├day02-05.RDD变换-wordcount-count-reduce.avi

││├day02-06.RDD变换-groupByKey-join.avi

││├day02-07.RDD变换-cogroup.avi

││├day02-08.RDD变换-笛卡尔积.avi

││├day02-09.RDD变换-pipe.avi

││├day02-10.RDD Action-collect-count-countByKey-saveAs-foreach-take.avi

││├day02-11.RDD数据倾斜处理.avi

││├day02-12.Spark和hadoop HA整合-数据倾斜使用.avi

│├Spark-03

││├day03-01.spark运行代码解析-1.avi

││├day03-02.spark-dag调度器-task调度器-job-taskset-task.avi

││├day03-03.spark-activeJob-taskSchedulerImpl.avi

││├day03-04.spark作业提交-事件loop-调度器处理-监听器总线.avi

││├day03-05.spark作业提交-后台调度器-RpcEndpoint-消息发送-消息接受-最终代码调用.avi

│├Spark-04

││├day04-01.spark提交流程回顾.avi

││├day04-02.spark提交流程图形总结-宽窄依赖1.avi

││├day04-03.spark启动模式.avi

││├day04-04.spark持久化-shuffle.avi

││├day04-05.spark持久化-删除数据-丢失数据的恢复.avi

││├day04-06.spark累加器-广播变量.avi

││├day04-07.spark分布式计算PI值.avi

││├day04-08.Spark SQL模块.avi

│├Spark-05

││├day05-01.SparkSQL操纵json文件-read-write.avi

││├day05-02.SparkSQL使用jdbc操纵Mysql数据库.avi

││├day05-03.SparkSQL交互hive.avi

││├day05-04.SparkSQL交互hive-thriftserver.avi

││├day05-05.SparkSQL分布式SQL查询引擎.avi

││├day05-06.Spark Streaming流计算.avi

││├day05-07.Spark Streaming流计算JavaAPI编程实现-完全分布式提交作业.avi

││├day05-08.Spark Streaming流计算集群上提交演示.avi

││├day05-09.Spark Streaming DStream类考察-Receiver.avi

││├day05-10.Spark Streaming 和Kafka集成.avi

││├day05-11.Spark Streaming RDD-DStream-hadoop分区.avi

││├day05-12.Spark Streaming updateStateByKey状态更新.avi

│├Spark-06

││├day06-01.spark  streaming windows化操作.avi

││├day06-02.spark streaming容错处理.avi

││├day06-03.spark streaming容错代码测试-checkpoint-注意事项.avi

││├day06-04.spark机器学习-介绍-分类-聚类-推荐(协同过滤).avi

││├day06-05.spark分类算法.avi

││├day06-06.spark机器学习-逻辑回归测试.avi

││├day06-07.spark机器学习-逻辑回归测试2.avi

││├day06-08.spark机器学习-分类-spamFilter.avi

│├Spark-07

││├day07-01.推荐算法.avi

││├day07-02.ALS最小二乘法实现推荐模型.avi

││├day07-03.ALS实现电影推荐.avi

││├day07-04.推荐model应用-商品推荐-用户推荐-topn推荐-all用户推荐.avi

││├day07-05.python体验.avi

││├day07-06.pythonwindows的安装.avi

││├day07-07.python基础-语句块.avi

││├day07-08.python基本数据类型.avi

││├day07-09.python运算符.avi

││├day07-10.python循环.avi

││├day07-11.python String.avi

││├day07-12.python文件访问.avi

│├Spark-08

││├day08-01.mysql集成python3.4-注意事项.avi

││├day08-02.mysql大数据量插入-查询-条件查询.avi

││├day08-03.python操纵mysql事务管理-自动提交模式.avi

││├day08-04.python操纵mysql 存储过程和函数.avi

││├day08-05.python操纵多线程-时间函数.avi

││├day08-06.python OOP.avi

││├day08-07.python多线程.avi

││├day08-08.python Socket编程.avi

││├day08-09.python Socket UDP编程.avi

││├day08-10.python 爬虫实现.avi

│├Spark-09

││├day09-01.python协同hbase实现数据写入.avi

││├day09-02.python编写wordcount.avi

││├day09-03.python编译hbase.thrift文件-实现put操作.avi

││├day09-04.python编译错误纠正-测试.avi

││├day09-05.python查询hbase scan-delete.avi

││├day09-06.python爬虫存储页面在hbase中-base64对url编码.avi

││├day09-07.python & spark实现数据分析-图表.avi

││├day09-08.python&spark实现数据分析-直方图-饼图-嵌套子图-条形图.avi

│├Spark-10

││├day10-01.商品价格抓取.avi

││├day10-02.Spark闭包处理-local-cluster模式下区别.avi

││├day10-03.SparkApp部署模式-client-cluster区分演示.avi

││├day10-04.Spark yarn集群运行模式.avi

││├day10-05.Spark yarn client模式运行.avi

││├day10-06.Spark yarn cluster模式运行-上传sparkjar到hdfs.avi

││├day10-07.Spark HA模式配置与测试.avi

││├day10-08.Spark hive集成.avi

│├Spark-11

││├day11-01.sparkSQL集成hive访问hbase库-类库问题.avi

││├day11-02.sparkSQL idea编程实现spark对hbase数据的统计查询.avi

││├day11-03.sparkSQL同web项目集成.avi

││├day11-04.sparkSQL同web项目集成2.avi

││├day11-05.团购网站的标签生成应用-描述-数据结构.avi

││├day11-06.团购网站的标签生成应用-数据分析过程.avi

││├day11-07.团购网站的标签生成应用-java编程抽取json串中的评论.avi

││├day11-08.团购网站的标签生成应用-scala编程实现标签生成程序.avi

││├day11-09.用户画像概念.avi

││├day11-10.性别-年龄进行画像分析.avi

││├day11-11.性别-年龄进行用户画像MR代码分析与数据解析.avi

││├day11-12.性别-年龄进行用户画像第一阶段实现运行.avi

││├day11-13.性别-年龄进行用户画像算法实现.avi

││├day11-14.性别-年龄进行用户画像总结.avi

│└Spark-12

│ ├day12-01.web同sparkSQL进行thriftserver进行集成.avi

│ ├day12-02.使用c3p0数据源池化thriftserver连接.avi

│ ├day12-03.java实现团购网标签生成程序.avi

│ ├day12-04.python爬虫程序(刘宗分享).avi

│ ├day12-05.python爬虫程序-反扒手段.avi

│ ├day13-06.hbase bulk load.avi

│ ├day14-06.从mysql导出数据到hbase中，使用TableOutputFormat.avi

│ ├day14-07.导出mysql数据到hbase数据库.avi

│ ├day14-08.简历指导.avi

│ ├day14-09.简历指导2.avi

├----------14-项目-电信电话项目（真实企业项目）----------

│├电信CallLog-01

││├CallLog项目第01天-01.通话记录系统架构分析.avi

││├CallLog项目第01天-02.通话记录模拟生成程序.avi

││├CallLog项目第01天-03.通话记录模拟生成程序生成jar部署到centos运行.avi

││├CallLog项目第01天-04.部署数据生成程序到centos运行-编写执行脚本-生成测试数据.avi

││├CallLog项目第01天-05.启动zk集群和kafka集群.avi

││├CallLog项目第01天-06.创建kafka主题-并查看主体列表.avi

││├CallLog项目第01天-07.创建flume配置文件-启动收集程序-F持续收集-从头收集.avi

││├CallLog项目第01天-08.启动数据生成程序，查看数据收集状况.avi

││├CallLog项目第01天-09.启动hadoop的hdfs集群-进行容灾切换-查看状态.avi

││├CallLog项目第01天-10.启动hbase集群-双master节点做HA容灾处理-容器切换.avi

││├CallLog项目第01天-11.创建hbase名字空间和表.avi

││├CallLog项目第01天-12.编写HbaseDao实现数据的hbase写入-配置文件外部化-kafka消费者.avi

││├CallLog项目第01天-13.编使用maven命令下载工件需要的所有第三方类库到指定目录下.avi

││├CallLog项目第01天-14.导出消费者jar组织安装目录-编写运行脚本-执行程序.avi

││├CallLog项目第01天-15.编写centos下的脚本-运行程序-查看消费数据.avi

││├CallLog项目第01天-16.导入IDEA中其他模块到新项目中-调整配置.avi

││├CallLog项目第01天-17.web项目集成-hbase数据查询展示.avi

│├电信CallLog-02

││├CallLog项目第02天-01.按照时间段查询通话记录.avi

││├CallLog项目第02天-02.实现CallLogController查询页面和接受参数.avi

││├CallLog项目第02天-03.编写jsp查询通话记录页面.avi

││├CallLog项目第02天-04.查询时间段的通话记录分析.avi

││├CallLog项目第02天-05.计算时间范围.avi

││├CallLog项目第02天-06.实现范围时段查询.avi

││├CallLog项目第02天-07.实现范围时段查询2.avi

││├CallLog项目第02天-08.创建CallLog日志表的协处理器-完成被叫数据的保存.avi

││├CallLog项目第02天-09.打包CallLog日志表的协处理器并进行部署-测试web程序.avi

││├CallLog项目第02天-10.重写postGetOp方法，实现被叫查询返回主叫结果.avi

││├CallLog项目第02天-11.web程序集成协处理器实现被叫查询返回主叫结果.avi

││├CallLog项目第02天-12.重写CallLogRegionObserver的postScannerNext方法实现scan时数据的主被叫处理.avi

│├电信CallLog-03

││├CallLog项目第03天-01.启动yarn的集群-HA.avi

││├CallLog项目第03天-02.启动hive-完成hive到hbase表映射-实现最近通话信息查询.avi

││├CallLog项目第03天-03.SSM集成hive查询-交互与hiveserver2服务器-jdbc方式访问.avi

││├CallLog项目第03天-04.SSM集成hive查询-修改pom依赖使用hive-jdbc-1.2.1依赖库.avi

││├CallLog项目第03天-05.SSM集成hive-jdbc访问hiveser2时bug解决.avi

││├CallLog项目第03天-06.通话记录增加名字信息.avi

││├CallLog项目第03天-07.通话记录增加名字信息-准备数据.avi

││├CallLog项目第03天-08.测试SSMWEB部分关联名字信息展示数据.avi

││├CallLog项目第03天-09.修改物理内存和虚拟内存对MR的限制，否则Hive查询无法执行.avi

││├CallLog项目第03天-10.使用Fastjson返回json的数据串-web集成ajax访问后台数据.avi

││├CallLog项目第03天-11.集成jQuery库实现ajax访问-动态刷新通话记录.avi

││├CallLog项目第03天-12.集成jQuery实现周期性刷新页面-javascript.avi

││├CallLog项目第03天-12.集成jQuery实现周期性刷新页面-javascript.mp4

││├CallLog项目第03天-13.全流程数据链演示.avi

││├CallLog项目第03天-14.真正分布式配置指导.avi

│└电信CallLog-04

│ ├CallLog项目第04天-01.kafka存活时间设置.avi

│ ├CallLog项目第04天-02.hive中substr的方法-按照年份统计指定人各月的通话次数.avi

│ ├CallLog项目第04天-03.hive查询统计指标-controller实现.avi

│ ├CallLog项目第04天-04.hive查询统计指标-jsp页面实现.avi

│ ├CallLog项目第04天-05.linux awk命令批量按照java进程名称kill进程.avi

│ ├CallLog项目第04天-06.ssh远程命令解决命令找不到-改造xcall.sh文件.avi

│ ├CallLog项目第04天-07.编写管理脚本-hive查询统计结果数据.avi

│ ├CallLog项目第04天-08.hive中查询所有用户的每个月的通话次数.avi

│ ├CallLog项目第04天-09.ajax异步访问服务器中文数据乱码问题.avi

│ ├CallLog项目第04天-10.使用echarts脚本库实现数据展现-柱状图.avi

│ ├CallLog项目第04天-11.json数据后台查询-字符串处理-echart图表展示.avi

│ ├CallLog项目第04天-12.使用ganglia进行集群监控-安装-注意事项-权限问题.avi

│ ├CallLog项目第04天-13.yum源安装问题-cdh源使用.avi

│ ├CallLog项目第04天-14.使用udp协议实现进程监控.avi

│ ├CallLog项目第04天-15.使用udp协议实现接收方-发送方代码实现.avi

│ ├CallLog项目第04天-16.使用udp协议实现接收方-发送方代码实现2.avi

│ ├ssm

├----------15-项目-团购网站的标签生成（真实企业项目）----------

│├01.团购网站的标签生成应用-描述-数据结构.avi

│├02.团购网站的标签生成应用-数据分析过程.avi

│├03.团购网站的标签生成应用-java编程抽取json串中的评论.avi

│├04.团购网站的标签生成应用-scala编程实现标签生成程序.avi

│└团购网站标签生成

├----------16-项目-用户画像 （真实企业项目）----------

│├用户画像第01天-01.用户画像概念.avi

│├用户画像第01天-02.性别-年龄进行画像分析.avi

│├用户画像第01天-03.性别-年龄进行用户画像MR代码分析与数据解析.avi

│├用户画像第01天-04.性别-年龄进行用户画像第一阶段实现运行.avi

│├用户画像第01天-05.性别-年龄进行用户画像算法实现.avi

│└用户画像第01天-06.性别-年龄进行用户画像总结.avi

├----------17-项目-友盟网大数据（真实企业项目）----------

│├第01部分

││├day01-01.业务模型说明.mp4

││├day01-02.架构描述.mp4

││├day01-03.术语解释-新增-活跃-用户等等.mp4

││├day01-04.初始化weblog收集模块-公共模块-配置模块.mp4

││├day01-05.初始化收集端模块-编程模拟上传json数据.mp4

││├day01-06.通过firefox的poster插件测试web程序.mp4

││├day01-07.创建client数据生成程序 不断发送数据给server.mp4

││├day01-08.client上传log时，将client系统时间写入request的header中.mp4

││├day01-09.编写工具类，使用内省实现属性复制.mp4

││├day01-10.处理server收到的日志.mp4

│├第02部分

││├day02-01.时间修正.mp4

││├day02-02.属性复制.mp4

││├day02-03.通过GeoLite提取ip地址的真实区域.mp4

││├day02-04.工具类封装地理信息获取.mp4

││├day02-05.startuplog对象的地址设置.mp4

││├day02-06.地理信息进行缓存处理.mp4

││├day02-07.-将日给kafka主题.mp4

││├day02-08.准备kafka集群和zk集群并创建主题.mp4

││├day02-09.启动kakfa集群-web程序-phone程序测试数据收集.mp4

││├day02-10.分析flume收集kafka消息-分区手段.mp4

││├day02-11.自定义拦截器-添加logType和log创建时间的头信息.mp4

││├day02-12.导出flumejar文件部署到flume lib下.mp4

││├day02-13.配置flume.mp4

││├day02-14.添加自定义拦截器给配置文件.mp4

││├day02-15.使用maven命令导出工件需要的所有第三方类库.mp4

││├day02-16.联动测试-收集数据到hdfs.mp4

││├day02-17.使用json serse作为hive表的串行化处理工具.mp4

│├第03部分

││├day03-01.使用当前线程类加载解决公共模块的加载问题.mp4

││├day03-02.修改flume配置文件原生类型-避免大量小文件.mp4

││├day03-03.使用脚本创建仓库表.mp4

││├day03-04.调度导入分区表数据分析.mp4

││├day03-05.时间导入数据分析.mp4

││├day03-06.使用sed编辑器处理时间问题.mp4

││├day03-07.编写exec.sh文件和exportData.sql文件.mp4

││├day03-08.使用hive命令测试导入hdfs数据到hive分区表.mp4

││├day03-09.修改手机端数据生成时间戳.mp4

││├day03-10.实现调度周期导入hdfs数据到hive分区表.mp4

││├day03-11.centos安装tomcat.mp4

││├day03-12.部署web程序到centos的tomcat下.mp4

││├day03-13.分析统计用户和新增用户数.mp4

││├day03-14.计算一天的起始和结束时间片.mp4

││├day03-15.计算指定天所在的周和月的时间线.mp4

││├day03-16.自定义UDF实现天起始和天结束时间提取.mp4

││├day03-17.注册UDF函数-测试.mp4

│├第04部分

││├day04-01.DateUtil通过偏移量定位时间-统一时间访问.mp4

││├day04-02.注册函数-测试函数-选定库.mp4

││├day04-03.查询日新增-周新增-月新增-用户总数.mp4

││├day04-04.一次性统计一周内每天的新增用户.mp4

││├day04-05.通过分区查询日活-月活-周活数.mp4

││├day04-06.可视化web模块初始化.mp4

││├day04-07.添加hive-jdbcclient驱动到可视化模块-测试.mp4

││├day04-08.测试jdbc查询hive的自定义函数.mp4

││├day04-09.测试SSM连接查询hive数据库.mp4

││├day04-10.关闭spring管理的事务-修改mybatis映射文件中大于小于比较符转义处理.mp4

││├day04-11.查询指定的app今天新增用户数.mp4

││├day04-12.嵌套子查询-查询一周内每天新增用户.mp4

││├day04-13.连接web的ui程序-测试.mp4

││├day04-14.通过链接访问新增用户-提交job给hive-执行查询.mp4

││├day04-15.dubbo概述.mp4

││├day04-16.可视化web项目拆分-统计服务提供者模块初始化.mp4

││├day04-17.配置dubbo服务提供方-检查zk.mp4

││├day04-18.配置dubbo消费者方集成-1.mp4

│└第05部分

│ ├day05-01.在hive使用using jar方式注册hdfs上的库函数.mp4

│ ├day05-02.dubbo连接超时修改-消费者可视化程序测试.mp4

│ ├day05-03.dubbo实现当前周内每天新增用户数.mp4

│ ├day05-04.dubbo测试通过web可视化-provider-Hiveserver实现周内用户新增统计.mp4

│ ├day05-05.改造dubbo模块公共资源抽取.mp4

│ ├day05-06.echart集成基础.mp4

│ ├day05-07.echart使用ajax访问服务端数据-回传回调-刷新echart图表.mp4

│ ├day05-08.echart集成json回传数据-配置web程序.mp4

│ ├day05-09.echart集成json-pom中json配置调整.mp4

│ ├day05-10.echart动态刷新图表-ajax访问controller方法.mp4

│ ├day05-11.过去五周周活跃用户数-过去六月活跃用户数.mp4

│ ├day05-12.沉默用户数.mp4

│ ├day05-13.启动次数.mp4

│ ├day05-14.版本分布.mp4

│ ├day05-15.本周回流用户-1.版本分布.mp4

│ ├day05-16.本周回流用户-2sql实现.mp4

│ ├day05-17.连续n周活跃-忠诚用户-连续活跃用户.mp4

│ ├day05-18.近期流失用户.mp4

│ ├day05-19.留存用户.mp4

│ ├day05-20.新鲜度分析.mp4

├----------18-项目-大数据电商项目（真实企业项目）----------

│├第1部分：项目概览

││├第一章：01-项目概览1.mp4

││├第一章：01-项目概览2.mp4

││├第一章：02-项目初始化.mp4

││├第一章：03.大数据服务器配置.mp4

││├第一章：04.大数据架构配置.mp4

││└第一章：05.大数据业务处理.mp4

│├第2部分：大数据业务处理

││├第01天-01.项目阐述.mp4

││├第01天-02.项目在IDEA中的初始化.mp4

││├第01天-03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置.mp4

││├第01天-04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置.mp4

││├第01天-05.测试数据源和连接.mp4

││├第01天-06.编写Dao接口和基本实现类.mp4

││├第01天-07.编写Service和基本service实现.mp4

││├第01天-08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾.mp4

││├第01天-09.编写tx事务管理.mp4

││├第01天-10.编写webmvc部分代码-controller程序.mp4

││├第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题.mp4

││├第02天-02.idea的web中用户注册于登录.mp4

││├第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程.mp4

││├第02天-04.idea的web用户信息显示.mp4

││├第02天-05.web程序的用户编辑和修改.mp4

││├第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止.mp4

││├第03天-01.集群上安装tomcat.mp4

││├第03天-02.配置win7 nginx反向代理&centos; nginxweb服务器配置.mp4

││├第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项.mp4

││├第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置.mp4

││├第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发.mp4

││├第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况.mp4

││├第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息.mp4

││├第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集.mp4

││├第03天-09.nginx实现logs滚动.mp4

││├第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集.mp4

││├第04天-02.kafka集群配置.mp4

││├第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动.mp4

││├第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群.mp4

││├第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据.mp4

││├第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理.mp4

││├第04天-07.hdfs输出流池化处理.mp4

││├第05天-01.数据输出流池化以及优化处理(重用).mp4

││├第05天-02.池化模式测试数据存储.mp4

││├第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭.mp4

││├第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表.mp4

││├第05天-05.导出消费者成jar到centos运行.mp4

││├第05天-06.hive清洗消费者.mp4

││├第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程.mp4

││├第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计.mp4

││├第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql.mp4

││├第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出.mp4

││├第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务.mp4

││├第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表.mp4

││├第06天-06.用户推荐系统处理-web部分.mp4

││└第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成.mp4

│└第3部分：课件资料源码

│ ├项目第01天

│ ├项目第02天

│ ├项目第03天

│ ├项目第04天

│ └项目第06天

├----------30-项目-独家赠送-友盟网大数据（快学班）----------

│├01.业务模型介绍 02.架构分析与设计.mp4

│├03.kafka集群-zk集群-实用脚本.mp4

│├04.日志收集的web程序-时间对其-属性复制.mp4

│├05.web程序部署-kafka消息发送-手机端程序编写1.mp4

│├06.web程序部署-kafka消息发送-手机端程序编写2.mp4

│├07.web程序部署-kafka消息发送-手机端程序编写3.mp4

│├08.可视化程序统计服务程序dubbo注册表.avi

│├09.新增用户数查询实现.avi.avi

│├10.spark sql实现hive统计.avi

│├11.spark thriftserver分布式查询引擎.avi

│├12.spark客户端代码注册hive udf函数1.avi

│└13.spark客户端代码注册hive udf函数2.avi

├----------31-项目-独家赠送-CSDN电商项目（快学班）----------

│├第01天-01.描述和说明.avi

│├第01天-02.项目初始化-类描述设计.avi

│├第01天-03.service-dao-test-配置.avi

│├第01天-04.webmvc-配置-集成.avi

│├第01天-05.用户crud-登录-数据展现.avi

│├第02天-01-静态页处理-代理-反向代理-nginx安装.avi

│├第02天-02-nginx ubuntu安装-负载均衡-自定义脚本.avi

│├第02天-03-tomcat服务器安装配置端口-自动部署-pom ant集成.avi

│├第02天-04-动静资源文件-日志配置-ab压力测试.avi

│├第03天-01.sed命令-wc-crontab-日志滚动.avi

│├第03天-02.配置ubuntu crontab实现日志滚动.avi

│├第03天-03.配置flume的spooldir和kafka sink收集log.avi

│├第03天-04.使用kafka消费者提取日志消息-解析日期信息.avi

│├第03天-05.创建hive的分区表-清洗数据分析-分区表查询与存储.avi

│├第04天-01.nginx服务日志滚动-cpu亲和力设置-flume日志头添加.avi

│├第04天-02.kafka消费者守护线程关闭输出流-输出流池化.avi

│├第04天-03.主题test4-消费者-测试-Timer.avi

│├第04天-04.hive分区表周期性创建-log格式处理.avi

│├第05天-视频1.avi

│├第05天-视频2.avi

├----------40-写在后-综合----------

│├01.web同sparkSQL进行thriftserver进行集成.avi

│├02.使用c3p0数据源池化thriftserver连接.avi

│├03.java实现团购网标签生成程序.avi

│├04.python爬虫程序(刘宗分享).avi

│├05.python爬虫程序-反扒手段.avi

│├06.hbase bulk load.avi

│├07.从mysql导出数据到hbase中，使用TableOutputFormat.avi

│├08.导出mysql数据到hbase数据库.avi

│├09.简历指导.avi

│├10.简历指导2.avi

└----------41-资料-软件----------

 └相关软件

  ├vmware