简介
- MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
- 由C++语言编写，运行稳定，性能高
- 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
- 查看官方网站
MongoDB特点
- 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
- 面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式
- 完整的索引支持：对任何属性可索引
- 复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
- 自动分片：支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器
- 丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
- 快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
基本操作
- MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成
- MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
- 安装管理mongodb环境
- 完成数据库、集合的管理
- 数据的增加、修改、删除、查询
名词
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SQL术语/概念
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MongoDB术语/概念
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解释/说明
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database
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database
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数据库
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table
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collection
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数据库表/集合
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row
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document
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数据记录行/文档
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column
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field
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数据字段/域
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index
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index
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索引
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table joins
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表连接,MongoDB不支持
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primary key
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primary key
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主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
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- 三元素：数据库，集合，文档
- 集合就是关系数据库中的表
- 文档对应着关系数据库中的行
- 文档，就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson形式
{\'name\':\'guojing\',\'gender\':\'男\'}
- 集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中
{\'name\':\'guojing\',\'gender\':\'男\'}
{\'name\':\'huangrong\',\'age\':18}
{\'book\':\'shuihuzhuan\',\'heros\':\'108\'}
- 数据库：是一个集合的物理容器，一个数据库中可以包含多个文档
- 一个服务器通常有多个数据库
- 下载mongodb的版本，两点注意
- 根据业界规则，偶数为稳定版，如1.6.X，奇数为开发版，如1.7.X
- 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制
- 到官网，选择合适的版本下载
- 解压
安装
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz
sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
管理mongo
- 配置文件在/etc/mongod.conf
- 默认端口27017
- 启动
sudo service mongod start
- 使用终端连接
- 这个shell就是mongodb的客户端，同时也是一个js的编译器
mongo
db #查看当前数据库名称
db.stats() #查看当前数据库信息
- GUI：robomongo，解压后在bin目录下找到运行程序
- 界面如下：
数据库切换
- 切换数据库
- 如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
- 默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中
数据库删除
- 删除当前指向的数据库
- 如果数据库不存在，则什么也不做
集合创建
db.createCollection(name, options)
- name是要创建的集合的名称
- options是一个文档，用于指定集合的配置
- 选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表：
- 例1：不限制集合大小
db.createCollection("stu")
- 例2：限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
- 参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
- 参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
查看当前数据库的集合
删除
数据类型
- 下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
- Object ID：文档ID
- String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
- Boolean：存储一个布尔值，true或false
- Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
- Double：存储浮点值
- Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
- Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
- Null：存储Null值
- Timestamp：时间戳
- Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式
object id
- 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
- 可以自己去设置_id插入文档
- 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
- objectID是一个12字节的十六进制数
- 前4个字节为当前时间戳
- 接下来3个字节的机器ID
- 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
- 最后3个字节是简单的增量值
插入
- 插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
- 例1
db.stu.insert({name:\'gj\',gender:1})
s1={_id:\'20160101\',name:\'hr\'}
s1.gender=0
db.stu.insert(s1)
简单查询
更新
db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{multi: <boolean>}
)
- 参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
- 参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
- 参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
- 例3：全文档更新
db.stu.update({name:\'hr\'},{name:\'mnc\'})
db.stu.insert({name:\'hr\',gender:0})
db.stu.update({name:\'hr\'},{$set:{name:\'hys\'}})
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
保存
- 如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加
- 例6
db.stu.save({_id:\'20160102\',\'name\':\'yk\',gender:1})
db.stu.save({_id:\'20160102\',\'name\':\'wyk\'})
删除
db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
- 参数query:可选，删除的文档的条件
- 参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条
- 例8：只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
关于size的示例
db.createCollection(\'sub\',{capped:true,size:10})
db.sub.insert({title:\'linux\',count:10})
db.sub.find()
db.sub.insert({title:\'web\',count:15})
db.sub.find()
db.sub.insert({title:\'sql\',count:8})
db.sub.find()
db.sub.insert({title:\'django\',count:12})
db.sub.find()
db.sub.insert({title:\'python\',count:14})
db.sub.find()
数据查询
基本查询
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
- 等于，默认是等于判断，没有运算符
- 小于$lt
- 小于或等于$lte
- 大于$gt
- 大于或等于$gte
- 不等于$ne
- 例1：查询名称等于\'gj\'的学生
db.stu.find({name:\'gj\'})
db.stu.find({age:{$gte:18}})
逻辑运算符
- 查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
- 逻辑与：默认是逻辑与的关系
- 例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
- 逻辑或：使用$or
- 例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
- and和or一起使用
- 例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:\'gj\'})
范围运算符
- 使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内
- 例6：查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
支持正则表达式
- 使用//或$regex编写正则表达式
- 例7：查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:\'^黄\'}}})
自定义查询
- 使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
- 例7：查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
Limit
- 方法limit()：用于读取指定数量的文档
- 语法：
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
- 参数NUMBER表示要获取文档的条数
- 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
- 例1：查询2条学生信息
skip
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
- 参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
- 例2：查询从第3条开始的学生信息
一起使用
- 方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序
- 创建数据集
for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)
投影
- 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
- 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
- 语法：
- 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
- 对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
- 特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
- 例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列
- 参数-1为降序排列
- 例1：根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
统计个数
db.集合名称.find({条件}).count()
db.stu.find({gender:1}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})
消除重复
db.集合名称.distinct(\'去重字段\',{条件})
db.stu.distinct(\'gender\',{age:{$gt:18}})