国内官网网站：http://www.mongoing.com/
github ： https://github.com/mongodb
MongoDB是一个可扩展、开源、表结构自由、用C++语言编写且面向文档的数据库，在Web应用程序提供高效性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库直接的产品，是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的NoSQL数据库；它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据里单表查询的绝大部分功能，切还支持对数据建立索引。
索引类型：
单键索引，多建索引 ｛x:1,y:1｝
数组索引：["apple","lemon"]
全文索引： "i am a little bird."(中文)
地理位置索引: 2D
MongoDB还支持Google提供的MapReduce并行编程模式，为大数据分析提供了强有力的保障。
MongoDB同时提供了与Hadoop的接口，与其它第三方数据分析工具完美结合。
| 关系型数据库(mysql) | MongoDB |
| database | database |
| table | collection |
| row | document/object |
| SQL数据库 | NoSQL数据库 |
| 实时一致性 | 简单便捷 |
| 事务 | 方便扩展 |
| 多表联合查询 | 更好的性能 |
基本单元：
关系数据库---行
MongoDB --document（用于JSON格式类似的键值对来存储，MongoDB叫BSON对象）
MongoDB 日志功能 Journaling
对数据库的增、删、改 操作会记录在日志文件中。每100ms将内存中的数据刷到磁盘上，如果意外停机，在数据库重新启动时，MongoDB 通过Journaling日志功能恢复。
MongoDB 复制集 Replset （冗余）
一个复制集在生产环境中最少需要3台独立机器，主节点（primary），次节点（secondary），仲裁节点（只负责选出主节点）
支持 备份、自动故障转移，
MongoDB 支持自动分片 Sharding（扩展）
分片功能：实现海量数据的分布式存储
分片通常与复制集配合起来使用，实现读写分离、负载均衡，
常用命令：
mongod 启动数据库实例，负责数据库创建、删除等各项管理工作，运行在服务器端为客户端提供监听。
mongo 进入交互模式对数据库系统进行管理。
mongodump 创建BSON dump 文件的方法 例如：mongodump --port 27017 --db db1 --out /tmp/db1
mongoexport 将MongoDB数据实例中的数据导出来生成JSON 或CSV文件的工具 ； 例如 mongoexport --port 27017 --db db1 --collection t1 --out /tmp/t1.json
mongoimport 将JSON或CSV文件内容导入到MongoDB实例中的工具； 例如 mongoimport --port 27017 --db db1 --collection t1 --file /tmp/t1.json
mongos 是分片中用到的进程，所有应用程序端的查询操作都会先由它分析，然后将查询定位到具体某一个分片上，作用与mongod 类似，客户端的mongo与它连接。
mongofiles 提供了操作MongoDB分布式文件存储系统的命令行接口； 例如mongofiles --port 21707 --db mydb1 --local /tmp/123.txt put 123.txt (将/tmp/123.txt 上传到数据mydb1 中保存)
mongostat 提供了一个展示当前正在运行的mongod实例状态工具，提供的数据只与运行的mongod或mongos 的实例相关。
mongotop 提供一个分析MongoDB实例 在读写数据张的时间的跟踪方法。它提供的统计数据在美国collection 级别上。
mongorestore
mongooplog
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日志分析系统