1.介绍NoSQL
NoSQL（Not Only SQL）：不仅仅是SQL，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型数据库，原来我们所使用的mysql、Oracle、Microsoft SQL Server等都是关系行数据库。那么我们为什么需要NoSQL呢？随着互联网web2.0网站兴起，非关系型数据库发展迅速，传统的关系型数据库应付 web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的 web2.0 动态网站已经力不从心，尤其是对数据库高并发读写的需求、对海量数据库的高效率存储和访问的需求、对数据库的高可扩展和高可用性的需求大大增加，使得NoSQL成为互联网的新宠儿~
1.1主流NoSQL产品
Tolyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB、Cassandra、HBase、Riak、CounchDB、MongoDB、Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
- 键值（key-value）存储数据库
- 相关产品：Tolyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
- 典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载
- 数据模型：一系列键值对
- 优势：快速查询
- 劣势：存储的数据缺少结构化
- 列存储数据库
- 相关产品：Cassandra、HBase、Riak
- 典型应用：分布式的文件系统
- 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
- 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
- 劣势：功能相对局限
- 文档型数据库
- 相关产品：CounchDB、MongoDB
- 典型应用：Web应用
- 数据模型：一系列键值对
- 优势：数据结构要求不严格
- 劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
- 图形数据库
- 相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
- 典型应用：社交网络
- 数据模型：图结构
- 优势：利用图结构相关算法
- 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案
1.2NoSQL特点
1.易扩展
- NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同特点都是去掉关系数据库的关系型特点。数据之间没有关系，也就无形中在架构层面上带来了可扩展的能力
2.大数据量，高性能
- NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。得益于它的无关性，数据库的结构简单
3.灵活的数据模型
- NoSQL 无需事先为存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。
4.高可用
- NoSQL 在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的框架。比如 Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用
2.什么是Redis
Redis 是用C语言开发的一个开源的高性能的键值对（key-value）数据库，因为是C语言开发所以需要在 Linux 下使用 gcc 来编译本次讲解操作都在 Linux下 因为在 Windows操作下不能保证很高的性能，目前 Redis 支持的键值数据类型如下：
- 字符串类型
- 散列类型
- 列表类型
- 集合类型
- 有序集合类型
这里不在介绍 Redis 的安装过程 大致过程需要搭建虚拟机环境，安装 Linux 系统，通过 SSH 将安装包传输进去 ，在进行解压，使用 make 命令进行编译 ，使用make PREFIX=/安装路径 /redis install 进行安装 因为直接 /安装路径/redis/bin/redis-server 启动执行程序会在前台，我们可以copy配置文件 redis.conf 到你/安装路径/redis下，修改 redis.conf 配置文件 daemonize 修改为 yes 就可变成后端启动
2.1Redis使用说明
- 使用后端模式启动
- Redis -> ./bin/redis-server redis.conf
- 查看 Redis端口默认6379
- ps -ef | grep -i redis
- 强制Redis 停止
- kill -9 端口号
- 正常停止
- cd /安装路径/redis
- ./bin/redis-cli shutdown
- 连接客户端
- ./bin/redis-cli
- 输入数据 set username haha
- 输出数据 get username
- 删除数据 del username
- 查看当前库中所有 key 值 keys *