索引通过ensureIndex方法建立：
> db.collection.ensureIndex({‘name‘: 1})
也可以建立复合索引：
> db.collection.ensureIndex({‘age‘: 1, ‘name‘: 1})
一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作：
> db.collection.find({‘age‘: {‘$gte‘: 20, ‘$lte‘:29}}).sort({‘name‘: 1})
如采用age、name的方式建立索引，则搜索的文档很少（只检索age在20-29之间的记录），但是排序要花费大量时间。如采用name、age的方式建立索引，则搜索的文档很多（按照name排查），但是不需要排序，因为在name上建立了第一索引，所以天然按顺序排列。因为搜索很多情况下只需要返回几条记录，所以用limit限值数量后，第二种方式会远快于第一种。
也可以反向建立索引（age:1, name:-1），一般与排序顺序相同。
{‘x‘: {‘$exists‘: false}}也可以建立索引，但是效率偏低，因为x不存在和x值为null的存储方式一样，所以不得不遍历整个文档。
在创建索引时，可以指定unique值为true，即创建唯一索引：
> db.collection.ensureIndex({‘key‘: ‘value‘}, {‘unique‘: true})
值为null或者不存在视为同一种情况，所以创建唯一索引后，集合中最多只能有一个文档不存在key键或者key的值为value。如果希望唯一索引只针对key存在的情况有效，则可以建立稀疏索引：
> db.collection.ensureIndex({‘key‘: ‘value‘}, {‘unique‘: true, ‘sparse‘: true})
这样唯一索引就只针对key存在的情况有效。注意，稀疏索引不一定是唯一索引，在上面的操作中把unique去掉，则得到一个不唯一的稀疏索引。这样在查询key的值时，key不存在的记录就不会返回。
可以采用explain方法对查询过程进行诊断。
不是所有情况下都适合使用索引。当集合、文档较大，或者查询为选择性查询时可以考虑索引。相反的，如果集合和文档较小，或者需要进行全表扫描时，就不应该使用索引。
想要查询集合中的所有索引时，可以用getIndexes方法：
> db.collection.getIndexes()
删除索引用dropIndex方法，需要先通过getIndexes获取name字段的值来指定需要删除的索引。