SQLAlchemy 是一个很强大的关系型数据库框架， 支持多种数据库后台。 提供了高层 ORM，也提供了使用数据库原生 SQL 的低层功能。
安装Flask-SQLAlchemy
&emsp&emsp首先，激活virtualenv虚拟环境，在虚拟环境安装目录的同级目录下使用命令
venv\Scripts\activate
命令行前出现virtualenv 则表示激活成功
&emsp&emsp然后，安装Flask-SQLAlchemy
pip install flask-sqlalchemy
配置SQLite数据库
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app = Flask(__name__)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] =‘sqlite:///‘ + os.path.join(basedir, ‘data.sqlite‘)
app.config[‘SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN‘] = True
db = SQLAlchemy(app)
db 对象：是 SQLAlchemy 类的实例，表示程序使用的数据库，同时还获得了 Flask-SQLAlchemy
提供的所有功能。
SQLALCHEMY_DATABASE_URI ：程序使用的数据库 URL
SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN：将其设为 True 时，每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动
定义模型
在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。
class User(db.Model):
__tablename__ = ‘users‘
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
def __repr__(self):
return ‘<User %r>‘ % self.username__tablename__：定义在数据库中使用的表名。如果没有定义 tablename，Flask-SQLAlchemy 会使用一个默认名字。
其余的类变量都是该模型的属性，被定义为 db.Column类的实例。db.Column 类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型。
操作数据库
创建表
让 Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用 db.create_all() 函数：
(venv) $ python hello.py shell
>>> from hello import db
>>> db.create_all()
查看程序目录，会发现新建了一个名为 data.sqlite 的文件。如果数据库表已经存在于数据库中，那么 db.create_all()不会重新创建或者更新这个表。如果修改模型后要把改动应用到现有的数据库中，这一特性会带来不便。粗暴的解决方式是先删除再重建使用>>> db.drop_all()和>>> db.create_all()，数据库里的数据也会被删除。所以使用Flask-Migrate插件，这个插件对数据库迁移框架Alembic 做了轻量级包装，并集成到 Flask-Script 中，所有操作都通过 Flask-Script 命令完成。接下来的操作前提是安装并使用了Flask-Migrate。
查询
模型名.query.all()取对应表中的所有记录：
>>> User.query.al
[<User u‘john‘>]
可通过查看原生语句查看该表的字段
>>> str(User.query.filter_by(username=‘john‘))
‘SELECT users.id AS users_id, users.email AS users_email, users.username AS users_username, users.role_id AS users_role_id, users.password_hash AS users_password_hash, users.confirmed AS users_confirmed \nFROM users \nWHERE users.username = ?‘
可以看到模型User对应的表users中的字段有，id, email, username, role_id等
修改
先取到数据再修改然后将修改存回表中
>>> User.query.get(1)
<User u‘john‘>
>>> u=User.query.get(1) #取数据
>>> print u.email
[email protected]
>>> u.email=‘[email protected]‘ #修改数据
>>> db.session.add(u) #添加
>>> db.session.commit() #提交修改
>>> u.email #查看修改后数据
u‘[email protected]‘
删除
>>> db.session.delete(u)
>>> db.session.commit()
插入行
>>> u = User(email=‘[email protected]‘, username=‘john‘, password=‘cat‘)
>>> db.session.add(u)
>>> db.session.commit()