robotframwork数据库测试——pymysql与pyodbc

Posted 2020-08-17 testhua

本章节仅总结一下使用pymysql与pyodbc链接MySQL数据库。

2个都可以链接mysql数据，进行增删改查。但是呢，使用pyodbc操作数据库，对中文支持度好一些。pymysql则需要处理一下编码。所以2个都说一下，自己选择哈。

 

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1. 安装DatabaseLibrary,pyodbc，pymysql。

pip install robotframework-databaselibrary

pip install PyMySQL

pip install pyodbc

首推是命令安装，除了命令安装，也可以下载安装包进行安装。cd到安装包目录，python setup.py install即可。

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2. 安装、配置MySQL Connector。

 1）要用pyodbc连接mysql，还需要一个工具，就是MySQL Connector，地址：http://www.mysql.com/downloads/connector/odbc/

    注：一定要下载匹配你的python及pyodbc的版本

   查看python版本：

   cmd命令：输入python即可查看，如果是32位的，一定要安装32位的mysql connector。

   否者，robotframework执行pyodbc链接数据库时，回报错

   错误为：(\'IM002\', \'[IM002] [Microsoft][ODBC \\xc7\\xfd\\xb6\\xaf\\xb3\\xcc\\xd0\\xf2\\xb9\\xdc\\xc0\\xed\\xc6\\xf7] \\xce\\xb4\\xb7\\xa2\\xcf\\xd6\\xca\\xfd\\xbe\\xdd\\xd4\\xb4\\xc3\\xfb\\xb3\\xc6\\xb2\\xa2\\xc7\\xd2\\xce\\xb4\\xd6\\xb8\\xb6\\xa8\\xc4\\xac\\xc8\\xcf\\xc7\\xfd\\xb6\\xaf\\xb3\\xcc\\xd0\\xf2 (0) (SQLDriverConnect)\')

    

 2）安装完成后，要配置mysql数据源。

     操作：打开控制面板-管理工具-ODBC数据源，点击【添加】

     

 

    选择后进行配置，不知道的，可以百度，百度上有具体的ODBC配置说明。

    注：如果安装的是32位的mysql connecter。

        打开控制面板-管理工具-ODBC数据源，点击【添加】，会看不到安装的mysql odbc驱动。

       不是没安装好，而是要换个地方配置数据源：运行 C:\\Windows\\SysWOW64\\odbcad32.exe 即可在数据源中找到驱动，进行配置了。

   （WOW64什么意思？WOW64（Windows-On-Windows-64bit），在Windows64上面的一个子系统，Windows64位要兼容32位，因此要有一个32位的子系统。）

 

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3. 连接数据，进行查询

1）pymysql

运行结果：

接口.test1
20161108 14:58:54.888 : INFO : @{receiverState} = [ (\'??\',) | (\'??\',) | (\'???\',) | (\'???\',) | (\'????????\',) | (\'??\',) | (\'??\',) | (\'???\',) | (\'???\',) | (\'????????\',) | (\'??\',) | (\'??\',) | (\'???\',) | (\'???\',) | (\'????????\',) ]
20161108 14:58:54.890 : INFO : (\'??\',)
20161108 14:58:54.890 : INFO : (\'??\',)
20161108 14:58:54.890 : INFO : (\'???\',)
20161108 14:58:54.890 : INFO : (\'???\',)

20161108 14:58:54.893 :  INFO : ??

 看结果就发现有一堆？？？这些都是中文的转码问题，可以写个转码方法也可以去设置。

2）pyodbc

 

运行结果：

接口.test2
20161108 14:58:54.902 : INFO : @{receiverState} = [ (u\'\\u4e0a\\u6d77\', ) | (u\'\\u5317\\u4eac\', ) | (u\'\\u5c71\\u897f\\u7701\', ) | (u\'\\u5409\\u6797\\u7701\', ) | (u\'\\u65b0\\u7586\\u7ef4\\u543e\\u5c14\\u81ea\\u6cbb\\u533a\', ) | (u\'\\u4e0a\\u6d77\', ) | (u\'\\u5317\\u4eac\', ...
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u\'\\u4e0a\\u6d77\', )
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u\'\\u5317\\u4eac\', )
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u\'\\u5c71\\u897f\\u7701\', )
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u\'\\u5409\\u6797\\u7701\', )
20161108 14:58:54.918 :  INFO : 上海

通过该例子是不是很清楚的发现，pyodbc对中文支持对好一些呢。

当然，强大的小伙伴们可以自己写方法，那会更强大了哈。