pandas datetime 怎么提取月份

Posted 2023-04-01

pandas datetime 提取月份的方法：

第一列：df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件

第二列：df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名

第三列：df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读取的日期转为datatime格式

第四列x=[i.year for i in df["c"]]#遍历时间变量，提取年份，使用datatime模块的属性和方法
月份使用month

1.C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

2.尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器（单片机或称MCU）以及超级电脑等作业平台。

参考技术A 首先，既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。 你没说明回归自变量和因变量都是什么，假设第二列是因变量pressure[2]，第三列是自变量pressure[3] 1.回归 >lm.fitqqnorm(lm.fit$res) >qqliine(lm.fit$res) 提取？ 参考技术B df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件
df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名
以上目的只是为了获得一个data.frame类型的数据 可忽视
df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将所需数据日期列转为datatime格式
x=[i.year for i in df["c"]]#遍历时间变量，提取年份，使用datatime模块的属性和方法
月份使用month，可以百度学一下datatime模块。
print x

pandas使用to_datetime函数将时间字符串转化为时间对象其中月份内容为字母而非数字(例如，“January 2, 2022“)

pandas使用to_datetime函数将时间字符串转化为时间对象、其中月份内容为字母而非数字(例如，"January 2, 2022")

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pandas使用to_datetime函数将时间字符串转化为时间对象、其中月份内容为字母而非数字(例如，"January 2, 2022")