MySQL数据库操作查询

Posted 时代海豚

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL数据库操作查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

准备工作

创建并进入数据库:

CREATE DATABASE `info`;
USE `info`;

#创建学院表:

CREATE TABLE `department`(
`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL
);

#创建学生表:

CREATE TABLE `student`(
`s_id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`dept_id` INT,
FOREIGN KEY(`dept_id`) REFERENCES `department` (`id`)
);

#创建学生的详细信息表:

CREATE TABLE `stu_details`(
`s_id` INT PRIMARY KEY,
`age` INT,
`sex` CHAR(1),
FOREIGN KEY(`s_id`) REFERENCES `student` (`s_id`)
);

#创建课程表:

CREATE TABLE `course`(
`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL
);

#创建中间表:

CREATE TABLE `select`(
`s_id` INT,
`c_id` INT,
PRIMARY KEY (`s_id`,`c_id`),
FOREIGN KEY (`s_id`) REFERENCES `student`(`s_id`),
FOREIGN KEY (`c_id`) REFERENCES `course`(`id`)
);

#查看当前存在的表:

SHOW TABLES;

#往学院表中添加数据:

INSERT INTO `department`(`name`)
VALUES(English),(Art),(Computer),(Alchemy);

#往学生表中添加数据:

INSERT INTO `student`(`name`,`dept_id`)
VALUES(David,1),(Lucy,3),(Lily,3),(John,4),(Jack,2),(Alfred,3);

#往学生详细信息表中添加数据:

INSERT INTO stu_details
VALUES(1,18,M),(4,20,M),(3,16,F),(2,19,F);

#往课程表中添加数据:

INSERT INTO `course`(`name`)
VALUES (Math),(Python),(Test), (Music);

#往中间表中添加数据:

INSERT INTO `select`
VALUES(1,2),(1,4),(2,1),(2,4),(4,1),(4,2),(4,4);

查询

查询所有记录:
SELECT * FROM 表名;
例:

SELECT * FROM `department`;
SELECT * FROM `student`;
SELECT * FROM `stu_details`;
SELECT * FROM `course`;
SELECT * FROM `select`;

查询指定列记录:

SELECT 列名1,列名2 FROM 表名;
例:

SELECT s_id,sex FROM `stu_details`;

查询指定条件下的记录:

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;
例:

SELECT s_id,sex FROM `stu_details` WHERE age<19;

查询后为列取别名:

SELECT 列名 [AS] 别名 FROM 表名;
别名仅仅是显示在表头上
例:

SELECT name AS `nn` ,dept_id AS dd FROM student WHERE s_id>=2;
SELECT name nn ,dept_id dd FROM student WHERE s_id>=2;

模糊查询:

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件列 LIKE 匹配字符串;
% 匹配0~n个字符
_ 匹配一个字符
例:

SELECT * FROM student WHERE name LIKE L%;
SELECT * FROM student WHERE name LIKE __fr%;

逻辑运算符 OR AND :

例:

SELECT s_id,sex FROM `stu_details` WHERE age<20 AND sex=M;
SELECT s_id,sex FROM `stu_details` WHERE age>=20 OR sex=F;

判断为null,不用 = ,只能用 IS, IS NOT

例:

SELECT * FROM student WHERE dept_id IS NULL;
SELECT * FROM student WHERE dept_id IS NOT NULL;

IN , NOT IN

SELECT * FROM student WHERE dept_id NOT IN (1,3);
SELECT * FROM student WHERE dept_id IN (1,3);

排序`ORDER BY`:

`ASC`升序(默认) `DESC`降序
例:
按学生学号升序输出

SELECT * FROM `select` ORDER BY `s_id`;

按课程id降序输出

SELECT * FROM `select` ORDER BY `c_id` DESC;

限制显示数据的数量`LIMIT`:

LIMIT n 从第0条开始,往后面取n条
LIMIT m,n 从第m条开始,往后面取n条
例:
按学生学号升序输出的前4条数据

SELECT * FROM `select` ORDER BY `s_id` LIMIT 4; 

按学生学号升序输出的从第2条开始的4条数据(数据索引从0开始)

SELECT * FROM `select` ORDER BY `s_id` LIMIT 2,4;

分组查询`GROUP BY` :

GROUP BY 只能跟聚合函数一起用, 一般用 做统计
一个分组内值可能会不同的列,不用用作select,例如:SELECT s_id , age ,sex FROM stu_details GROUP BY sex;是非法的,因为每个sex分组中的元素,s_id和age都是不同的。
例:

SELECT sex , MAX(age) FROM stu_details GROUP BY sex;

将组内每个元素拼成字符串,并且用指定的分隔符来分隔

SELECT dept_id,GROUT_CONCAT(s_id,name SEPARATOR ,) FROM student GROUP BY `dept_id`;

聚合函数:

----------------------------------------------------
| AVG(column) | 返回某列的平均值 |
| COUNT(column) | 返回某列的行数(不包括 NULL 值) |
| COUNT(*) | 返回被选行数 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值 |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值 |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| SUM(column) | 返回某列的总和 |
----------------------------------------------------
HAVING分组条件:
HAVING 后的字段必须是SELECT后出现过的,并且可以使用别名
WHERE:带着条件去表里面,删选内容。
HAVING:SELECT出来了结果,再进行一次删选。
例:

SELECT dept_id ,count(dept_id) AS n FROM student GROUP BY `dept_id` HAVING n=1;

 

子查询
出现在其他SQL语句内的SELECT字句。
1)嵌套在查询内部
2)必须始终出现在圆括号内
3)可以包含多个关键字或条件
把另一个SQL的结果,当成数据,直接拿过来用。
例:
# 求出学生的平均年龄

SELECT AVG(`age`) FROM `stu_details`;

#查找出大于平均年龄的数据

SELECT * FROM `stu_details` WHERE `age`>18.25;

#将平均数的SQL语句作为子查询放入上一条语句中

SELECT * FROM `stu_details` WHERE `age`>(SELECT AVG(`age`) FROM `stu_details`);

#选出学院为Computer和English的学生,先选出学院ID,再找出符合的学生ID

SELECT * FROM student WHERE dept_id IN (SELECT id FROM department WHERE name IN (Computer,English) );

 






































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