湿货|小白学习大数据测试之Hive和Hbase

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了湿货|小白学习大数据测试之Hive和Hbase相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作为初学者经常会对Hive和Hbase产生疑问,不知道两者是干啥的,有啥区别,总觉得都是存储数据的。其实他们还真是有本质区别的,请听我慢慢道来~

Hbase是nosql数据库,以key-value形式存储数据的,主要用于海量数据的实时查询,比如日志信息。

Hive是数据仓库,而非数据库,主要是用来解决数据处理、计算的。开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,适用于离线的批量数据计算

两者一般都是配合使用的,为了方便大家理解我简单画了下数据流图。

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最后来一点小科普:

数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。

  • OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

  • OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

像我们上面讲的Hbase就属于OLTP,Hive属于OLAP

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以上是关于湿货|小白学习大数据测试之Hive和Hbase的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解

大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集

大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解

湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)

大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建

打怪升级之小白的大数据之旅(六十二)<Hive旅程第三站:Hive数据类型>