解决seaborn画图无法显示中文的问题

Posted 2023-03-31 快乐小码农

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• • 问题描述：
  • 问题探究：
  • 解决方法：

为了进一步做数据的可视化分析，安装matplotlib后，并且按照《MacOS系统下matplotlib中SimHei中文字体缺失报错的解决办法》的步骤设置，可以显示中文。

问题描述：

但是，之后继续安装seaborn，在后续调用matplotlib或seaborn进行作图时，坐标、标题的中文又无法显示了，变成白框了。貌似新的seaborn的样式覆盖了原matplotlib的样式参数？

返回如下以下报错：

/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 26376 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 19978 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 28023 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 26085 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 26032 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 22686 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

尝试卸载seaborn后，只用matplotlib画图，又可以正常显示中文。问题就是两者并存，使用seaborn作图无法显示中文，难道是不兼容，到底是怎么回事？

问题探究：

设置中文显示，涉及到matplotlib的图像默认属性修改。

seaborn是基于matplotlib库，是整合matplotlib各种绘图函数和设置函数的高级接口，可以理解为seaborn是个中间翻译，用户将绘图命令发给seaborn，seaborn再翻译给matplotlib，matplotlib再按命令绘图。用户也可以直接将绘图语言发给matplotlib。只不过与seaborn沟通的语言更简单易用，与matplotlib沟通就有些繁琐。

所以，在seaborn中修改样式，最终还是在修改matplotlib的样式参数。

解决方法：

虽然已经处理了matplotlib中SimHei中文字体缺失，但是为了在seaborn中显示中文，还需要利用set()的rc参数传递设置，修改rcParams中的字体为中文字体。主要修改两个参数：

• font.sans-serif: 设置图像中的非衬线字体，必须是操作系统或matplotlib内置的字体，下文用黑体（SimHei）做示例；
• axes.unicode_minus: 设置为False，解决中文字体下显示不出负号。

如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

tips = pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips-zh.csv')
rc = 'font.sans-serif': 'SimHei',
      'axes.unicode_minus': False
sns.set(context='notebook', style='ticks', rc=rc)
sns.catplot(x="日期", y="总账单", data=tips)
plt.show()

参考：seaborn中文显示

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Deepin20系统Linux系统中永久解决matplotlib画图中文乱码问题和使用seaborn中文乱码问题

目录

• 1 matplotlib乱码问题
• • 1 问题
  • 1.2 解决
• 2 seaborn中文乱码问题
• • 2.1 问题
  • 2.2 解决

1 matplotlib乱码问题

1 问题

import scipy.stats as st
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]  

plt.plot(x, y)  
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.grid()
plt.show()

中文不显示，显示小方框

1.2 解决

需要在matplotlib包的路径添加字体，并修改配置文件

（1）下载SimHei.ttf字体

http://xiazaiziti.com/210356.html

（2）查找matplotlib路径

import matplotlib
print(matplotlib.get_data_path())  # 数据路径

我的输出是

/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib

（3）将字体文件复制到/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf中去

cp -f SimHei.ttf /anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

（4）修改matplotlibrc文件

cd /anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data

vim matplotlibrc

第一步：输入斜杠/font.family 查找定位到，去掉#注释

font.family:sans-serif

第二步：输入/font.sans-serif 查找定位到，去掉注释，并添加SimHei,

font.sans-serif:SimHei,…

第三步：输入/axes.unicode_minus 查找定位到，去掉注释，将True改为false

axes.unicode_minus:False，#作用就是解决负号’-'显示为方块的问题

配置效果图下

再次执行代码就不会乱码了

2 seaborn中文乱码问题

2.1 问题

当引用seaborn的绘图风格时，还会出现乱码

import scipy.stats as st
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

sns.set_style('darkgrid')
x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]  

plt.plot(x, y)  
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.show()

2.2 解决

指定字体，就可以解决

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns 

sns.set_style('darkgrid', 'font.sans-serif': 'simhei')
x = [1, 2, 3, 4, 5]  
y = [1, 4, 9, 16, 25]  

plt.plot(x, y)  
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.show()