CDH版本hadoop2.6伪分布式安装
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CDH版本hadoop2.6伪分布式安装相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
CDH版本hadoop的一个重要分支,使用hadoop-2.6.0-cdh5.9.0在单台CentOS配置hadoop伪分布式环境;
1、基础环境配置
主机名 | IP地址 | 角色 | Hadoop用户 |
---|---|---|---|
localhost | 192.168.30.139 | NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode、DataNode、NodeManager | hadoop |
1.1、关闭防火墙和SELinux
1.1.1、关闭防火墙
$ systemctl stop firewalld
$ systemctl disable firewalld
1.1.2、关闭SELinux
$ setenforce 0
$ sed -i ‘s/enforcing/disabled/‘ /etc/sysconfig/selinux
注:以上操作需要使用root用户
1.2、hosts配置
$ vi /etc/hosts
########## Hadoop host ##########
192.168.30.139 localhost
注:以上操作需要使用root用户,通过ping 主机名可以返回对应的IP即可
1.3、配置无密码访问
首先要创建hadoop用户,然后在4台主机上使用hadoop用户配置无密码访问,所有主机的操作相同,以hadoop-master为例
生成私钥和公钥
$ ssh-keygen -t rsa
拷贝公钥到主机(需要输入密码)
$ ssh-copy-id [email protected]
注:以上操作需要在hadoop用户,通过hadoop用户ssh到其他主机不需要密码即可。
1.4、Java环境配置
1.4.1、下载JDK
注:使用hadoop用户操作
$ cd /home/hadoop
$ curl -o jdk-8u151-linux-x64.tar.gz http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/e758a0de34e24606bca991d704f6dcbf/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1516091623_fa4174d4b1eed73f36aa38230498cd48
1.4.2、安装java
安装java可使用hadoop用户操作;
$ mkdir -p /home/hadoop/app/java
$ tar -zxf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
$ mv jdk1.8.0_151 /home/hadoop/app/java/jdk1.8
- 配置Java环境变量:
$ vi /home/hadoop/.bash_profile
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
启用环境变量$ source /home/hadoop/.bash_profile
注:通过java –version
命令返回Java的版本信息即可
2、安装hadoop
2.1、下载安装CDH版本的hadoop
$ cd ~
$ curl -O http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.13.0.tar.gz
$ mkdir -p app/hadoop
$ tar -zxf hadoop-2.6.0-cdh5.9.0.tar.gz -C ./app/hadoop/
2.2、安装配置hadoop
hadoop的安装配置使用hadoop用户操作;
- 创建目录,用于存放hadoop数据
$ mkdir -p /home/hadoop/app/hadoop/hdfs/{name,data}
2.2.1、配置core-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/app/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
2.2.2、配置hdfs-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/app/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
2.2.3、配置mapred-site.xml
$ cd /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.2.4、配置yarn-site.xml
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.2.5、配置slaves
$ vi app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/slaves
localhost
2.2.6、配置hadoop-env
修改hadoop-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量,操作如下:$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
2.2.7、配置yarn-env
修改yarn-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量,操作如下:
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
2.2.8、配置mapred-env
修改mapred-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量,操作如下:
$ vi /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/java/jdk1.8
2.2.9、配置HADOOP_PREFIX
$ vi /home/hadoop/.bash_profile
####HADOOP_PREFIX
export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
启用环境变量
$ source /home/hadoop/.bash_profile
注:通过echo $HADOOP_PREFIX
命令返回hadoop的安装目录
3、启动hadoop伪分布式
3.1、启动hdfs
-
格式化hdfs
$ hdfs namenode -format
-
启动dfs
$ start-dfs.sh
- 启动的进程
$ jps 15376 NameNode 15496 DataNode 15656 SecondaryNameNode 15759 Jps
注:关闭dfs命令为:
stop-dfs.sh
3.2、启动yarn
$ start-yarn.sh
注:关闭yarn命令为:stop-yarn.sh
3.3、启动集群
hdfs和yarn的启动可以使用一条命令执行:
-
启动:
start-all.sh
-
关闭:
stop-all.sh
-
启动后的所有进程:
$ jps 15376 NameNode 16210 Jps 15811 ResourceManager 15907 NodeManager 15496 DataNode 15656 SecondaryNameNode
- MapReducer PI运算
$ hadoop jar /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.9.0.jar pi 5 10
返回的结果是:Estimated value of Pi is 3.28000000000000000000
- YARN管理界面:http://192.168.30.139:8088
- HDFS管理界面:http://192.168.30.139:50070
4、hdfs的shell操作和Wordcount演示
4.1、简单的hdfs shell操作
-
创建目录
$ hadoop fs -mkdir /input $ hadoop fs -mkdir /output
-
查看目录
$ hadoop fs -ls / Found 4 items drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:56 /input drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:56 /output drwx------ - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:51 /tmp drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-01-19 10:51 /user
-
上传文件
$ hadoop fs -put /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/LICENSE.txt /input
- 查看文本文件内容
$ hadoop fs -cat /input/LICENSE.txt
4.2、Wordcount
将HDFS上/input/LICENSE.txt
使用hadoop内置Wordcount的jar包统计文档的Wordcount
-
启动测试
$ hadoop jar /home/hadoop/app/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.9.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.9.0.jar wordcount /input /output/wordcounttest
- 查看结果
$ hadoop fs -ls /output/wordcounttest Found 2 items -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 0 2018-01-19 11:04 /output/wordcounttest/_SUCCESS -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 22117 2018-01-19 11:04 /output/wordcounttest/part-r-00000 $ $ hadoop fs -cat /output/wordcounttest/part-r-00000|sort -k2 -nr|head the 641 of 396 or 269 and 255 to 241 this 164 in 162 OR 161 OF 160 a 128
5、参考资料
以上是关于CDH版本hadoop2.6伪分布式安装的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章