C语言,二维点按照x坐标大小排序题。
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了C语言,二维点按照x坐标大小排序题。相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目输入包含一组二维坐标,要求对坐标按照 x 从小到大排序,如果两个点的 x 坐标相同,那么就按照点的 y 坐标从小到大排序。比如给定三个点(3,2),(1,2),(1,1)那么排序后的顺序应为(1,1),(1,2),(3,2)。坐标的数值均为整数。
输入要求:
题目包含多组测试数据。
首先会输入一个正整数n,表示有n组测试用例
对于每组测试用力,会输入一个正整数m,表示需要排序的点的数量。
之后是m行,每行包括两个整数,分别表示点的x坐标和y坐标
(如:
1
3
3 2
1 3
1 1
)
输出要求:
输出排序后点的坐标。
每行包括两个用空格分隔的整数,分别是点的x坐标和点的y坐标
typedef struct Point
int x;
int y;
Po;
void Sort(Po P[], int m)
int i,j;
int tx,ty;
int flag;
for(i=m-1;i>0;i--)
flag=0;
for(j=0;j<=i-1;j++)
if(P[j].x>P[j+1].x)
tx=P[j].x; ty=P[j].y;
P[j].x=P[j+1].x; P[j].y=P[j+1].y;
P[j+1].x=tx; P[j+1].y=ty;
flag=1;
else if(P[j].x==P[j+1].x&&P[j].y>P[j+1].y)
tx=P[j].x; ty=P[j].y;
P[j].x=P[j+1].x; P[j].y=P[j+1].y;
P[j+1].x=tx; P[j+1].y=ty;
flag=1;
if(flag==0)break;
printf("The result is :\n");
for(i=0;i<m;i++)
printf("%d %d\n",P[i].x,P[i].y);
printf("\n\n");
main()
Po P[5];
int i;
int n,m;
scanf("%d",&n);
while(n!=0)
scanf("%d",&m);
for(i=0;i<m;i++)
scanf("%d%d",&P[i].x,&P[i].y);
Sort(P,m);
n--;
getch();
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二维平面最近点-分治
题目描述
给出二维平面上的n个点,求其中最近的两个点的距离的一半。
输入包含多组数据,每组数据第一行为n,表示点的个数;接下来n行,每行一个点的坐标。
当n为0时表示输入结束,每组数据输出一行,为最近的两个点的距离的一半。
输入样例:
2
0 0
1 1
2
1 1
1 1
3
-1.5 0
0 0
0 1.5
0
输出样例:
0.71
0.00
0.75
题目解析:
采用分治的思想,把n个点按照x坐标进行排序,以坐标mid为界限分成左右两个部分,
对左右两个部分分别求最近点对的距离,然后进行合并。对于两个部分求得的最近距离d,
合并过程中应当检查宽为2d的带状区间是否有两个点分属于两个集合而且距离小于d,最多
可能有n个点,合并时间最坏情况下是O(n^2).但是,左边和右边中的点具有以下稀疏的性质,
对于左边中的任意一点,右边的点必定落在一个d*2d的矩形中,且最多只需检查6个点(
鸽巢原理),这样,先将带状区间的点按照y坐标进行排序,然后线性扫描,这样合并的时
间复杂度为O(nlogn)。
代码:
#include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; double MAX = 1e9; int a,b; struct Node{ double x,y; int key; }; Node ar[1000005],br[1000005]; bool cmpx(Node a,Node b){ return a.x<b.x; } bool cmpy(Node a,Node b){ return a.y<b.y; } double dis(Node a,Node b){ return sqrt(pow(a.x-b.x,2)+pow(a.y-b.y,2)); } double min(double a,double b){ return a<b?a:b; } double cal(int s,int e){ if(s==e) return MAX; int mid; mid = (s+e)/2; double d; d = min(cal(s,mid),cal(mid+1,e)); int cnt = 0; for(int i=mid;i>=s&&ar[mid].x-ar[i].x<d;i--){ br[cnt++] = ar[i]; } for(int i=mid+1;i<=e&&ar[i].x-ar[mid].x<d;i++){ br[cnt++] = ar[i]; } sort(br,br+cnt,cmpy); for(int i=0;i<cnt;i++){ for(int j=i+1;j<cnt;j++){ if(d>dis(br[i],br[j])) d = dis(br[i],br[j]); } } return d; } int main(){ int n; while(cin>>n&&n){ for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%lf %lf",&ar[i].x,&ar[i].y); ar[i].key = i; } sort(ar+1,ar+n+1,cmpx); double d = cal(1,n); printf("%.2lf ",d/2.0); } return 0; }
思路:
采用是分治思想,按x轴分成两半,然后分别求两点之间最小距离min,不过要注意:两边可能分别存在一点,且距离最小,所以我们要把把单独把这一区间的最小值求出来,进行比较,才能确定整个二维空间两点之间的最小距离,由于这个区间中的点比较少,所以我们用两个for循环是不会超时的。
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