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storm.zookeeper.servers |
ZooKeeper服务器列表 |
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storm.zookeeper.port |
ZooKeeper连接port |
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storm.local.dir |
storm使用的本地文件系统文件夹(必须存在而且storm进程可读写) |
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storm.cluster.mode |
Storm集群执行模式([distributed|local]) |
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storm.local.mode.zmq |
Local模式下是否使用ZeroMQ作消息系统。假设设置为false则使用java消息系统。默觉得false |
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storm.zookeeper.root |
ZooKeeper中Storm的根文件夹位置 |
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storm.zookeeper.session.timeout |
client连接ZooKeeper超时时间 |
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storm.id |
执行中拓扑的id,由storm name和一个唯一随机数组成。 |
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nimbus.host |
nimbus服务器地址 |
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nimbus.thrift.port |
nimbus的thrift监听port |
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nimbus.childopts |
通过storm-deploy项目部署时指定给nimbus进程的jvm选项 |
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nimbus.task.timeout.secs |
心跳超时时间，超时后nimbus会觉得task死掉并重分配给还有一个地址。 |
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nimbus.monitor.freq.secs |
nimbus检查心跳和重分配任务的时间间隔.注意假设是机器宕掉nimbus会马上接管并处理。 |
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nimbus.supervisor.timeout.secs |
supervisor的心跳超时时间,一旦超过nimbus会觉得该supervisor已死并停止为它分发新任务. |
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nimbus.task.launch.secs |
task启动时的一个特殊超时设置.在启动后第一次心跳前会使用该值来暂时替代nimbus.task.timeout.secs. |
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nimbus.reassign |
当发现task失败时nimbus是否又一次分配执行。默觉得真。不建议改动。 |
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nimbus.file.copy.expiration.secs |
nimbus推断上传/下载链接的超时时间。当空暇时间超过该设定时nimbus会觉得链接死掉并主动断开 |
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ui.port |
Storm UI的服务port |
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drpc.servers |
DRPC服务器列表，以便DRPCSpout知道和谁通讯 |
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drpc.port |
Storm DRPC的服务port |
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supervisor.slots.ports |
supervisor上能够执行workers的port列表.每一个worker占用一个port,且每一个port只执行一个worker.通过这项配置能够调整每台机器上执行的worker数.(调整slot数/每机) |
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supervisor.childopts |
在storm-deploy项目中使用,用来配置supervisor守护进程的jvm选项 |
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supervisor.worker.timeout.secs |
supervisor中的worker心跳超时时间,一旦超时supervisor会尝试重新启动worker进程. |
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supervisor.worker.start.timeout.secs |
supervisor初始启动时。worker的心跳超时时间。当超过该时间supervisor会尝试重新启动worker。由于JVM初始启动和配置会带来的额外消耗，从而使得第一次心跳会超过supervisor.worker.timeout.secs的设定 |
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supervisor.enable |
supervisor是否应当执行分配给他的workers.默觉得true,该选项用来进行Storm的单元測试,一般不应改动. |
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supervisor.heartbeat.frequency.secs |
supervisor心跳发送频率(多久发送一次) |
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supervisor.monitor.frequency.secs |
supervisor检查worker心跳的频率 |
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worker.childopts |
supervisor启动worker时使用的jvm选项.全部的”%ID%”字串会被替换为相应worker的标识符 |
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worker.heartbeat.frequency.secs |
worker的心跳发送时间间隔 |
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task.heartbeat.frequency.secs |
task汇报状态心跳时间间隔 |
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task.refresh.poll.secs |
task与其它tasks之间链接同步的频率.(假设task被重分配,其它tasks向它发送消息须要刷新连接).一般来讲。重分配发生时其它tasks会理解得到通知。该配置只为了防止未通知的情况。 |
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topology.debug |
假设设置成true。Storm将记录发射的每条信息。 |
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topology.optimize |
master是否在合适时机通过在单个线程内执行多个task以达到优化topologies的目的. |
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topology.workers |
执行该topology集群中应当启动的进程数量.每一个进程内部将以线程方式执行一定数目的tasks.topology的组件结合该參数和并行度提示来优化性能 |
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topology.ackers |
topology中启动的acker任务数.Acker保存由spout发送的tuples的记录，并探測tuple?何时被全然处理.当Acker探測到tuple被处理完成时会向spout发送确认信息.通常应当依据topology的吞吐量来确定acker的数目。 但一般不须要太多.当设置为0时,相当于禁用了消息可靠性,storm会在spout发送tuples后马上进行确认. |
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topology.message.timeout.secs |
topology中spout发送消息的最大处理超时时间.假设一条消息在该时间窗体内未被成功ack,Storm会告知spout这条消息失败。 而部分spout实现了失败消息重播功能。
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topology.kryo.register |
注冊到Kryo(Storm底层的序列化框架)的序列化方案列表.序列化方案能够是一个类名,或者是com.esotericsoftware.kryo.Serializer的实现. |
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topology.skip.missing.kryo.registrations |
Storm是否应该跳过它不能识别的kryo序列化方案.假设设置为否task可能会装载失败或者在执行时抛出错误. |
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topology.max.task.parallelism |
在一个topology中能够同意的最大组件并行度.该项配置主要用在本地模式中測试线程数限制. |
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topology.max.spout.pending |
一个spout task中处于pending状态的最大的tuples数量.该配置应用于单个task,而不是整个spouts或topology. |
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topology.state.synchronization.timeout.secs |
组件同步状态源的最大超时时间(保留选项,暂未使用) |
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topology.stats.sample.rate |
用来产生task统计信息的tuples抽样百分比 |
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topology.fall.back.on.java.serialization |
topology中是否使用java的序列化方案 |
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zmq.threads |
每一个worker进程内zeromq通讯用到的线程数 |
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zmq.linger.millis |
当连接关闭时,链接尝试又一次发送消息到目标主机的持续时长.这是一个不经常使用的高级选项,基本上能够忽略. |
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java.library.path |
JVM启动(如Nimbus,Supervisor和workers)时的java.library.path设置.该选项告诉JVM在哪些路径下定位本地库. |
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