Hadoop集群环境搭建
Posted 晓乎
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hadoop集群环境搭建相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(1)、在虚拟机中设置静态主机IP
①、获取当前IP地址的网段
②、子网掩码以及网关
③、在虚拟机外部将其Ping通
(2)、修改主机名
临时修改
hostname 主机名称
永久修改
sudo vi /etc/sysconfig/network 文件
修改hostname属性
(权限不够时可以通过su root -->sudo vi /etc/sudoers添加权限,如下)
(3)、关闭防火墙
查看防火墙运行状态 sudo service iptables status
临时关闭防火墙 sudo service iptables stop
关闭防火墙服务 sudo chkconfig iptables off/on
(4)、安装远程客户端
1.filezilla.exe
2.SecureCRT
3.notepad++ (NTP.dll插件放入Notepad++\\plugins下)
(5)、由于使用的时CentOS6.5自带java版本较低需删除,重新配置jdk1.7
①、卸载已有JDK
1.查看java相关的安装文件
sudo rpm -qa|grep java
2.卸载已安装的java文件
sudo rpm -e --nodeps 文件名1 文件名2 ...
②、安装JDk
1.上传JDK的安装包 1.7 (使用filezilla来上传安装包)
2.在/opt目录下新建两个子目录
softwares 存放上传的软件
modules 存放执行的文件
3.进入softwares目录
cd softwares
4.移动上传的文件到该目录
sudo mv ~/jdkxxxxx .
sudo mv ~/hadoopxxxx .
5.将文件解压到modules目录
sudo tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz -C ../modules/
6.配置Java的环境变量
sudo vi ~/.bash_profile(环境变量配置文件),配置内容如下
7.使新增内容生效
source ~/.bash_profile
8.查看是否配置成功
java -version 查看已安装的java版本
javac 查看是否可编译java文件
(6)、SSH免登陆
ssh远程访问协议,用于多台虚拟机直接的交互
1.开启ssh免登录
sudo vi /etc/ssh/sshd_config
2.生成ssh免登录的公钥与密钥
ssh-keygen -t rsa (过程中不停回车,设置密码均为空)
3.查看隐藏文件
ls -al (~目录下有.ssh文件)
4.保存公钥到authorized_keys文件中
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
5.对.ssh目录和authorized_keys进行授权
sudo chmod 600 authorized_keys (.ssh)
sudo chmod 750 .ssh (~目录下)
同时将"/"下的opt改为对应的当前用户名所有(sudo chown -R hadoop:hadoop /opt [-R]表示循环改变)如下
设置主机名对应的ip
sudo vi /etc/hosts
ip地址 主机名
6.测试
ssh 主机名
ssh Master
(7)、在/opt/modules/hadoop-2.6.5/etc/hadoop下的文件修改
①、core-site.xm下添加
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://Master:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/modules/hadoop-2.6.5/tmp</value> </property> </configuration>
②、在hadoop-env.sh、mappred-env.sh、yarn-env.sh下修改JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_80
③、在hdfs-site.xml下修改为:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>Master:50090</value> </property> </configuration>
④、搭建集群时,主机要管理所有节点,修改slaves
Master Slave1 Slave2
⑤、修改yarn-site.xml
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>Master</value> </property> </configuration>
⑥、按同样的方式搭建好其余两台主机,主机名分别叫Slave1和Slave2,不同的是在slave文件中只有各自对应的Slave1和Slave2一个节点,同时修改修改yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
(8)、在三台主机都添加上主机名
sudo vi /etc/hosts
192.168.9.111 Master
192.168.9.112 Slave1
192.168.9.113 Slave2
(9)、设置多台主机可直接ssh免登入
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub
(10)、删除hadoop-2.6.5下的tmp和logs文件,格式化硬盘,启动hdfs文件系统以及查看开启的节点
rm -rf logs
rm -rf tmp(这两步三台主机都要进行)
bin/hdfs namenode -format 格式化硬盘
sbin/start-all.sh 启动HDFS文件关系系统
jps 查看开启节点数
(11)、登入http://192.168.9.111:50070查看详细信息,可以看到如下信息,说明三台主机可以正常工作了
利用web端实现对HDFS系统的管理
bin/hdfs dfs -mkdir /user 创建user文件夹
bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username> 创建username文件夹,此处我的是hadoop
bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input 将创建的input的复制到HDFS文件管理系统中
其中Dao的写法如下:
package com.gqx.dao; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URLEncoder; import java.util.List; import javax.servlet.http.Part; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class FileDao { public FileStatus[] getAllFile() throws IOException{ System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","hadoop"); System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\\\hadoop-2.6.5"); Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs =FileSystem.get(conf); FileStatus[] list =fs.listStatus(new Path("/user/hadoop/input")); return list; } public boolean delete(String name) throws IOException{ System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","hadoop"); System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\\\hadoop-2.6.5"); Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs =FileSystem.get(conf); return fs.delete(new Path("/user/hadoop/input/"+name),true); } public boolean upload(Part part) throws IOException{ System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","hadoop"); System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\\\hadoop-2.6.5"); //创建HDFS文件系统 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem hadoopFS= FileSystem.get(conf); InputStream in=part.getInputStream(); Path path = new Path("/user/hadoop/input"); FSDataOutputStream fsout=hadoopFS.create(new Path(path+"/"+part.getSubmittedFileName())); byte[] buf=new byte[1024]; int readbytes=0; while((readbytes=in.read(buf))>0){ fsout.write(buf,0,readbytes); } in.close(); fsout.close(); return true; } public FSDataInputStream download(String name) throws IOException{ System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","hadoop"); System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\\\hadoop-2.6.5"); //创建HDFS文件系统 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem hadoopFS= FileSystem.get(conf); // 如果文件名是中文,需要进行url编码 FSDataInputStream fsin = hadoopFS.open(new Path("/user/hadoop/input/"+name)); return fsin; } }
文件下载的servlet如下:
package com.gqx.servlet; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.net.URLEncoder; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import com.gqx.dao.FileDao; /** * Servlet implementation class DownloadServlet */ @WebServlet("/DownloadServlet") public class DownloadServlet extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * @see HttpServlet#HttpServlet() */ public DownloadServlet() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } /** * @see HttpServlet#doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) */ protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub String name=request.getParameter("name"); FileDao dao = new FileDao(); //name = URLEncoder.encode(name, "UTF-8"); FSDataInputStream fsin = dao.download(name); System.out.println(name); response.setHeader("content-disposition", "attachment;fileName=" + new String(name.getBytes("GBK"),"ISO-8859-1")); OutputStream out = response.getOutputStream(); byte[] b = new byte[1024]; int len=-1; while((len=fsin.read(b)) != -1){ out.write(b,0,len); } out.close(); fsin.close(); } /** * @see HttpServlet#doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) */ protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub doGet(request, response); } }
文件的目录和最终效果如下
以上是关于Hadoop集群环境搭建的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章