如果要生成的临时表中有个连续的数字列，或者连续的日期列，如下所示：
2012-1-1
2012-1-2
2012-1-3
... ...
可以这样写：
declare @begin datetime,@end datetime
set @begin=‘2012-1-1‘
set @end=‘2012-1-5‘
declare @days int
set @days=DATEDIFF(dd,@begin,@end)
select DATEADD(dd,number,@begin)
from master.dbo.spt_values
where type=‘p‘ AND number<[email protected]
上面的语句中，@begin与@end可以认为是多外面传来的两个参数，我们要求这两个日期之间的日期序列。
当然，在看上面的代码之前最好先回顾一下master.dbo.spt_values表的数据。
select * from master.dbo.spt_values
我们使用了其中的type与number两列。
spt_values存储的是sybase的系统值。
master..spt_values相当于一个数字辅助表，在sql中主要用到number这个字段。
select number from master..spt_values where type=‘p‘--这样查询一下就知道什么意思了主要作用就是取连续数字
不过有个缺陷就是只能取到2047
技术内幕系列丛书里面有介绍
网上找不到这个表结构所代表的含义,但从表的数据值来看,可以猜出一些来,比如,类型为B,那就应该是布尔型,它的名称和取值有四种,yes or no,no,yes,none.又如类型I似乎是与索引有关的一些数据名.你也可以通过名称及值的范围来猜出一些.
自然数序列0~2047的name为NULL,类型为p,猜不出这个p对应什么英文单词,或许在某个系统存储过程中要用它自然数序列,或许就是对应的这个存储过程名吧.
系统表中的东西,有些是要弄清楚的,而像spt_values这个表,联机丛书中都没有给出说明,那就是说它并不要求你知道它,我们只要知道能拿它来引用(比如类型p的数字序列)就足够了,而且,建议你不要试图去更改这个表的内容,否则可能会出现无法意料的后果.
如下一段：
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insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,0 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000001 ,0)insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,1 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000002 ,0)insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,2 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000004 ,0)insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,3 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000008 ,0)insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,4 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000010 ,0)insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,5 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000020 ,0)insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,6 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000040 ,0)insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) values (null ,7 ,‘P ‘ ,1 ,0x00000080 ,0)go-- ‘P ‘ continued....declare @number_track integer ,@char_number_track varchar(12)select @number_track = 7select @char_number_track = convert(varchar,@number_track)-- max columns is 1024 so we need 1024 bit position rows;-- we‘ll actually insert entries for more than thatwhile @number_track < 1024 begin raiserror(‘type=‘‘P ‘‘ ,@number_track=%d‘ ,0,1 ,@number_track) EXECUTE( ‘ insert spt_values (name ,number ,type ,low ,high ,status) select null ,(select max(c_val.number) from spt_values c_val where c_val.type = ‘‘P ‘‘ and c_val.number between 0 and ‘ + @char_number_track + ‘ ) + a_val.number + 1 ,‘‘P ‘‘ ,(select max(b_val.low) from spt_values b_val where b_val.type = ‘‘P ‘‘ and b_val.number between 0 and ‘ + @char_number_track + ‘ ) + 1 + (a_val.number / 8) ,a_val.high ,0 from spt_values a_val where a_val.type = ‘‘P ‘‘ and a_val.number between 0 and ‘ + @char_number_track + ‘ ‘) select @number_track = ((@number_track + 1) * 2) - 1 select @char_number_track = convert(varchar,@number_track) end --loopgo
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master 是数据库名
spt_values是表名
我们可以在许多系统存储过程和函数的源代码中发现它的身影。其实可以将它理解成我们编程时常用的数据字典.
列名分别为名称、值、类型、下限、上限、状态；
类型列的取值含义：
D=Database Option P=Projection DBR=Database Role DC=Database Replication I=Index L=Locks V=Device Type
因为比较多，无法一一列举。其中类型P较为特殊，它只是0-2047(与版本有关)之间的数字的简单列表，作为对所有类型之间关系的预测。
select number from master..spt_values with(nolock) where type=‘P‘ /**解释:master..spt_values表的字段值为P的对应number字段值是从0-2047*/
select MONTH(convert(varchar(10), dateadd(MONTH, number - 1,
DATEADD(yy,DATEDIFF(yy,0,getdate()),0)), 120)) as yue from master.dbo.spt_values WHERE
type=‘P‘ AND number <= datediff(MONTH, DATEADD(yy,DATEDIFF(yy,0,getdate()),0),
dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1,0)) ) + 1 AND number>0
select * from master.dbo.spt_values where type=‘p‘
select number from master..spt_values with(nolock) where type=‘P‘