mysql数据库(day6)索引,ORM框架
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参考博客:
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html
内容回顾:
参考博客: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 内容回顾: 1. 数据库是什么 2. mysql安装 3. 用户授权 4. 数据库操作 - 数据表 - 数据类型 - 是否可以为空 - 自增 - 主键 - 外键 - 唯一索引 数据行 增 删 改 查 排序: order by desc/asc 分组:group by 条件:where 连表: left join right join inner join 临时表: 通配符 分页:limit 组合: union 视图(虚拟的相当于临时表) 触发器(是对每一行来操作的) 函数 select xx(f) 存储过程 - 游标 - 事务 - 结果集+ “返回值” pymysql - 连接 connect(...) - 操作(游标) - 增删改 -> commit - 查 -> fetchone,fetchall - SQL注入 - 调用存储过程: callproc(\'p1\',参数) select @_存储过程名称_0 - 关闭游标 - 关闭连接
索引参考:www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
索引优化参考
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html
今日内容: 1. 索引 作用: - 约束 - 加速查找 索引: - 主键索引:加速查找 + 不能为空 + 不能重复 - 普通索引:加速查找 - 唯一索引:加速查找 + 不能重复 - 联合索引(多列): - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 加速查找: 快: select * from tb where name=\'asdf\' select * from tb where id=999 假设: id name email ... ... .. 无索引:从前到后依次查找 索引: id 创建额外文件(某种格式存储) name 创建额外文件(某种格式存储) email 创建额外文件(某种格式存储) create index ix_name on userinfo3(email); name email 创建额外文件(某种格式存储) mysql索引种类(某种格式存储): hash索引(不连续的查找会快): 单值快 范围 btree索引(默认): btree索引(连续的查找会快) 二叉树 ========》 结果:快 《======== 建立索引: - a. 额外的文件保存特殊的数据结构、 - b. 查询快;插入更新删除慢 - c. 命中索引 select * from userinfo3 where email=\'asdf\'; select * from userinfo3 where email like \'asdf\'; 慢 ... 主键索引: 普通索引: - create index 索引名称 on 表名(列名,) - drop index 索引名称 on 表名 唯一索引: - create unique index 索引名称 on 表名(列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 组合索引(最左前缀匹配): - create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 - create index ix_name_email on userinfo3(name,email,) - 最左前缀匹配 select * from userinfo3 where name=\'alex\'; 走索引 select * from userinfo3 where name=\'alex\' and email=\'asdf\'; 走索引 select * from userinfo3 where email=\'alex@qq.com\'; 不走索引 组合索引效率 > 索引合并 组合索引 - (name,email,) select * from userinfo3 where name=\'alex\' and email=\'asdf\'; select * from userinfo3 where name=\'alex\'; 索引合并: - name - email select * from userinfo3 where name=\'alex\' and email=\'asdf\'; select * from userinfo3 where name=\'alex\'; select * from userinfo3 where email=\'alex\'; 名词: 覆盖索引: - 在索引文件中直接获取数据 索引合并: - 把多个单列索引合并使用 2. 频繁查找的列创建索引 - 创建索引 - 命中索引 ***** 创建索引而又没有命中索引的情况有以下几种:: - like \'%xx\' -like不要用(如果数据量比较大的时候) select * from tb1 where email like \'%cn\'; - 使用函数(使用函数也会不走索引,可以在python中实现) select * from tb1 where reverse(email) = \'wupeiqi\'; - or (or右边的不是索引的情况下,不走索引) select * from tb1 where nid = 1 or name = \'seven@live.com\'; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = \'seven\'; select * from tb1 where nid = 1 or name = \'seven@live.com\' and email = \'alex\' - 类型不一致(不走索引) 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from tb1 where email = 999; - !=(不走索引,主键除外) select * from tb1 where email != \'alex\' 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where email > \'alex\' 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select name from tb1 order by email desc; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 其他注意事项 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
执行计划
执行计划:让mysql预估执行操作(一般正确) 查询时的快慢排列(type列) all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const id,email建索引的两列 拿到sql先看一下执行计划,如果是all全表扫描就慢慢的开始调 慢: select * from userinfo3 where name=\'alex\' explain select * from userinfo3 where name=\'alex\' type: ALL(全表扫描) select * from userinfo3 limit 1; limit全表扫描除外 快: select * from userinfo3 where email=\'alex\' type: const(走索引)
以上是关于mysql数据库(day6)索引,ORM框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章