SQLalchemy使用补充

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQLalchemy使用补充相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  1.engine = create_engine(echo=true)

     sqlalchemy与数据库通信的命令都将打印出来

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 1 2018-01-13 09:42:43,634 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine show collation where `Charset` = utf8 and `Collation` = utf8_bin
 2 2018-01-13 09:42:43,634 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
 3 2018-01-13 09:42:43,738 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST(test plain returns AS CHAR(60)) AS anon_1
 4 2018-01-13 09:42:43,739 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
 5 2018-01-13 09:42:43,754 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST(test unicode returns AS CHAR(60)) AS anon_1
 6 2018-01-13 09:42:43,754 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
 7 2018-01-13 09:42:43,756 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST(test collated returns AS CHAR CHARACTER SET utf8) COLLATE utf8_bin AS anon_1
 8 2018-01-13 09:42:43,757 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
 9 2018-01-13 09:42:43,790 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit)
10 2018-01-13 09:42:43,792 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine UPDATE users SET name=(concat(users.name, %(name_1)s)) WHERE users.id > %(id_1)s
11 2018-01-13 09:42:43,792 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {name_1: 512, id_1: 0}
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  2.声明一个映射(declare a Mapping)

  declarative_base类维持了一个从类到表的关系,通常一个应用使用一个base实例,所有实体类都应该继承此类对象

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

  3.创建Session

  Session是真正与数据库通信的handler,你还可以把他理解一个容器,add就是往容器中添加对象

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 1 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 2 Session = sessionmaker(bind=engine)
 3 
 4 #创建完session就可以添加数据了  
 5 ed_user = User(ed,Ed jone,edpasswd)
 6 session.add(ed_user)
 7 
 8 #也可以使用session.add_all()添加多个对象 
 9 #session.add_all([user1,user2,user3])
10 
11 print ed_user in session  # True
12 session.rollback()
13 print ed_user in session # False
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  执行完add方法后,ed_user对象处于pending状态,不会触发INSERT语句,当然ed_uesr.id也为None,如果在add方后有查询(session.query),那么会flush一下,把数据刷一遍,把所有的pending信息先flush再执行query。

  4.对象实例有四种状态  

  Transient(瞬时的):这个状态的对象还不在session中,也不会保存到数据库中,主键为None(不是绝对的,如果Persistent对象rollback后虽然主键id有值,但还是Transient状态的)。

  Pending(挂起的):调用session.add()后,Transient对象就会变成Pending,这个时候它还是不会保存到数据库中,只有等到触发了flush动作才会存在数据库,比如query操作就可以出发flush。同样这个时候的实例的主键一样为None

  Persistent(持久的):session中,数据库中都有对应的一条记录存在,主键有值了。

  Detached(游离的):数据库中有记录,但是session中不存在,对这个状态的对象进行操作时,不会触发任何SQL语句。

  5.常用过滤操作

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 1 equals:
 2         query.filter(User.name == ed)
 3 
 4 not equal:
 5        query.filter(User.name !=ed) 
 6 
 7 LIKE:
 8         query.filter(User.name.like(%d%)
 9 
10 IN:
11         query.filter(User.name.in_([a,b,c])
12 
13 NOT IN:
14        query.filter(~User.name.in_([ed,x])
15 
16 IS NULL:
17        filter(User.name==None)
18 
19 AND:
20      from sqlalchemy import and_
21      filter(and_(User.name == ed,User.fullname==xxx)) 
22 
23 或者多次调用filter或filter_by:
24      filter(User.name ==ed).filter(User.fullname==xx)
25 
26 OR:
27      from sqlalchemy import or_
28   query.filter(or_(User.name == ‘young’, User.name == ‘sun’))
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  6.查询返回结果

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1 query.all(),all()返回列表
2 query.first():返回第一个元素
3 query.one()有且只有一个元素时才正确返回。
4 
5 filter函数还可以接收text对象,text是SQL查询语句的字面对象,比如:
6 
7 for user in session.query(User).filter(text(“id<20”)).order_by(text(“id”)).all():
8     print user.name
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  7.两种count

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1 第一种是纯粹是执行SQL语句后返回有多少行,对应的函数count(),第二个是func.count(),适用在分组统计,比如按性别分组时,男的有多少,女的多少:
2 
3 session.query(User).filter(User.name==’sun’).count()
4 session.query(func.count(), User.gender).group_by(User.gender).all( )
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  8.关联查询

  primaryjoin:用在一对多或者多对一的关系中,默认情况连接条件就是主键与另一端的外键,用primaryjoin参数可以用来指定连接条件 ,比如:下面user的address必须现address是一‘tony‘开头:

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 1  class User(Base):
 2       __tablename__ = user
 3       id = Column(Integer, primary_key=True)
 4       name = Column(String)
 5   
 6       addresses = relationship("Address",
 7                       primaryjoin="and_(User.id==Address.user_id, "
 8                           "Address.email.startswith(‘tony‘))",
 9                       backref="user")
10   
11   class Address(Base):
12       __tablename__ = address
13       id = Column(Integer, primary_key=True)
14       email = Column(String)
15       user_id = Column(Integer, ForeignKey(user.id))
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以上是关于SQLalchemy使用补充的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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