一、为什么有大数据
我的理解是：
1）数据量达到了传统数据库的瓶颈
2）数据量的激增
3）硬件成本的降低 [ 技术水平的上升 ]
4）想通过大量的数据发现潜在的商业价值
二、什么是大数据
大数据指的是：无法在可承受时间内用常规的软件工具 [ 传统数据库 ] 对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。也可以理解为 大数据=“海量的数据”+“复杂的数据类型”
三、大数据的技术框架
Hadoop相关的技术
计算框架：MapReduce
资源管理：YARN
存储依赖：HDFS
数据采集：Flume
数据的缓存：Kafka
离线处理：Hive
实时处理：Storm、HBase
协调者：ZooKeeper
... ...
Spark相关的技术
Spark Core
Spark SQL
Spark Streaming
Spark MLlib
Graphx
四、大数据的作用及前景
作用：海量数据的存储，挖掘数据潜在的商业价值，精准营销，路况分析等
前景：智能家居，远程教育（贫困山区），远程医疗等