mysql基操04---mysql表查询强化01

Posted 2023-03-29 程序员 DELTA

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql基操04---mysql表查询强化01相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1. mysql 表查询–加强

1.1 介绍

-- 查询加强
-- ■ 使用 where 子句
-- ?如何查找 1992.1.1 后入职的员工
-- 老师说明： 在 mysql 中,日期类型可以直接比较, 需要注意格式
SELECT * FROM emp
WHERE hiredate > '1992-01-01'

-- ■ 如何使用 like 操作符(模糊)
-- %: 表示 0 到多个任意字符 _: 表示单个任意字符
-- ?如何显示首字符为 S 的员工姓名和工资
SELECT ename, sal FROM emp
WHERE ename LIKE 'S%' -- ?如何显示第三个字符为大写 O 的所有员工的姓名和工资
SELECT ename, sal FROM emp
WHERE ename LIKE '__O%'

-- ■ 如何显示没有上级的雇员的情况
SELECT * FROM emp
WHERE mgr IS NULL;

-- ■ 查询表结构
DESC emp

-- 使用 order by 子句
-- ?如何按照工资的从低到高的顺序[升序]，显示雇员的信息
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal 

-- ?按照部门号升序而雇员的工资降序排列 , 显示雇员信息
SELECT * FROM emp
ORDER BY deptno ASC , sal DESC;

1.2 分页查询

-- 分页查询
-- 按雇员的id号升序取出， 每页显示3条记录，请分别显示 第1页，第2页，第3页

-- 第1页
SELECT * FROM emp 
	ORDER BY empno 
	LIMIT 0, 3;
-- 第2页
SELECT * FROM emp 
	ORDER BY empno 
	LIMIT 3, 3;
-- 第3页
SELECT * FROM emp 
	ORDER BY empno 
	LIMIT 6, 3;
-- 推导一个公式 
SELECT * FROM emp
	ORDER BY empno 
	LIMIT 每页显示记录数 * (第几页-1) , 每页显示记录数

1.3 使用分组函数和分组子句

-- 增强group by 的使用

-- (1) 显示每种岗位的雇员总数、平均工资。
SELECT COUNT(*), AVG(sal), job 
	FROM emp 
	GROUP BY job; 
-- (2) 显示雇员总数，以及获得补助的雇员数。
--  思路: 获得补助的雇员数 就是 comm 列为非null, 就是count(列)，如果该列的值为null, 是
--  不会统计 , SQL 非常灵活，需要我们动脑筋.
SELECT COUNT(*), COUNT(comm)
	FROM emp 

--  老师的扩展要求：统计没有获得补助的雇员数
SELECT COUNT(*), COUNT(IF(comm IS NULL, 1, NULL))
	FROM emp 

SELECT COUNT(*), COUNT(*) - COUNT(comm)
	FROM emp 

-- (3) 显示管理者的总人数。小技巧:尝试写->修改->尝试[正确的]
SELECT COUNT(DISTINCT mgr) 
	FROM emp; 

-- (4) 显示雇员工资的最大差额。
-- 思路： max(sal) - min(sal)
SELECT MAX(sal) - MIN(sal) 
	FROM emp;

SELECT * FROM emp;
select * from dept;

1.4 数据分组的总结

-- 应用案例：请统计各个部门group by 的平均工资 avg，
-- 并且是大于1000的 having，并且按照平均工资从高到低排序， order by
-- 取出前两行记录 limit 0, 2

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
	FROM emp
	GROUP BY deptno
	HAVING  avg_sal > 1000
	ORDER BY avg_sal DESC
	LIMIT 0,2

2. mysql 多表查询

2.1 问题的引出(重点，难点)

说明:
1.一个留言板，评论用到了评论表，商品用到了商品表，如果想展示评论信息，则必须同时查询两个表的信息

2.2 说明

2.3 多表查询练习

-- 多表查询
-- ?显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字 【笛卡尔集】
/*
	分析
	1. 雇员名,雇员工资 来自 emp表
	2. 部门的名字 来自 dept表
	3. 需求对 emp 和 dept查询  ename,sal,dname,deptno
	4. 当我们需要指定显示某个表的列是，需要 表.列表
*/
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
	FROM emp, dept 
	WHERE emp.deptno = dept.deptno
	
select * from emp;
select * from dept;
select * from salgrade;
-- 小技巧：多表查询的条件不能少于 表的个数-1, 否则会出现笛卡尔集
-- ?如何显示部门号为10的部门名、员工名和工资 
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
	FROM emp, dept 
	WHERE emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10

-- ?显示各个员工的姓名，工资，及其工资的级别

-- 思路 姓名，工资 来自 emp 13
--      工资级别 salgrade 5
-- 写sql , 先写一个简单，然后加入过滤条件...
select ename, sal, grade 
	from emp , salgrade
	where sal between losal and hisal; 

-- 作业
select ename 雇员名,sal 雇员工资,dname 部门名称,emp.deptno 部门编号  from emp,dept 
where emp.deptno=dept.deptno 
order by dept.deptno desc;

2.4 自连接

-- 多表查询的 自连接

-- 思考题: 显示公司员工名字和他的上级的名字

-- 分析： 员工名字 在emp, 上级的名字的名字 emp
-- 员工和上级是通过 emp表的 mgr 列关联
-- 这里老师小结：
-- 自连接的特点 1. 把同一张表当做两张表使用
--               2. 需要给表取别名 表名  表别名 
--		 3. 列名不明确，可以指定列的别名 列名 as 列的别名		
SELECT worker.ename AS '职员名' ,  boss.ename AS '上级名'
	FROM emp worker, emp boss
	WHERE worker.mgr = boss.empno;
SELECT * FROM emp;

3. mysql 表子查询

3.1 什么是子查询

子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询

3.2 单行子查询

单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句
请思考：如何显示与 SMITH 同一部门的所有员工?

3.3 多行子查询

多行子查询指返回多行数据的子查询使用关键字 in

-- 子查询的演示
-- 请思考：如何显示与SMITH同一部门的所有员工?
/*
	1. 先查询到 SMITH的部门号得到
	2. 把上面的select 语句当做一个子查询来使用
*/
SELECT deptno 
	FROM emp 
	WHERE ename = 'SMITH'

-- 下面的答案.	
SELECT * 
	FROM emp
	WHERE deptno = (
		SELECT deptno 
		FROM emp 
		WHERE ename = 'SMITH'
	)

-- 课堂练习:如何查询和部门10的工作相同的雇员的
-- 名字、岗位、工资、部门号, 但是不含10号部门自己的雇员.

/*
	1. 查询到10号部门有哪些工作
	2. 把上面查询的结果当做子查询使用
*/
select distinct job 
	from emp 
	where deptno = 10;
	
--  下面语句完整

select ename, job, sal, deptno
	from emp
	where job in (
		SELECT DISTINCT job 
		FROM emp 
		WHERE deptno = 10
	) and deptno <> 10 -- <>表示不等于，推荐写法

3.4 子查询当做临时表使用

-- 查询ecshop中各个类别中，价格最高的商品

-- 查询 商品表
-- 先得到 各个类别中，价格最高的商品 max + group by cat_id, 当做临时表
-- 把子查询当做一张临时表可以解决很多很多复杂的查询

select cat_id , max(shop_price) 
	from ecs_goods
	group by cat_id
	
	
-- 这个最后答案	
select goods_id, ecs_goods.cat_id, goods_name, shop_price 
	from (
		SELECT cat_id , MAX(shop_price) as max_price
		FROM ecs_goods
		GROUP BY cat_id
	) temp , ecs_goods
	where  temp.cat_id = ecs_goods.cat_id 
	and temp.max_price = ecs_goods.shop_price

3.5 在多行子查询中使用 all 操作符

-- all 和 any的使用

-- 请思考:显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

SELECT ename, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE sal > ALL(
		SELECT sal 
			FROM emp
			WHERE deptno = 30
		) 
-- 可以这样写
SELECT ename, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE sal > (
		SELECT MAX(sal) 
			FROM emp
			WHERE deptno = 30
		)

3.6 在多行子查询中使用 any 操作符

-- 请思考:如何显示工资比部门30的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

SELECT ename, sal, deptno
	FROM emp
	WHERE sal > any(
		SELECT sal 
			FROM emp
			WHERE deptno = 30
		)

SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
	SELECT min(sal) 
		FROM emp
		WHERE deptno = 30
	)

3.7 多列子查询

-- 多列子查询

-- 请思考如何查询与allen的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含allen本人)
-- (字段1， 字段2 ...) = (select 字段 1，字段2 from 。。。。)

-- 分析: 1. 得到smith的部门和岗位

SELECT deptno , job
	FROM emp 
	WHERE ename = 'ALLEN'
	
-- 分析: 2  把上面的查询当做子查询来使用，并且使用多列子查询的语法进行匹配
SELECT * 
	FROM emp
	WHERE (deptno , job) = (
		SELECT deptno , job
		FROM emp 
		WHERE ename = 'ALLEN'
	) AND ename != 'ALLEN'



-- 请查询 和宋江数学，英语，语文   
-- 成绩 完全相同的学生
SELECT * 
	FROM student
	WHERE (math, english, chinese) = (
		SELECT math, english, chinese
		FROM student
		WHERE `name` = '宋江'
	)

SELECT * FROM student;

3.8 练习

3.8.1 在 from 子句中使用子查询

-- 子查询练习

-- 请思考：查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 这里要用到数据查询的小技巧，把一个子查询当作一个临时表使用

-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资

SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
	FROM emp GROUP BY deptno
	
-- 2. 把上面的结果当做子查询, 和 emp 进行多表查询
--    
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
	FROM emp, (
		SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
		FROM emp 
		GROUP BY deptno
	) temp 
	where emp.deptno = temp.deptno and emp.sal > temp.avg_sal
	
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料

SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
	FROM emp, (
		SELECT deptno, max(sal) AS max_sal
		FROM emp 
		GROUP BY deptno
	) temp 
	WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
	

-- 查询每个部门的信息(包括：部门名,编号,地址)和人员数量,我们一起完成。

-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表

select count(*), deptno 
	from emp
	group by deptno;
	

select dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num as '人数'
	from dept, (
		SELECT COUNT(*) as per_num, deptno 
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	) tmp 
	where tmp.deptno = dept.deptno

-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化sql语句
-- 在多表查询中，当多个表的列不重复时，才可以直接写列名

SELECT tmp.* , dname, loc
	FROM dept, (
		SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno 
		FROM emp
		GROUP BY deptno
	) tmp 
	WHERE tmp.deptno = dept.deptno

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1.数据库简介：

(1)概念：

按照一定的数据结构来存储和管理数据的仓库；
计算机主要把数据放在磁盘和内存中。

(2)分类：

关系型数据库（SQL）

例如：MySQL(免费开源),oracle
存储方式固定，安全

非关系型数据库（NoSQL（Not Only SQL））

存储方式比较灵活，存储数据的效率比较高，不太安全

2.MySQL的基本结构：

最流行的关系型数据库管理系统之一，由瑞典MySql AB公司开发，目前属于甲骨文(Oracle)公司。MySQL是一种关系型数据库管理系统，MySQL由于性能高，成本低，可靠性好，是最流行的开源数据库之一，被广泛唉互联网的中小型网站中，随着MySQL的不断成熟，它被逐渐用于更多大规模的网站和应用。

(1)概念与特点

关系型数据库管理系统：采用关系模型来组织管理数据的数据库系统
把数据保存在不同的表中，而不是将数据放在一个大仓库中
可以运行于多个系统上，并且支持多种编程语言，包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Ruby等

(2)MySQL组织数据的基本格式：

小注意：

【MySQL不是数据库，它是数据库管理软件。】

(3)MySQL表中的数据：

3.MySQL库级和表级操作:

(1)注意事项：

大小写：不严格区分大小写，默认大写为程序代码，小写为程序员写的代码
语句结束符：每个语句都以;或者\\g结束
类型：强制数据类型，任何数据都有自己的数据类型
逗号：创建表的时候最后一行不需要逗号

(2)进入与退出：

进入：
mysql –uusername -ppassword （显示密码） 或者 mysql -uroot -p （不显示密码）
解释： mysql(调用mysql程序) -u(mysql里创建的用户） -p(用户的密码）
退出：
exit或者\\q

(3)库级操作语句：

显示所有的库：show databases;
创建库：create database [if not exists] db_name;
重复创建会报错，可以加上if not exists
删除库：drop database [if exists] db_name;
如果不知道数据库是否存在，记得加if exists
进入数据库：use db_name;
显示当前的数据库: select database();

(4)表级操作语句：

显示所有的表：show tables;
创建表：create table [if not exists] tb_name (create definition…);
重复创建会报错，可以加上if not exists
显示创建表的信息：（共两种方法~）
(1)show create table tb_name；
(2)describe tb_name;
删除表：drop table tb_name;
if exists tb_name

4.MySQL表中数据的操作:

(1)插入数据：

指定字段插入： insert into tb_name(field_name) values (field_values);
全字段插入：insert into tb_name values(all_values);
values后面的s可加可不加(数据特别多的时候加s)。
多行插入：（两种方法~）
（1）insert into tb_name(field_name) values (value_1), (value_2), …;
（2）insert into tb_name set field_name = value,field_name2 = value;

(2)查询数据：

指定字段查询：select field_names from tb_name;
全字段查询： select * from tb_name;
带条件的查询： select field_names from tb_name where conditions;

(3)修改数据：

修改所有数据：update tb_name set field_1=value_1;
修改多个： update tb_name set field_1=value_1, field_2=value_2 …;
修改满足条件的数据： update tb_name set field_1=value_1 where conditions;
注意：一定要写where条件，不然会修改表中全部数据

(4)删除数据：

删除表中所有数据：delete from tb_name;
删除表中满足条件的数据： delete from tb_name where conditions;
注意：一定要写where条件，不然会删除表中全部数据

5.MySQL数据类型

1.数值类型：

2.字符类型：

3.时间日期类型：

4.实战使用：

insert into tb2 value(1, '小红', 18.0, '小红真的好美!!!', now(), '好评');

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以上是关于mysql基操04---mysql表查询强化01的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

2020-12-04：mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS？