mysql设计表时注意事项

Posted 2020-10-18 章无忌

说明：本文是对项目过程中的一些要求的简单汇总整理，主要是供个人本身参考。。。

一、表设计

1、

在创建表结构时，表名、字段需要见名知意，不采用拼音

create table  `tb_abc` (

  `id` int(10) unsigned not null auto_increment comment  "此处写你的注释",

  `name` varchar(50) not null comment \'此处写你的注释\',

)engine=innodb default charset=utf8mb4  comment \'此处写你的注释\';

一定要有主键！一定要有主键！

整形自增(一般用无业务意义的id)（用mycat如有自增功能，就不需要在表结构里边定义自增）。

不要在字段里边自己定义字符集

字段和表要有comment

2、

首先明确规定：函数，触发器，视图，外键；所有逻辑业务上实现,尽量不使用存储过程，

a)  一定使用innodb 引擎，不允许用myisam。

b)     业务表设计时必须包含日期字段，createitme和lastupdatetime

         每个表的update 语句，必须包含对 UpdateTime的更新

         所有字段建议为not null  , 时间类型必须为not  null

c) 必须要有主键，主键尽量用自增字段类型，推荐类型为 INT或者 BIGINT类型。

d) 需要多表 join的字段，数据类型保持绝对一致。

e) 当表的字段数较多时，将表分成两张表，一张作为条件查询表，一张作为详细内容表。

f) 当字段的类型为枚举型或布尔型时，建议使用 tinyint类型。（不用char或者varchar）

3、

一定要整形ID作为主键(没有主键的表有严重性能问题)

字段类型越短越好

常见字段类型(一般不允许用text和blob)，若必须使用则拆分到单独的表

尽量不要使用default null，字段都定义为：not null default ‘合理默认值’

4、

为什么字段类型越短越好（能用整形的尽量用整形，比如tiny代替char（1））等

1> 更少的存储空间

2>更少的磁盘IO

3> 更少的网络IO

4>更少的mysql计算空间

5> 更少的APP计算空间

6>整形存储和运算代价比字符型小

有text字段的，最好请分表。（本质上说,不是mysql不适合存储text,而是在太多的情况下我们期望mysql能够更加高效的提供小数据查询/事务处理）

表字段数要少而精

5、

为什么必须有自增整形主键，一般该字段没有业务意义；少用唯一键。

6、

为什么尽量不要使用default null ?

1> 索引不会包括NULL值。影响索引的统计信息，影响优化器的判断。

2>复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。

3> 所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

字段统一加上not null default ‘合理默认值’

7、

常见问题一——int(10)和int(2)区别

有别于char(x)和varchar(x)，int(x)中的x表示的是整型(tinyint smallint mediumint int bigint)在添加了zerofill描述符后的显示宽度，所以在不添加zerofill描述符的时候，int(1) 和int(10) int(100) 都没什么区别。

8、

常见问题二——怎么存储IP

用什么字段类型存储IP，char(15),varchar(15)还是int unsigned？

9、

常见问题三——乱用字段类型

1>所有字符串都用varchar(255)------------>给合适长度就好

2>所有的数字都用bigint------->给合适类型，比如tinyint、smallint等

3>所有数字都用decmal-------->不精确值，可以使用其他浮点型，或者用整形来代替

二、索引

1、

开发人员要考虑到常用什么sql，一定要加上index。不能只是一个表只有一个主键。

● 不要修改聚集索引（主键）

为了维持B+tree会带来大量的数据移动，所以一般要求使用跟业务不相关的id做一个整形自增主键

● 索引不是越多越好，尽量合并索引

1>索引加快了查询度，但是却会影响写入性能。

2> 一个表的索引应该结合这个表相关的所有SQL综合创建，尽量合并。

3>组合索引的原则是，过滤性越好的字段越靠前。

例如key (a)和key（a,b）存在，那么key（a）可以删除了，对于select ……from tb where a=123；可以用到索引（a，b）

● 不要给选择性低的字段建单列索引

MySQL对索引的过滤性有要求，如果过滤性太低MySQL会放弃使用。

● 不要使用外键约束

1> 对性能损耗特别大。

2>让应用程序去维护约束。

● 字符类型字段尽量使用前缀索引

太长的索引不仅影响写入性能，而且使用效果也差，因此字符串类型字段一般只建前缀索引

alter table test_long_str add index idx_str(str(16));

● 合理使用复合索引

● LIKE查询的索引问题

like只能使用前缀索引，因此 ：

1>col like "abc%" 能用上索引

2>col like "%abc%" 不能能用上索引

3>col like "%abc" 不能能用上索引

2、

 

三、SQL优化或规范