mysql高级知识初识
一、视图:
1、什么是视图:
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。
SELECT * FROM ( SELECT nid, NAME FROM tb1 WHERE nid > 2 ) AS A WHERE A. NAME > ‘xkj‘;
2、创建视图
--格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4
3、删除视图
--格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1
4、修改视图
-- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 ALTER VIEW v1 AS SELET A.nid, B. NAME FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.nid LEFT JOIN C ON A.id = C.nid WHERE A.id > 2 AND C.nid < 5
5、使用视图
使用视图时,将其当作表进行操作即可,由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作,仅能做查询用。
select * from v1
二、触发器
对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
1、创建基本语法
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 插入后 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除后 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新后 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END
2、插入前触发器
delimiter // CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. NAME == ‘alex‘ THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES (‘aa‘) END END// delimiter ;
3、插入触发器
delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. num = 666 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES (‘666‘), (‘666‘) ; ELSEIF NEW. num = 555 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES (‘555‘), (‘555‘) ; END IF; END// delimiter ;
特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。
4、删除触发器
DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;
5、使用触发器
触发器无法由用户直接调用,而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。
insert into tb1(num) values(666)
三、存储过程
存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。
1、创建存储过程
-- 创建存储过程 delimiter // create procedure p1() BEGIN select * from t1; END// delimiter ; -- 执行存储过程 call p1()
对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:
- in 仅用于传入参数用
- out 仅用于返回值用
- inout 既可以传入又可以当作返回值
2、有参数的存储过程
-- 创建存储过程 delimiter \\create procedure p1( in i1 int, in i2 int, inout i3 int, out r1 int ) BEGIN DECLARE temp1 int; DECLARE temp2 int default 0; set temp1 = 1; set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2; set i3 = i3 + 100; end\\delimiter ; -- 执行存储过程 set @t1 =4; set @t2 = 0; CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2); SELECT @t1,@t2;
3、结果集
delimiter // create procedure p1() begin select * from v1; end // delimiter ;
4、结果集+out值
delimiter // create procedure p2( in n1 int, inout n3 int, out n2 int, ) begin declare temp1 int ; declare temp2 int default 0; select * from v1; set n2 = n1 + 100; set n3 = n3 + n1 + 100; end // delimiter ;
5、事务
delimiter \\ create PROCEDURE p1( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; DELETE from tb1; insert into tb2(name)values(‘seven‘); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; END\\delimiter ;
6、游标
delimiter // create procedure p3() begin declare ssid int; -- 自定义变量1 declare ssname varchar(50); -- 自定义变量2 DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE my_cursor CURSOR FOR select sid,sname from student; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; open my_cursor; xxoo: LOOP fetch my_cursor into ssid,ssname; if done then leave xxoo; END IF; insert into teacher(tname) values(ssname); end loop xxoo; close my_cursor; end // delimter ;
7、动态执行SQL语句
delimiter \\ CREATE PROCEDURE p4 ( in nid int ) BEGIN PREPARE prod FROM ‘select * from student where sid > ?‘; EXECUTE prod USING @nid; DEALLOCATE prepare prod; END\\ delimiter ;
8、删除存储过程
drop procedure proc_name;
9、执行存储过程
-- 无参数 call proc_name() -- 有参数,全in call proc_name(1,2) -- 有参数,有in,out,inout set @t1=0; set @t2=3; call proc_name(1,2,@t1,@t2)
10、pymysql执行存储过程
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程 cursor.callproc(‘p1‘, args=(1, 22, 3, 4)) # 获取执行完存储的参数 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") result = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(result)
四、函数
MySQL中提供了许多内置函数,例如:
CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接(自定义连接符) CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如: SELECT CONV(‘a‘,16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为‘#,###,###.##‘,以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。 例如: SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为: ‘12,332.1000‘ INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos:要替换位置其实位置 len:替换的长度 newstr:新字符串 特别的: 如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串 如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 LTRIM(str) 返回字符串 str ,其引导空格字符被删除。 RTRIM(str) 返回字符串 str ,结尾空格字符被删去。 SUBSTRING(str,pos,len) 获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos) 获取子序列索引位置 REPEAT(str,count) 返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。 若 count <= 0,则返回一个空字符串。 若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。 REPLACE(str,from_str,to_str) 返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。 REVERSE(str) 返回字符串 str ,顺序和字符顺序相反。 RIGHT(str,len) 从字符串str 开始,返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N) 返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。
使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos
使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING(‘Quadratically‘,5); -> ‘ratically‘ mysql> SELECT SUBSTRING(‘foobarbar‘ FROM 4); -> ‘barbar‘ mysql> SELECT SUBSTRING(‘Quadratically‘,5,6); -> ‘ratica‘ mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘, -3); -> ‘ila‘ mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘, -5, 3); -> ‘aki‘ mysql> SELECT SUBSTRING(‘Sakila‘ FROM -4 FOR 2); -> ‘ki‘ TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str) 返回字符串 str , 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。
remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(‘ bar ‘); -> ‘bar‘ mysql> SELECT TRIM(LEADING ‘x‘ FROM ‘xxxbarxxx‘); -> ‘barxxx‘ mysql> SELECT TRIM(BOTH ‘x‘ FROM ‘xxxbarxxx‘); -> ‘bar‘ mysql> SELECT TRIM(TRAILING ‘xyz‘ FROM ‘barxxyz‘); -> ‘barx‘
1、自定义函数
delimiter \\create function f1( i1 int, i2 int) returns int BEGIN declare num int; set num = i1 + i2; return(num); END \\delimiter ;
2、删除函数
drop function func_name;
3、执行函数
# 获取返回值 declare @i VARCHAR(32); select UPPER(‘alex‘) into @i; SELECT @i; # 在查询中使用 select f1(11,nid) ,name from tb2;
五、事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。
1、支持事务的存储过程
delimiter \\create PROCEDURE p1( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; DELETE from tb1; insert into tb2(name)values(‘seven‘); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; END\\delimiter ;
执行
set @i =0; call p1(@i); select @i;
六、索引
索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。
1 30 2 3 10 40 4 5 5 15 35 66 6 7 1 6 11 19 21 39 55 100
MySQL中常见索引有:
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能:加速查询
A、创建表+索引
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) )
B、创建索引
create index index_name on table_name(column_name)
C、删除索引
drop index_name on table_name;
D、查看索引
show index from table_name;
注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2、唯一索引
唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)
A、创建表+唯一索引
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) )
B、创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
C、删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名
3、主键索引
主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)
A、创建表+主键索引
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) )
B、创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);
C、删除主键
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4、组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = ‘alex‘ and n2 = 666。
A、创建表
create table in3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text )
B、创建组合索引
create index ix_name_email on in3(name,email);
如上创建组合索引之后,查询:
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。
七、语句
1、条件语句
delimiter \\CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END\\delimiter ;
2、循环语句
A、while
delimiter \\CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END\\delimiter ;
B、repeat循环
delimiter \\CREATE PROCEDURE proc_repeat () BEGIN DECLARE i INT ; SET i = 0 ; repeat select i; set i = i + 1; until i >= 5 end repeat; END\\delimiter ;
C、loop语句
BEGIN declare i int default 0; loop_label: loop set i=i+1; if i<8 then iterate loop_label; end if; if i>=10 then leave loop_label; end if; select i; end loop loop_label; END
3、动态执行SQL语句
elimiter \\DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\CREATE PROCEDURE proc_sql () BEGIN declare p1 int; set p1 = 11; set @p1 = p1; PREPARE prod FROM ‘select * from tb2 where nid > ?‘; EXECUTE prod USING @p1; DEALLOCATE prepare prod; END\\delimiter ;
八、MySQL语句知识点总结
1、索引补充
1、索引 索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。 2、索引种类 普通索引:仅加速查询 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null) 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null) 组合索引:多列值组成一个索引, 专门用于组合搜索,其效率大于索引合并 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引合并,使用多个单列索引组合搜索 覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖 3、相关命令 - 查看表结构 desc 表名 - 查看生成表的SQL show create table 表名 - 查看索引 show index from 表名 - 查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles; 4、使用索引和不使用索引
由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。 # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = ‘wupeiqi-888‘; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 无索引 mysql> select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘; +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | nid | name | email | radom | ctime | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ | 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 | +-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+ 1 row in set (1.23 sec) 5、正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。 即使建立索引,索引也不会生效: - like ‘%xx‘ select * from tb1 where name like ‘%cn‘; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = ‘wupeiqi‘; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven‘; select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘ and name = ‘alex‘ - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != ‘alex‘ 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > ‘alex‘ 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
2、其它注意事项
- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) - 尽量使用短索引 - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
3、limit分页
无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题
每页显示10条: 当前 118 120, 125 倒序: 大 小 980 970 7 6 6 5 54 43 32 21 19 98 下一页: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; 上一页: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;
4、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
1 mysql> explain select * from tb2; 2 +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 3 | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 4 +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 5 | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | 6 +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 7 1 row in set (0.00 sec)
详细解释
id 查询顺序标识 如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的:如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘ select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘ limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < ‘alex‘; PS: between and in > >= < <= 操作 注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = ‘alex‘ or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = ‘seven‘; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询
都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉
你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。
更多参见:
http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system
5、慢日志查询
a、配置MySQL自动记录慢日志
slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录 long_query_time = 2 时间限制,超过此时间,则记录 slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件 log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录
注:查看当前配置信息:
show variables like ‘%query%‘
修改当前配置:
set global 变量名 = 值
b、查看MySQL慢日志
mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
1 """ 2 --verbose 版本 3 --debug 调试 4 --help 帮助 5 6 -v 版本 7 -d 调试模式 8 -s ORDER 排序方式 9 what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), ‘at‘ is default 10 al: average lock time 11 ar: average rows sent 12 at: average query time 13 c: count 14 l: lock time 15 r: rows sent 16 t: query time 17 -r 反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first) 18 -t NUM 显示前N条just show the top n queries 19 -a 不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don‘t abstract all numbers to N and strings to ‘S‘ 20 -n NUM abstract numbers with at least n digits within names 21 -g PATTERN 正则匹配;grep: only consider stmts that include this string 22 -h HOSTNAME mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), 23 default is ‘*‘, i.e. match all 24 -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) 25 -l 总时间中不减去锁定时间;don‘t subtract lock time from total time 26 """