基于Redis实现分布式锁

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于Redis实现分布式锁相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


1.setnx
锁在redis中最简单的数据结构就是string。最早的时候,上锁的操作一般使用setnx,这个命令是当:lock不存在的时候set一个val,或许你还会记得使用expire来增加锁的过期,解锁操作就是使用del命令,伪代码如下:
if (Redis::setnx("my:lock", 1)) {
  Redis::expire("my:lock", 10);
  // ... do something

  Redis::del("my:lock")
}
这里其实是有问题的,问题就在于setnx和expire中间如果遇到crash等行为,可能这个lock就不会被释放了。

2.set
现在官方建议直接使用set来实现锁。我们可以使用set命令来替代setnx,就是下面这个样子
if (Redis::set("my:lock", 1, "nx", "ex", 10)) {
  ... do something

  Redis::del("my:lock")
}
上面的代码把my:lock设置为1,当且仅当这个lock不存在的时候,设置完成之后设置过期时间为10。
获取锁的机制是对了,但是删除锁的机制直接使用del是不对的。因为有可能导致误删别人的锁的情况。比如,这个锁我上了10s,但是我处理的时间比10s更长,到了10s,这个锁自动过期了,被别人取走了,并且对它重新上锁了。那么这个时候,我再调用Redis::del就是删除别人建立的锁了。
官方对解锁的命令也有建议,建议使用lua脚本,先进行get,再进行del

主控:
$token = rand(1, 100000);

function lock() {
  return Redis::set("my:lock", $token, "nx", "ex", 10);
}

function unlock() {
  $script = `
  if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]
  then
    return redis.call("del",KEYS[1])
  else
    return 0
  end
  `
  return Redis::eval($script, "my:lock", $token)
}

if (lock()) {
  // do something

  unlock();
}

redis工具类:

public class RedisTool {

    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
    private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";

    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

    /**
     * 尝试获取分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁
     * @param requestId 请求标识
     * @param expireTime 超期时间
     * @return 是否获取成功
     */
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;

    }


    /**
     * 释放分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁
     * @param requestId 请求标识
     * @return 是否释放成功
     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

        String script = "if redis.call(‘get‘, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del‘, KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;

    }


}

 

其他:lua脚本的原子性:
Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行。这和使用 MULTI / EXEC 包围的事务很类似。在其他别的客户端看来,脚本的效果(effect)要么是不可见的(not visible),要么就是已完成的(already completed)。另一方面,这也意味着,执行一个运行缓慢的脚本并不是一个好主意。写一个跑得很快很顺溜的脚本并不难,因为脚本的运行开销(overhead)非常少,但是当你不得不使用一些跑得比较慢的脚本时,请小心,因为当这些蜗牛脚本在慢吞吞地运行的时候,其他客户端会因为服务器正忙而无法执行命令。

 































以上是关于基于Redis实现分布式锁的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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