fastdfs对特大文件支持得如何?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了fastdfs对特大文件支持得如何?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我需要存虚拟机的磁盘镜像,大小为几十GB到几百GB不等,我看fastdfs是不分片的,可以很好的支持此类存储需求啊?
参考技术A 回复 2# happy_fish100 我这里的虚拟机镜像不是块设备,也是以普通文件的方式存在于文件系统上。 只不过文件都比较大,几十G到几百G不等,因为fastdfs是不分片的,不知道Fastdfs对特大的文件支持得如何? 参考技术B 回复 1# warren1127 FastDFS是专用文件系统,不是通用文件系统,只能通过API来访问,不能mount使用的。你想用FastDFS存储虚拟机文件,估计是不行的。 参考技术C FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage)。跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。
存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:存储、同步和提供存取接口,FastDFS同时对文件的metadata进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key valuepair)方式表示,如:width=1024,其中的key为width,value为1024。文件metadata是文件属性列表,可以包含多个键值对。
跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的,可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。
为了支持大容量,存储节点(服务器)采用了分卷(或分组)的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成,卷与卷之间的文件是相互独立的,所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成,一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的,卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。
在卷中增加服务器时,同步已有的文件由系统自动完成,同步完成后,系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
当存储空间不足或即将耗尽时,可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器,并将它们配置为一个新的卷,这样就扩大了存储系统的容量。
FastDFS中的文件标识分为两个部分:卷名和文件名,二者缺一不可。
FastDFS file upload
上传文件交互过程:
1. client询问tracker上传到的storage,不需要附加参数;
2. tracker返回一台可用的storage;
3. client直接和storage通讯完成文件上传。
FastDFS file download
下载文件交互过程:
1. client询问tracker下载文件的storage,参数为文件标识(卷名和文件名);
2. tracker返回一台可用的storage;
3. client直接和storage通讯完成文件下载。
需要说明的是,client为使用FastDFS服务的调用方,client也应该是一台服务器,它对tracker和storage的调用均为服务器间的调用。 参考技术D 回复 1# warren1127 这个推荐你使用GFS
分布式文件系统FastDFS原理介绍
在生产中我们一般希望文件系统能帮我们解决以下问题,如:1.超大数据存储;2.数据高可用(冗余备份);3.读/写高性能;4.海量数据计算。最好还得支持多平台多语言,支持高并发。
由于单台服务器无法满足以上要求,这就迫使开发者不得不考虑使用其他方式解决此类问题。分布式文件系统就在这样迫切的需求下孕育而生。
今天为什么把标题定为“分布式文件系统”呢?是因为我想通过此次分享(FastDFS原理介绍),和大家去做更多关于分布式文件系统的研究和分享。我想这项研究应该会是一个“系列”性的专题。在本文之后还计划分享“FastDFS源码分析”,“FastDFS扩容及资源优化”。
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什么是FastDFS?
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。在UC基于FastDFS开发向用户提供了:网盘,社区,广告和应用下载等业务的存储服务。
FastDFS架构:
FastDFS服务端有三个角色:跟踪服务器(tracker server)、存储服务器(storage server)和客户端(client)。
- tracker server:跟踪服务器,主要做调度工作,起负载均衡的作用。在内存中记录集群中所有存储组和存储服务器的状态信息,是客户端和数据服务器交互的枢纽。相比GFS中的master更为精简,不记录文件索引信息,占用的内存量很少。
- storage server:存储服务器(又称:存储节点或数据服务器),文件和文件属性(meta data)都保存到存储服务器上。Storage server直接利用OS的文件系统调用管理文件。
- client:客户端,作为业务请求的发起方,通过专有接口,使用TCP/IP协议与跟踪器服务器或存储节点进行数据交互。
ps:这样的架构具有以下特点:1.轻量级(相比GFS简化了master角色,不再管理meta数据信息)。2.对等结构。3.分组方式。
FastDFS协议:
FastDFS角色间是基于TCP/IP协议进行通信,协议包格式为:header + body。具体结构如图:
上传机制:
同步时间管理:
当一个文件上传成功后,客户端马上发起对该文件下载请求(或删除请求)时,tracker是如何选定一个适用的存储服务器呢?
其实每个存储服务器都需要定时将自身的信息上报给tracker,这些信息就包括了本地同步时间(即,同步到的最新文件的时间戳)。而tracker根据各个存储服务器的上报情况,就能够知道刚刚上传的文件,在该存储组中是否已完成了同步。同步信息上报如下图:
下载机制:
精巧的FID:
说到下载就不得不提文件索引(又称:FID)的精巧设计了。文件索引结构如下图,是客户端上传文件后存储服务器返回给客户端,用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
ps:
- 组名:文件上传后所在的存储组名称,在文件上传成功后有存储服务器返回,需要客户端自行保存。
- 虚拟磁盘路径:存储服务器配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。
- 数据两级目录:存储服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。
- 文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
快速定位文件:
知道FastDFS FID的组成后,我们来看看FastDFS是如何通过这个精巧的FID定位到需要访问的文件。
- 通过组名tracker能够很快的定位到客户端需要访问的存储服务器组,并将选择合适的存储服务器提供客户端访问;
- 存储服务器根据“文件存储虚拟磁盘路径”和“数据文件两级目录”可以很快定位到文件所在目录,并根据文件名找到客户端需要访问的文件。
本次分享的主要内容包含:FastDFS各角色的任务分工/协作,文件索引的原理设计以及文件上传/下载操作的流程。通过此次学习我们对FastDFS有了初步的了解,如:
- FastDFS只有三个角色;且跟踪服务器和存储服务器均不存在单点。
- 跟踪服务器被动的接收存储服务器汇报,对存储服务器进行分组管理;并为客户端选定适用的存储服务器。同一存储服务器可以同时向多台跟踪服务器汇报状态信息。
- 存储服务器组内所有存储服务器是对等关系,存储的数据一一对应且相同;所有的存储服务器均是同时在线服务,极大的提高的服务器的使用率,分担了数据访问压力。
以上是关于fastdfs对特大文件支持得如何?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章