大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

引言

在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境,这一篇则搭建HBase的单机环境

环境准备

1,服务器选择

阿里云服务器:入门型(按量付费)
操作系统:linux CentOS 6.8
Cpu:1核
内存:1G
硬盘:40G

2,配置选择

JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz)
Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)
HBase:1.6.2 (hbase-1.2.6-bin.tar.gz)

3,下载地址

官网地址:
JDK:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads

Hadopp:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
HBase:
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/

百度云:
链接:https://pan.baidu.com/s/1jIemnA2 密码:3ykr

二、服务器的相关配置

在配置Hadoop之前,应该先做一下配置

1,更改主机名

首先更改主机名,目的是为了方便管理。
输入:
hostname
查看本机的名称
然后输入:

vim /etc/sysconfig/network

修改主机名称
将HOSTNAME 的名称更改为你想要设置的名称
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:主机名称更改之后,要重启(reboot)才会生效。

输入

vim /etc/hosts

添加 主机IP 和对应的主机名称,做映射。

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注:在配置文件中使用主机名的话,这个映射必须做!

2,关闭防火墙

关闭防火墙,方便外部访问。
CentOS 7版本以下输入:
关闭防火墙
service iptables stop
CentOS 7 以上的版本输入:
systemctl stop firewalld.service

3,时间设置

输入:
date
查看服务器时间是否一致,若不一致则更改
更改时间命令

date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’

三、HBase环境安装

1,下载HBase

将下载下来的HBase的配置文件进行解压
在linux上输入:

 tar  -xvf   hbase-1.2.6-bin.tar.gz

然后移动到/opt/hbase 里面
输入

mv  hbase-1.2.6  /home/hbase

2,HBase环境配置

3.2.1 环境配置

编辑 /etc/profile 文件
输入:

export HBASE_HOME=/home/hbase/hbase-1.2.6
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:$PATH

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输入:

source  /etc/profile

使配置生效
输入

hbase version 

查看版本
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3.2.2 修改配置文件

在 root目录下新建文件夹

mkdir  /root/hbase  
mkdir  /root/hbase/tmp  
mkdir  /root/hbase/pids

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切换到 /home/hbase/hbase-1.2.6/conf 下

3.2.2.1 修改hbase-env.sh

编辑 hbase-env.sh 文件,添加以下配置

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop2.8
export HBASE_HOME=/home/hbase/hbase-1.2.6
export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop
export HBASE_PID_DIR=/root/hbase/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false

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说明:配置的路径以自己的为准。HBASE_MANAGES_ZK=false 是不启用HBase自带的Zookeeper集群。

3.2.2.2 修改 hbase-site.xml

编辑hbase-site.xml 文件,在

<!-- 存储目录 -->
<property>  
 <name>hbase.rootdir</name>  
 <value>hdfs://test1:9000/hbase</value>  
 <description>The directory shared byregion servers.</description>  
</property>  
<!-- hbase的端口 -->
<property>  
 <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>  
 <value>2181</value>  
 <description>Property from ZooKeeper‘sconfig zoo.cfg. The port at which the clients will connect.  
 </description>  
</property>  
<!--  超时时间 -->
<property>  
 <name>zookeeper.session.timeout</name>  
 <value>120000</value>  
</property>  
<!--  zookeeper 集群配置。如果是集群,则添加其它的主机地址 -->
<property>  
 <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
 <value>test1</value>  
</property>  
<property>  
 <name>hbase.tmp.dir</name>  
 <value>/root/hbase/tmp</value>  
</property>  
<!-- false是单机模式,true是分布式模式  -->
<property>  
 <name>hbase.cluster.distributed</name>  
 <value>false</value>  
</property>

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说明:hbase.rootdir:这个目录是region server的共享目录,用来持久化Hbase 。hbase.cluster.distributed :Hbase的运行模式。false是单机模式,true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。

4,HBase启动

在成功启动Hadoop之后
切换到HBase目录下
cd /home/hbase/hbase-1.2.6/bin
输入:
./start-hbase.sh
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在浏览器输入:
http://39.108.208.105:16010/
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显示这个界面则成功!













































以上是关于大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

大数据学习系列之三 ----- HBase Java Api 图文详解

大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建

大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解

大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集

大数据学习系列之九---- Hive整合Spark和HBase以及相关测试