如何优雅地将dat,txt 或者excel 文件导入python

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何优雅地将dat,txt 或者excel 文件导入python相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可
  以取得很好的优化结果。
  Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。
  2.编码
  Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
  >>> 中国 = 'china'
  >>>print(中国)
  china
  3. 语法
  1)去除了<>,全部改用!=
  2)去除``,全部改用repr()
  3)关键词加入as 和with,还有True,False,None
  4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
  5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
  6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数
参考技术A fh=open(文件名)

python将txt导入到excel

参考技术A 你说的是使用python读取dat,txt类型文件或excel文件吧,这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件,数据格式是怎样的,所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据,主要用到numpy,pandas这两个包,这两个主要做科学计算和数据处理,python处理实验数据,经常要用到这两个包,至于dat类型的文件,我提供一种可能的思路,实验环境win7+python3.6+pycharm,主要步骤如下:

1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包,以及其包含的loadtxt函数,读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章,没有一点格式、结构可循,如果真的是这样,建议手动调整一下格式,使其尽量保持一定的格式结果,然后再读取,不然的话,会出现错误,我这里新建了一个txt文件,样本内容如下,每行的数据以3个空格为间隔,一般情况下,实验所产生的txt数据都是有一定结构的:

对应读取的代码如下,这里以读取1,3列数据为例,很简单:

程序运行结果如下,已经成功打印出1,3列数据:

2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包,以及其包含的read_excel函数,因为excel数据本来就是有一定格式的,所以读起来就简单了许多,这里我新建了一个excel文件,样本数据如下:

对应读取的代码如下,这里以读取1,3列数据为例,很简单:

程序运行结果如下,已经成功打印出1,3列数据:

3.至于dat文件的话,这里提供一种可能思路,如果dat文件可以直接用记事打开的话,并且数据可以正常显示,没有乱码的情况下,有一定的格式可循,可以将其看作一个普通文件,使用python的open函数进行读取,将读取的数据存储在一个list列表中,或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后,再进行读取。如果是特殊类型的文件,这个就不好说了,这里就要自己想办法了。

至于后面如何进行可视化绘图,我就不多说了,像matplotlib等数据可视化包都可以。至此,就完成了这3中类型文件的读取,总的来说,实现起来不难,都有现成的包可直接利用,方便了许多,当然你也可以用其他包或者自己来实现,这个就因人而异了,只要能正常的读取实验数据就行,网上也有这方面的资料,你可以参考一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

以上是关于如何优雅地将dat,txt 或者excel 文件导入python的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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