实现Pytho连接Mysqln以及应用

Posted 2020-10-16

                                                           实现Pytho连接mysqln以及应用

   python 连接mysql数据库，是python应用的一个非常重要的模块，Pytho连接Mysqln需要连接导入python的mysql模块，通过python连接数据库，我们可以实现对本地的资源状态实现实时监控。

 

1、首先我们需要先安装MySQL模块

[[email protected] mem]# yum  install  MySQL-python   -y

2、接下来我们就可以直接脚本了

[[email protected] pytonjiaoben]# cat mysql.py 
import MySQLdb  as  mysql            ###这是导入 MySQL-python模块
con = mysql.connect(user="root", passwd="123456",                     db="mem", host="127.0.0.1")       ###连接本地的数据库mem，指定数据库的名称，主机地址，用户名和密码
con.autocommit(True)        ###设置为自动提交模式，表示把每一个查询操作，作为1个独立的事务处理，马上执行
cur = con.cursor()      ###创建1个游标对象
for i in range(10):      ###这里做个for循环写入数据
   sql = 'insert into mem values(%d, "user%d")'%(i,i)       ###定义sql语句
   cur.execute(sql)    ##执行sql语句

注意：

##数据库和数据表必须是你先创建的，而且mysql一定要设置密码才行。

3、执行结果

mysql> select * from mem;
+------+---------+
| id   | name    |
+------+---------+
|    0 | user0   |
|    1 | user1   |
|    2 | user2   |
|    3 | user3   |
|    4 | user4   |
|    5 | user5   |
|    6 | user6   |
|    7 | user7   |
|    8 | user8   |
|    9 | user9   |

当我们执行脚本后，我们发现数据已经写得数据库里面了

4、现在我们可能会有疑问，这样写进去又有什么用，那好，我们接着写个脚本，关于mysql的应用的。现在我们对服务器的内存使用情况，写入到mysql上，写得mysql上就可以通过flask调用，实现对本地资源实现监控。

我们查看一下我们内存文件

[[email protected] pytonjiaoben]# cat /proc/meminfo 
MemTotal:        1528700 kB
MemFree:          224072 kB
Buffers:          130432 kB
Cached:           604432 kB
SwapCached:         8440 kB

6、编写脚本，获取内存的使用量

[[email protected] pytonjiaoben]# cat mem/mysql.py 
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import os
import MySQLdb as mysql
db = mysql.connect(user="root", passwd="123456", db="memory", host="localhost")
db.autocommit(True)
cur=db.cursor()
def saveMem():            ##获取memory的total、free、buff的量
     a="awk 'NR==1{print $2}' /proc/meminfo"
     file = os.popen(a)
     total=int(file.read())
     b="awk 'NR==2{print $2}' /proc/meminfo"     
     file =os.popen(b)
     free =int(file.read())
     c="awk 'NR==3{print $2}' /proc/meminfo"
     file = os.popen(c)
     buffer =int(file.read())
     d="awk 'NR==4{print $2}' /proc/meminfo"
     file =os.popen(d)
     cache =int(file.read())
     mem_used=total-free-buffer-cache
     print mem_used/1024
     #mem = mem_used/1024  
     cur_time = int(time.time())
     sql = 'insert into memory (memory, time) value (%s,%s)'%(mem_used,cur_time)
     cur.execute(sql)
while True:
saveMem()
time.sleep(1)   # sleep 1 second

7、查看结果

[[email protected] pytonjiaoben]# python  mem/mysql.py 
562
563
563
563

###查看数据库

mysql> select * from  memory;
+--------+------------+
| memory |   time     |
+--------+------------+
| 577012 | 1511869204 |
| 577004 | 1511869205 |
| 576872 | 1511869206 |
+--------+------------+

8、我们会发现它会实时获取内存的使用情况，这样我们的目的也达到了，只要有数据输入到mysql中，接下来只要通过flask调用，做成图，就可以实现监控了。

mysql;python;memory;