最好的商业智能软件是啥，为啥？

Posted 2023-03-25

参考技术A

推荐几款开源的大数据商业智能工具！

虽然商业智能通常被认为是大数据的一个元素，事实上商业智能工具的市场远远领先于快速增长的大数据市场。以下这些供应商中，有一家被Gartner称为“Cool Vendor”。而在更大的企业软件应用领域中，也不乏位于企业顶部软件名单之列的产品。实际上，商业智能要早于开源本身，至少在业务环境中，但下面的工具也在深刻地证明，开源实际上正迅速发展。以下是当下大数据市场中的7款开源商业智能工具介绍。

Talend

Talend提供不同的数据仓库，以及Talend的商业智能产品，其中还包括流行的大数据产品Talend Open Studio，这是一组支持Hadoop，HDFS，Hive，Hbase和Pig的数据组合工具。该公司还出售商业版和其他商业产品和服务。可运行系统包括：Windows，Linux，OS X.

JasperSoft

Jaspersoft称，它是“迄今为止存在于地球上的最灵活，最廉价和最广泛生产的商业智能软件”。开源版本包括JasperForge.org的大数据报告工具。运行系统无限制！

Jedox

开源Palo Suite包括OLAP服务器，Palo Web，Palo ETL Server和Palo for Excel。Jedox基于完全相同的工具提供商业软件应用。运行系统上无限制。

Pentaho

它遍及全球10000多家不同的公司，Pentaho利用业务和大数据分析工具以及数据挖掘，仪表板和报告功能。查看Pentaho Neighbourhood Wiki可轻松访问开源下载。操作系统：Windows，Linux，Mac OS X。

SpagoBI

SpagoBI称是“唯一完全开源的商业智能套件”。商业支持，培训和服务随时可用。运行系统上无限制。

KNIME

流行的KNIME或Konstanz Information Miner为用户提供友好的数据集成，分析，处理和 探索 。在2010年，Gartner将KNIME称为分析，商业智能和效率管理领域的“超酷供应商”。除开源桌面版本外，还有几个商业版本。运行系统：Windows，Linux，OS X.

BIRT

全称为：商业智能和报告工具（Business Intelligence and Reporting Tools），BIRT是一个基于Eclipse的工具，包括对Java应用的报告功能。Actuate是另一家受欢迎的公司，该公司共同创立了BIRT并根据其基础开源技术使用了许多软件。运行系统上无限制。

MicroStrategy。

对商业智能软件的需求，从用户的量级和需求复杂度，通常有这么几个层次：

1. 个人用户：比如数据科学家、个体数据分析师、学生，等等

2. 个人、小组或者部门，主要用户是数量有限的数据分析师、公司业务人员、公司高层。分析方式以业务驱动为主。

3. 大型企业级部署。分析方式可以是业务驱动，也可以是IT驱动，或者是两种模式的结合。在此类型的客户中，有一些客户呈现出非常复杂的信息化现状，比如能存在大量的信息孤岛，众多业务部门有数据分析需求，渴望建立自己的数据中台，对数据安全性，数据软件的大规模部署均有很高要求。

没有商业软件可以同时满足所有的需求，所以与其提问什么公司最好，应该尝试的提问是，最适合我或者我司的商业智能软件是哪一个？

其实对应不同的需求，商业软件公司大概可以分成这么几类：

1. 以业务驱动（自助式）数据分析见长，兼顾IT驱动模式。在比较提供商的时候需要考虑自己当前或者未来是否有需要集中化管理的需求，提供商是否有向未来需求扩展的局限性。

2. 以企业级的数据系统部署见长，兼顾自助式分析。在选型的时候需要考虑业务部门对数据分析灵活性的需求，提供商对自助式分析兼顾的程度是否可以满足需求。

3. 以某个细分领域数据分析见长，比如嵌入式能力。需要充分沟通以理解业务系统对数据嵌入的需求，也需要谨慎思考未来对全方位数据分析的需求可能性，来判断软件提供商在更多维度能力上是否能满足业务增长。

4. 云部署或者私有化部署能力。企业软件中的SAAS模式渐渐趋向成熟，但是商业智能行业的客户，大都还是偏好私有化部署或者数据私有的云部署。数据系统软硬件的管理和维护成本，数据安全，是需要不断权衡的几个方面。

5. 以AI为主要区分点的新晋公司。

下面是Gartner在2019对各大公司的多维度能力打分：

业务驱动的集中化管理的数据分析

IT驱动的集中式数据分析

分散化管理的数据分析：

OEM 或者 嵌入式BI

系统外网部署能力

增强型BI

其中值得一提的是MicroStrategy收获了四项第一、一项第二（一共六个维度）。

MicroStrategy（微策略）深耕商业智能软件领域已经有30年，是商业智能软件领域里提供企业级解决方案的佼佼者。最新推出的2019版本融合了集中式分析和自助式分析两套系统，既能帮助业务部门实现业务驱动的自助式分析，也能优美的解决企业级部署，并能够在大数据量、跨部门分析等复杂场景中轻松胜任数据分析工作。

MicroStrategy（微策略）主打无处不智能的商业理念，在移动智能终端、嵌入式BI、协同工作、大数据处理等领域保持着业界领先的地位。

说到商业智能，东软SaCa DataViz、永洪BI都很好。我们最终选的SaCa DataViz，后期效果不错。他们网站有介绍：https://platform.neusoft.com/

BI软件是商业智能（Business Intelligence）软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。

商业智能——敏捷BI 从构建数据中心开始

数据可视化，首先就需要解决数据从哪来的问题。企业一般都会有不同的业务系统或数据来源，奥威Power-BI系统自有ETL及OLAP功能，且有丰富的不同行业数据中心的构建经验，可帮助企业快速、低成本的构建数据中心。

智能分析 提升数据洞察力

奥威Power-BI不同于报表软件，或者是一般意义上的数据可视化。它不但可以帮助企业决策者一眼发现问题，而且，可以借助奥威Power-BI独有的多维动态及智能钻取技术，快速定位问题的原因是什么，让数据会说话。

标准方案 快速部署不再难

奥威Power-BI，是市面上唯一能无缝集成用友/金蝶全系列ERP的商业智能BI软件，真正做到安装即可用。除此之外，奥威Power-BI解决方案中，还包括百货商超、医药连锁、服装连锁、房地产、酒店连锁、生产制造等行业标准数据可视化BI解决方案。

matlab 的用途是啥?

请各位大侠讲解下 广泛点 用途 我这学期刚开这门课程 我想知道matlab在电气厂的作用?这个软件在现在的社会好不好找工作? 可以找些什么样的工作?
如果要学好matlab应该先从它的什么地方开始下手最好? 本人有心想学好! 求大虾们顶下小弟!^_^

MATLAB主要用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程，是一款商业数学软件。

MATLAB是matrix和laboratory两个词词根的组合，意为矩阵工厂。该软件将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，提供了一种有效数值计算的解决方案。

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三大数学软件：

1、MATLAB。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C、FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。

2、Mathematica。Mathematica是一款科学计算软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。

3、Maple。Maple系统内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题，包括世界上最强大的符号计算、无限精度数值计算、创新的互联网连接、强大的4GL语言等，内置超过5000个计算命令，数学和分析功能覆盖几乎所有的数学分支，如微积分、微分方程、特殊函数、线性代数、图像声音处理、统计、动力系统等。

参考资料来源：百度百科-MATLAB

参考技术A

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

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优势特点

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

参考资料：百度百科-MATLAB

参考技术B

1.高效的数值计算功能。目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代；

2.完备的计算结果和编程可视化功能。这一点其他软件，无可替代；

3.接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握；Matlab软件就是一个编程开发环境，自带的m语言简单易用，有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的，支持面向对象编程。

4.功能丰富的应用工具箱与Help系统，目前Matlab的工具箱总数很多，覆盖了数学，统计，仿真，电子，生物信息学，金融，测试等等各个方面。

5.MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。

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Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

参考资料

百度百科-MATLAB

参考技术C

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多.

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

扩展资料

Matlab优点：

1.高效的数值计算功能。目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代。

2.完备的计算结果和编程可视化功能。这一点其他软件，无可替代。

3.接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握；Matlab软件就是一个编程开发环境，自带的m语言简单易用，有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的，支持面向对象编程。

4.功能丰富的应用工具箱与Help系统，目前Matlab的工具箱总数很多，覆盖了数学，统计，仿真，电子，生物信息学，金融，测试等等各个方面。

参考资料：百度百科-MATLAB

参考技术D 1）用途：抛弃楼上的术语，用途就是两个字——“仿真”。
假设你现在要设计一个项目，到底可不可行？你只要把项目的参数（电压、电阻、速率等）输入的matlab里面，就可以得到结果。

2）好不好找工作，找什么样的工作：如果你从事控制领域的设计工作，matlab必不可少。

但是注意，matlab只是一个工具。它仿真你的构思。前提是你要有一定的构思。纯matlab是找不到任何工作的。必须要有相关的专业知识、设计思想。

所以一方面好好学习理论知识，尽最大可能结合实际，另一方面灵活运用matlab实现自己的设计。

3）如果要学好matlab应该先从它的什么地方开始下手最好? 不要买《matlab入门》之类的书。最好的学习方法永远是从例子开始。买一些你领域里面的《实例》书，读懂每个例子。搞清楚每个语句，那你就入门了。

4）help。不得不提，help是最有用的学习工具。所有matlab函数都可以在里面找到解释。如果英语不好，可以借助词典。