MySQL数据库引擎

Posted 申不二

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL数据库引擎相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、存储引擎概念

mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。

二、有哪些存储引擎呢?

存储引擎主要有:

1.InnoDB 2.Mrg_Myisam 3.Memory4.Blackhole 5.MyIsam 6.CVS 7.Archive 8.Performance_Schema 9.Federated
mysql> show engines\G
*************************** 1. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 9. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
          XA: NULL
  Savepoints: NULL
9 rows in set (0.00 sec)

三、存储引擎的主要特性

1.InnoDB

InnoDB是一个事务型的存储引擎,有行及锁定和外键约束,适用于一下的场合:

1.更新多的表,适合处理多重并发的更新请求
2.支持事务
3.可以从灾难中恢复(通过bin-log日志等)
4.外键约束。只有他支持外键
5.支持自动增加列属性auto_increment

2.Mrg_Myisam

Merge存储引擎,是一组myIsam的组合,也就是说,他将MyIsam引擎的多个表聚合起来,但是他的内部没有数据,
真正的数据依然是MyIsam引擎的表中,但是可以直接进行查询、删除更新等操作。 比如:我们可能会遇到这样的问题,同一种类的数据会根据数据的时间分为多个表,
如果这时候进行查询的话,就会比较麻烦,Merge可以直接将多个表聚合成一个表统一查询,然后再删除Merge表(删除的是定义),原来的数据不会影响。

3.Memory

Memory采用的逻辑介质是内存,响应速度应该是很快的,但是当mysqld守护进程崩溃的时候数据会丢失,另外,要求存储的数据是数据长度不变的格式,
比如,Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)。 使用Memory存储引擎情况:   1. 目标数据比较小,而且非常频繁的进行访问,在内存中存放数据,如果太大的数据会造成内存溢出。
   可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,限制Memory表的最大的大小。   2. 如果数据是临时的,而且必须立即可用得到,那么就可以放在内存中。   3. 存储在Memory表中的数据如果突然间丢失的话也没有太大的关系。   【注】 Memory同时支持散列索引和B树索引,B树索引可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<,>和>=等操作符方便数据挖掘,
  散列索引相等的比较快但是对于范围的比较慢很多。

4.Blackhole

“黑洞”存储引擎,他会丢弃所有的插入的数据,服务器会记录下Blackhole表的日志,所以可以用于复制数据到备份数据库。
看其他的一些资料说:可以用来充当dummy master,利用blackHole充当一个“dummy master”来减轻master的负载,
对于master来说“dummy master” 还是一个slave的角色,还有充当日志服务器等等。

5.MyIsam

MyIsam 存储引擎独立于操作系统,也就是可以在windows上使用,也可以比较简单的将数据转移到linux操作系统上去。
这种存储引擎在创建表的时候,会创建三个文件,一个是.frm文件用于存储表的定义,一个是.MYD文件用于存储表的数据,另一个是.MYI文件,存储的是索引。
操作系统对大文件的操作是比较慢的,这样将表分为三个文件,那么.MYD这个文件单独来存放数据自然可以优化数据库的查询等操作。 1.  不支持事务,但是并不代表着有事务操作的项目不能用MyIsam存储引擎,可以在service层进行根据自己的业务需求进行相应的控制。 2.  不支持外键。 3.  查询速度很快,如果数据库insert和update的操作比较多的话比较适用。 4.  对表进行加锁。

6.CSV

可以将scv文件作为MySql的表来使用,但是不支持索引。CSV引擎表所有的字段都必须为非空的,创建的表有两个一个是CSV文件和CSM文件。

7.Archive

archive是归档的意思,仅仅支持插入和查询两种功能,在MySQL5.5以后支持索引功能,他拥有很好的压缩机制,使用zlib压缩库,
在记录请求的时候实时的进行压缩,经常被用来作为仓库使用。适合存储大量的独立的作为历史记录的数据。拥有很高的插入速度但是对查询的支持较差。

8.Performance_Schema

MySQL5.5以后新增了一个存储引擎,就是Performance_Schema,他主要是用来收集数据库服务器的性能参数。MySQL用户不能创建存储该类型的表。
他提供了以下的功能:
1. 提供进程等待的详细信息,包括锁、互斥变量、文件信息。
2. 保存历史的事件汇总信息,为Mysql服务器的性能做出详细的判断。
3. 对于新增和删除监控时间点都非常容易,并可以随意的改变Mysql服务器的监控周期
需要在配置文件my.cnf中进行配置才能开启。

9.Federated

Federated存储引擎是访问MySQL服务器的一个代理,尽管该引擎看起来提供了一个很好的跨服务器的灵活性,但是经常带来问题,默认是禁用的。

MyIsam和InnoDB实例比较
1.创建两张表分别以MyIsam和InnoDB作为存储引擎
create table testMyIsam(  
    -> id int unsigned primary key auto_increment,  
    -> name varchar(20) not null  
    -> )engine=myisam;  



create table testInnoDB(
     ->id int unsigned primary key auto_increment, 
     ->name varchar(20) not null 
     ->)engine=innodb;

  两张表内容是一致的但是存储引擎不一样

2.插入一百万数据

这里当然不能手动的插入,创建一个存储过程插入一百万的数据。

mysql> create procedure insertMyIsam()  
    -> begin  
    -> set @i = 1;  
    -> while @i <= 1000000  
    -> do  
    -> insert into testMyIsam(name) values(concat("wy", @i));  
    -> set @i = @i + 1;  
    -> end while;  
    -> end//  



mysql> create procedure insertInnoDB()  
    -> begin  
    -> set @i = 1;  
    -> while @i <= 1000000  
    -> do  
    -> insert into testInnoDB(name) values(concat("wy", @i));  
    -> set @i = @i + 1;  
    -> end while;  
    -> end//  

 插入(一百万条)MyIsam存储引擎的表中的时间如下:

mysql> call insertMyIsam;  
    -> //  
Query OK, 0 rows affected (49.69 sec)  

 插入(一百万条)InnoDB存储引擎的表中的时间如下:

mysql> call insertInnoDB;  
    -> //  
Query OK, 0 rows affected (1 hour 38 min 14.12 sec)  

  这里当时默认的是开启了自动提交事务了,所以执行速度很慢,可以先将自动提交关闭,然后再调用存储过程插入一百万的数据,执行完成之后再开启自动提交,这样会快很多。

mysql> set autocommit = 0;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  3.查询数据总数目

下面是InnoDB的SQL语句的分析:

 

mysql> desc select count(*) from testInnoDB\G;  
*************************** 1. row ***************************  
           id: 1  
  select_type: SIMPLE  
        table: testInnoDB  
         type: index  
possible_keys: NULL  
          key: PRIMARY  
      key_len: 4  
          ref: NULL  
         rows: 997134  
        Extra: Using index  
1 row in set (0.03 sec)  

下面是MyIsam(他的数据总数存储在其他的表中所以这里是没有影响行数的)的SQL语句的分析:

mysql> desc select count(*) from testMyIsam\G;  
*************************** 1. row ***************************  
           id: 1  
  select_type: SIMPLE  
        table: NULL  
         type: NULL  
possible_keys: NULL  
          key: NULL  
      key_len: NULL  
          ref: NULL  
         rows: NULL  
        Extra: Select tables optimized away  
1 row in set (0.00 sec)  

4.查询某一范围的数据

没有索引的列

mysql> select * from testMyIsam where name > "wy100" and name < "wy100000";+-------+---------+  
| id    | name    |  
+-------+---------+  
|  1000 | wy1000  |  
| 10000 | wy10000 |  
+-------+---------+  
2 rows in set (0.43 sec)  
  
mysql> select * from testInnoDB where name > "wy100" and name < "wy100000";+-------+---------+  
| id    | name    |  
+-------+---------+  
|  1000 | wy1000  |  
| 10000 | wy10000 |  
+-------+---------+  

有索引的列

对于使用MyIsam存储引擎的表:

<pre name="code" class="sql">select * from testMyIsam where id > 10 and id < 999999;

执行时间:
<pre name="code" class="sql">999988 rows in set (0.91 sec)  

对于使用InnoDB存储引擎的表: 

select * from testInnoDB where id > 10 and id < 999999;

执行时间:
999988 rows in set (0.69 sec) 

  















以上是关于MySQL数据库引擎的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

「游戏引擎 浅入浅出」4.3 片段着色器

「游戏引擎 浅入浅出」4.3 片段着色器

「游戏引擎 浅入浅出」4.3 片段着色器

「游戏引擎 浅入浅出」4.3 片段着色器

如何修改MySQL数据库引擎为INNODB

使用Merge存储引擎实现MySQL分表