自动化测试面试HR的问题，你也可分分钟通过！！！

Posted 2023-03-25

参考技术A 这个应该大家都会，我也就不浪费时间

python+selenium+excel文件用数据驱动                                                                                                      具体怎么实现的，先写一个base文件做基础负责调用实际方法，还有数据的读写；然后往上有专门封装UI操作的method文件，和读写关键字文件的方法文件，再上层是一些复杂操作和逻辑的工具单独再封装成独立的文件。

post是往服务器发送数据，                                                                                                                          get是请求数据，安全性较低

拿到cookie和相应api文档内的参数做请求，                                                                                                用python的request库或者postman,                                                                                                            而我postman就填写查询参数，然后请求头里面的cookie调用就行了

登陆后拿到token，然后用token带参数去请求接口

而我平时在做的时候都是打开开发模式，直接在header里面找到一长串token复制下来使用，也没去研究是request还是response里面去传token，还是拿token。

上面是我在面试遇到过，但我还给大家总结其他面试可能会遇到的。

说出linux常用命令，一般要30到15个的样子 ：

基础命令：

cd 切换目录

ls -l列出文件详细信息

ls -a列出当前目录下的所有文件

touch创建文件

mkdir 创建目录

echo  echo "内容" > mook hello 创建带有内容的文件 ;

cat 查看内容文件

cp 拷贝

mv移动或重命名

rm -r 递归删除；        

rm -f 强制删除       

wc 统计文本中行数、字数、字符数                    

网络命令：curl利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具  curl www.baidu.com              

netstat：netstat 显示网络状态信息                       

telnet：用于登录远程主机  telnet 127.0.0.1                  

系统命令：                           

ping:测试网络连通                

man：查看帮助               

kill:杀死进程  top:动态显示当前耗费资源最多的进程信息           

ps：显示瞬间进程状态                

df：查看磁盘大小                   

df -h：带有单位显示磁盘信息

OSI 7层模型指的是哪些内容：

1、物理层：建立、维护、断开物理连接

2、数据链路层：逻辑连接、硬件地址寻址、差错校验

3、网络层：逻辑地址寻址、不同网络之间的路径选择、IP

4、传输层：传输数据的协议，TCP/UDP

5、会话层：建立、管理、终止会话，本地与远程主机的会话

6、表示层：数据的标示、安全、压缩、JPEG、ASCII等

7、应用层：与最终用户的接口，HTTP/HTTPS/SMTP等

Http协议中get/post的区别:

1、功能差异：get:去服务器取东西  post:从客服端上传东西用POST

2、数据传输：get把传输数据放在URL所带的参数里面，post放在body里面

3、安全性：get没有post安全性高，携带的参数数据会被发现，而post对用户不可见

tcp和 UDP的区别:

TCP：面向连接、传输可靠、应用场合：传输大量的数据、速度慢

UDP：面向非连接：如QQ/微信的消息，离线后再登陆可以收到消息、传输不可靠、少量数据、速度快

TCP连接三次握手具体过程

TCP连接都需要三个阶段：连接建立、数据传送和连接释放。三次握手就发生在连接建立阶段。

socket建立连接的过程:

1、服务器建立监听，socket,bind，listen

2、客服端发送请求，connect，send

3、连接确认，accept,response

进程和线程的区别?

进程：独立数据空间，进程间是不共享资源数据，系统调度

线程：执行程序的最小单元，进程内线程间共享资源，系统调度

PS：一个进程可以有多个线程，多个线程可以并发执行

进程有哪些状态?

就绪状态：已获取处理器以外所需资源，等待分配处理器资源

运行状态：占用处理器资源运行，此状态进程数<=CPU数

阻塞状态：进程等待某种条件，在条件满足之前无法执行

进程同步和互斥的区别?

互斥：

1、某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问

2、具有唯一性和排他性

3、互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的

同步：

1、基于互斥、经其他机制实现访问者对资源的有序访问

2、大多数情况下，同步已经实现了互斥，写入资源是互斥的

3、少数情况下，可以允许多个访问者同时访问资源

进程间通信都包括哪些?

管道：半双工通信方式，数据单向流动，父子进程间

命名管道：半双工通信方式，无亲缘关系进程间通信

信号量：是计数器，锁机制，控制多进程多资源访问

消息队列：消息链表，存在内核中由消息队列标识符标识

信号：比较复杂的通信方式，通知进程某个事件已经发生

共享内存：映射一段能被多个进程可访问的内存

进程的调度算法都有哪些?

先来先服务、短作业优先、时间片轮转调度算法、高响应优先、优先权调度算法、多级队列调度算法

死锁产生的原因：

1、资源竞争

2、进程推进顺序不当

必要条件：互斥、不剥夺，请求与保持，环路等待

页面置换算法有哪些？

最佳置换算法、先进先出置换算法、最近最久未使用置换算法、Clock置换算法(最近未使用算法)

makefile的作用是什么？

1、定义规则，指定哪些文件先编译、后编译、重新编译

2、makefile的好处，自动化编译

3、makefile 需要make工具解释执行

什么是ANR？

ANR:应用无法响应

Activity的最长执行时间是5S

用户可以选择等待或者强行关闭

安卓常见的五种布局:

FrameLayout:框架布局

LinearLayout:线性布局

AbsoluteLayout:绝对布局

RelativeLayout：相对布局

TableLayout：表格布局

安卓中动画有哪几种类型：

Tween动画，组件移动、缩放、透明度的变化

Frame动画，通过顺序播放来实现，类似电影

Adb基本命令：

app安装:adb -p 手机ip地址(192.168.0.203:5555) install 包APK的位置

app重复安装:adb -p 手机ip地址(192.168.0.203:5555) -r install 包APK的位置

app卸载：adb -p 手机ip地址(192.168.0.203:5555) uninstall 包名(cn.comein)

查看手机是否连接：adb advices  adb connect 192.168.0.203:5555

Selendroid是instrumentation的一次封装;

Selendroid四大组件：

Selendroid Client:Webdriver +移动特性的实现

Selendroid Server:一个Instrumentation APK

androidDriver-App:一个WebViewActivity,即浏览器

Selendroid-Standalone:大总管，负责准备环境

Robotium基于Instrumentation进行封装，实现的Android测试框架

封装了Solo类库，提供自动化测试API

由于是基于Instrumentation，测试时需要源码

Appium的理念：不需要APP源码；不局限于语言和框架；接口统一，不需要重复开发；必须是开源的

C/S架构，Appium核心是一个Web服务器

Session:客户端初始化session与服务器交互

Desired Capabilites:初始化时的键值对组合

Appium Server:操作与驱动手机的

Appium Client:支持多语言调用

Appium环境包括哪些：

Android SDK/JDK/Appium/

Pycharm Python环境

库：Selenium/Appium-Python-Client

Appium支持哪些开发语言：Java/javascript/php/Python/Ruby/C /perl/Object C

App初始化时的配置:

platformName:目标设备平台Android/ios

platformVersion:目标设备的平台版本

deviceName：目标设备名称

appPackage:App包名(Android)

appActivity:App Activity名称

automationName：自动化驱动类型Selendroid/Appium

unicodeKeyboard:是否使用Appium输入法

resetKeyboard:恢复默认键盘

单元测试unittest测试框架:

1、TestFixture:SetUp:   TestCase:   TearDown:

2、TestCase

3、TestSite

4、TestRunner

数据驱动DDT：

黑盒测试-功能测试

数据驱动单元测试：为数据源中每行重复进行一种单元测试

常用情况是使用多个输入值测试API

效果：使用多个数据运行一条用例，使其表现为多条用例

原理：通过Python的 ，装饰每条用例。

以上仅供参考和借鉴，希望对你有所帮助！                                                                                                小枫文章整理不易，欢迎各位朋友点赞！

5年测试，面试结束后被HR怼了..（心塞）

前一阵子向朋友诉苦，我在参加字节跳动面试的时候被面试官怼得哑口无言，场面让我一度十分尴尬。

印象最深的就是下面几个问题：

根据你以前的工作经验和学习到的测试技术，说说你对质量保证的理解？
非关系型数据库和关系型数据库的区别，谈谈优势比较？
在自动化方面有什么成熟的方案，有没有做过二次开发？
dubbo接口了解吗，它的测试核心是什么？
质量部如果需要定制化一个质量体系平台，你会考虑哪些问题？

不到半小时，我的面试就结束了。

然后就收到了“回去等消息”的通知。我知道结果不会太好，但没想过这么差。不出所料，晚上就看见面试官发了一条这样的朋友圈：

真是受到了重重的打击，也是极度崩溃，知道自己肯定黄了，面试太难了...

在和8年测试朋友长聊后，好好总结了自动化测试这个问题，下面也分享给大家，让大家不要像我这么尴尬...

Python自动化测试-学习路线

一、Python常用领域

Python用于简单脚本编程，如编写2048小游戏或12306的自动抢票软件；
Python用于系统编程，如开发系统应用；
Python用于开发网络爬虫；
Python用于Web开发，如个人博客、在线教育网站以及论坛等；
Python用于自动化运维，如通过写Python脚本实现对于服务器集群进行自动化管理；
Python用于网络编程，如Socket编程等；
Python用于数据挖掘、机器学习等大数据与人工智能领域方向的程序开发，如在人工智能领域；
Python用于自动化测试，如UI自动化测试(Python+Selenium等)、接口测试(Python requests等)、性能测试(Python Locust等)、安全性测试(Python Scapy等)、兼容性测试(Python+Selenium等)等;

什么是自动化测试呢？

关于这个问题，可能没有准确的答案。

普遍认为的是接口自动化测试，WebUI自动化测试，App自动化测试等被冠以自动化命名的测试方案。

其实不然，自动化测试是相对于手工而言的，用代码或是借助于第三方工具，把繁复的测试工作从手工转化为机器自动执行的测试方案，可以统称为自动化测试。

除了上面所说的三个方面的自动化测试，当然还包括日志过滤，日志回放，接口监控，服务监控等等，根据具体业务需求通过代码把人力从中解放出来的代码手段。

为什么要做自动化测试？

从工作角度来说，目前互联网行业需求迭代非常快，人员流动也比较快，所以一个需求从提出到上线时间比较紧急，同时对于其影响的范围也可能不太清楚，在上线之前必须对原有功能进行回归测试。

不管是接口还是从客户端，都需要大量的测试工作，而且在大数据时代，测试用例量也是非常庞大的，如此繁复单调的工作让人工来测试的话，根本不能保证效率和质量，所以必须要借助于非人工手段来实现。

从个人发展方面来讲，时代在发展，对我们的要求也越来越高，所以我们要迎接变化，不断提升自己才行。虽然你可以坚持手工测试是基础，是王道，可是并没有企业愿意为你这个信念买单。

除非你生活无忧无虑，可以坚持自己的信念，否则你就要尊重业界发展的规律，不断充电从而使自己更有价值。或许再过几年，自动化测试会成为从业者的准入门槛，如果做不好自动化测试，所谓的高薪也就无从谈起。

那该如何学习自动化测试？

既然自动化测试是手工测试提升的一个必经之路，虽然自动化测试没有那么高大上，但也是必不可少的。那作为一个有理想的测试人员，应该如何去学习自动化测试呢？

（1） 准确定位自己，明确目标

有不少同学意识到了自动化测试的重要性，就去网上查询资料啊，或是报培训班学习啊，可是到最后越学越迷茫，处于会与不会之间，前路不知如何去走？这是什么原因呢？

这是因为你在学习自动化测试之前没有想明白几个问题：我的真实水平如何？如果学习一项新的技术或是语言，我愿意投入的精力是多少？从现在开始学习，三个月或是半年后应该达到什么目标？我了解现在业界的自动化测试类型或是体系吗？想好这些问题再去入手学习或培训，必定事半功倍。

（2） 全面了解，选好切入点

目前自动化测试方向大概有以下几个：

A、辅助测试脚本方向：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等；
B、接口自动化测试方向：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins，当然还有很多其他二次开发的框架或工具，不过核心是一样的；
C、页面自动化方向，主要有Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins,以及其他的框架和工具；
D、App自动化测试方向：以Robotium+Java+TestNG+Jenkins,　　Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner为主。

当然这里介绍的都是简单的，最基本的实现方案，作为入门学习比较合适。其他五花八门的二次开发的框架，包含众多功能的方案留待你以后提升。先从这几方面了解入手，选择一个语言体系，建议从接口自动化入后，然后再去学习页面和app。

（3） 步步为营，不要贪多

我们在提升自己的时候，发现有好多东西需要学习，于是就很着急，想同时学习很多东西，其实这并不好。学的太多容易产生混淆，而且不容易消化，你仔细调研一下就会发现，很多东西都是通着呢。代码架构，用例管理，执行策略，持续化集成思想都可以举一反三，关键是自己要动手真正实施起来，在公司现在的框架上写用例，不管你写多少，不了解整体结构都是没有用的。

（4） 抛弃工具，多用开源

业界好像从来不缺少自动化测试工具，QTP，RealobotFramework，LoadRunner等等，知名不知名的数不胜数。先不说这些工具效果如何，目前大公司是从来不用这些工具的，大家都使用开源的框架，工具进行定制化自己的测试方案。

所以刚刚学习自动化测试的时候，也不要依赖工具，使用开源Webdriver,Appium,Robotium等搭建自己的自动化测试工程。掌握一个整体的自动化工程工作原理，为以后搭建自己的自动化工程，工具，平台做准备。

不管你对自动化测试是爱，是恨，它都是从手工测试转为测试开发必经的阶段。可能你了解到自动测试没有用，实施起来维护成本高，执行效率低等负面信息，其实这不是自动化测试的问题。

要知道，它只是一个工具，一种测试方案，最终的效果还是由实施的人来决定的。在12，13年的时候，用Jenkins做持续化集成比较热门，接下来几年好像没有那么火了，但是近两年docker技术的出现，又使CI，CD变得火热起来。我们是不是应该端正对自动化测试的态度，明确什么才是你想要的，找准方法，不断提升自己呢？

Python自动化测试-学习路线

学习路线规划:

1.python(python不过关，别谈自动化);

2.Web基础(网页基础)

3.Selenium框架

4.unittest框架

5.Robot Framwork框架

6.项目

Web篇

Web就是在Http协议基础之上, 利用浏览器进行访问的网站。网页开发会涉及到HTML超文本标记语言、CSS层叠样式表、Javascript脚本语言。

• 环境搭建
  编辑工具: Hbuiderl
  浏览器: 火狐/谷歌
• HTML基础
  基本结构
  常用元素
  元素属性
  层次结构
• CSS基础
  样式表
  选择器
  核心属性
• Javascript基础
  变量类型
  if语句
  while语句
  for语句
  数组
  DOM操作

八、Selenium篇

Selenium 诞生于 2004 年，当在 ThoughtWorks 工作的 Jason Huggins 在测试一个内部应用时。作为一个聪明的家伙，他意识到相对于每次改动都需要手工进行测试，他的时间应该用得更有价值。他开发了一个可以驱动页面进行交互的 Javascript 库，能让多浏览器自动返回测试结果。那个库最终变成了 Selenium 的核心，它是 Selenium RC（远程控制）和 Selenium IDE 所有功能的基础。
Selenium 2(又叫 Selenium Webdriver)，Selenium 1 (又叫 Selenium RC 或 Remote Control)，Selenium RC 都是最主要的 Selenium 项目，直到 WebDriver 和 Selenium 合并而产生了最新且最强大的 Selenium 2.
Selenium IDE (集成开发环境) 是一个创建测试脚本的原型工具。它是一个 Firefox 插件，提供创建自动化测试的建议接口。

• 框架原理
• 自动化测试流程
• python+selenium环境搭建
• Selenium WebDriver API实战
• 自动化测试用例设计
• Jenkins+SVN持续集成管理

九、unittest篇

自动化测试的最后一步需要判断结果是否正确，而正确设置断言可以帮助判断测试用例的执行结果，从而提高自动化测试的效率，python unittest 提供了一个比较完整的断言方法。

• Python+Unitest测试框架
  生成HTMLTestRunner测试报告
  测试套件
  测试套件实例
  整合HTMLTestRunner测试报告
  易读的测试报告

十、Robot Framwork篇

Robot Framework是一个基于Python可扩展地关键字驱动的测试自动化框架，使用Apache License 2.0，由Robot Framework Foundation开发和赞助。Robot Framework被广泛地使用在端到端地验收测试以及ATDD(acceptance-test-driven development)中，生态体系非常丰富。

• Robot FrameWork原理
• Robot FrameWork环境搭建
• Robot FrameWork工具使用
• Robot FrameWork系统关键字
• Robot FrameWord用户自定义关键字封装
• RFS Web自动化测试实战
• RFS集成JQuery
• 数据库自动化测试实战

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