MongoDB学习笔记

Posted 2020-10-14 小流积江河，跬步至千里

　　大数据时代，mysql等关系型数据库已经不能满足数据爆炸的大势。nosql作为一种非关系型数据存储模式应运而生，主要应用于分布式数据存储系统。

　　【申明：本文中大部分内容来源提炼于菜鸟教程的《NoSQL简介》，仅做学习笔记参考】

 

一、NoSQL简介

　　NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。采用的是键值对的方式进行数据存储。

 

二、CAP定理

　　在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer‘s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

• 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
• 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

 

三、MongoDB的安装与配置

　　参考：https://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bef7268da560dc5f8.html

　　添加环境变量至path(value：%mongodb安装路径%/bin)。

　　打开mongodb的方式，在命令行直接输入：mongo.exe（若服务未启动，先执行：net start MongoDB）

 

四、MongoDB与MySql概念的对比　　

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

 

 

 

 

 

 

 

 

五、MongoDB命令行

1、新建数据库

　　use  databasename；//若databasename存在则被选中，若不存在则被创建。

　　show dbs；//显示所有的库名。新创建的库名若为插入数据，则不会显示出来。

　　db.databasename.insert({"key":"value"})；//向databasename中插入一条数据。

2、删除数据库/集合

　　（1）删除数据库：先选中要删除的数据库名：use databasename；　　删除数据库：db.dropDatabase()；

　　（2）删除集合：db.collectionname.drop();

3、向集合中插入数据

　　db.collectionname.insert({"name":"vike"});

4、更新集合中的数据

　　db.collectionname.update({"name":"vike"},{$set:{"name":"someone"}})

　　db.collectionname.save({"name":"vike"},{$set:{"name":"someone"}})

5、删除集合数据

　　db.collectionname.remove({"name":"someone"}，1)　　//只删除符合条件的一条数据　　= db.collectionname.deleteOne({"name":"someone"})

　　db.collectionname.remove({})　　//删除集合内的全部数据　　　　= db.collectionname.deleteMany({})

6、查询集合数据

　　db.collectionname.find().pretty()　　//pretty()可以使数据格式化显示

 

查询条件：　

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = ‘菜鸟教程‘
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(

   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

 

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
javascript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127