vmware飘移是哪一种高可用方式

Posted 2023-03-24

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了vmware飘移是哪一种高可用方式相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

VMware提供了一系列保护虚拟机可用性的功能：HA、FT、VADP、SRM以及vMotion。实现最大化虚拟系统可用性的关键在于了解公司策略以及可利用的技术能够使用哪些特性。下面简要介绍一下在特定的场景下如何选择VMware提供的高可用性特性。

意外的主机宕机：VMware HA vs. FT

到目前为止，VMware vSphere HA是最容易实现的可用性技术。如果有共享存储而且在vCenter集群中配置了两台或以上的主机，就能够启用HA。VMware HA将预留足够多的容量来应对一台或多台主机发生故障的情况，而且，出现故障的主机上的虚拟机将会在集群中其他主机上重启。这一特性将会快速恢复虚拟机，而且虚拟机宕机时间很短。

如果你选择VMware vSphere FT，就不会出现HA产生的短暂宕机时间。当你在虚拟机上启用FT时，将会在第二台主机上创建虚拟机的影子版本。当主虚拟机执行会话时，影子虚拟机会执行完全相同的操作。影子虚拟机是精确的副本，除非vSphere阻碍了写磁盘或者与影子虚拟机基于网络的通信。如果运行主虚拟机的主机发生故障，第二台主机将会为第二台虚拟机提供全功能的读写访问以及网络连通性。这一转变足够快，运行在虚拟机之上的应用程序不会受到影响。

使用VMware FT时有一些注意事项，最为明显的就是被保护的虚拟机只能配置一颗vCPU，而且每台主机只能容纳四个受保护的虚拟机。

预期的主机宕机：VMware vMotion

当VMware管理员将主机置于离线状态时，VMotion能够用于在主机之间迁移虚拟机。执行vMotion操作通常只会丢失很少的数据包，对于基于TCP/IP的应用程序来说，这都是能够容忍的。为了保证关键应用的在线时间，VMware vMotion是一个不可或缺的特性。参考技术A VMware vSphere高可用性（HA）是以一群ESXi服务器为主的群集功能，主要是目的是当虚拟机运行的主机发生故障时能及时转移主机，避免长时间的停机。vSphere HA 利用配置为群集的多台 ESXi 主机，为虚拟机中运行的应用程序提供快速中断恢复和具有成本效益的高可用性。vSphere HA通过在群集内的其他主机上重新启动虚拟机，防止服务器故障，持续监控虚拟机并在检测到故障时对其进行重新设置，防止应用程序故障。与其他群集解决方案不同，vSphere HA 提供基础架构并使用该基础架构保护所有工作负载，无需在应用程序或虚拟机内安装特殊软件，所有工作负载均受 vSphere HA 保护，配置 vSphere HA 之后，不需要执行操作即可保护新虚拟机，它们会自动受到保护。参考技术B 企业计算依赖于高可用性 (HA) 这一概念，因为它让企业有能力运行业务关键应用程序（这种应用程序必须对客户 24/7 可用），而且不会出现任何计划外停机时间。
尽管技术专业人士在为物理服务器提供 HA 方面已经奋斗了很长的时间，但为虚拟资源环境提供相同的功能仍是相对较新的任务。无论系统的物理/虚拟状态如何，HA 仍需要：
两台服务器
一个网络连接（心跳）
服务器或共享存储之间的在线/实时复制功能
通常，在虚拟环境中考虑交付 HA 时，要在它与交付高性能之间实现某种均衡，因为这两个概念的某些需求存在竞争关系。
要在虚拟系统中实现 HA，可通过虚拟机管理程序反托管一对服务器来完成该任务。同时，可以托管服务器，让驻留在两台服务器上且共享各种资源的应用程序实现性能提高。在这个例子中，我将演示如何在 VMware® 虚拟机管理程序环境中完成该任务；我将提供反托管和反关联性规则、托管和关联性规则的定义，以及如何实现这两种状态的编程示例。

Linux运维数据库篇 redis三种高可用方式部署

前言

一、主从复制

概念

和mysql的主从复制一样都是将服务器的数据复制到另一个数据库中发送的称为master 接受的叫slave 数据为单向传输只可以主到从
每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

作用

数据冗余实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式
故障切换当主节点宕机或者出现错误时由从服务器来提供服务实现故障切换
负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
基础给集群和哨兵提供环境

主从复制过程

1 若启动一个Slave机器进程，则它会向Master机器发送一个“sync command”命令，请求同步连接。

2 无论是第一次连接还是重新连接，Master机器都会启动一个后台进程，将数据快照保存到数据文件中（执行rdb操作），同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。

3 后台进程完成缓存操作之后，Maste机器就会向Slave机器发送数据文件，Slave端机器将数据文件保存到硬盘上，然后将其加载到内存中，接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机，则恢复正常后会自动重新连接。

4 Master机器收到Slave端机器的连接后，将其完整的数据文件发送给Slave端机器，如果Mater同时收到多个Slave发来的同步请求，则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件，然后将其发送给所有的Slave端机器，确保所有的Slave端机器都正常。

部署

三台服务器一主俩从

先部署redis 每台配置一致

systemctl stop firewalld
setenforce 0

yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/

cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install

cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh

回车四次，之后输入可执行文件路径

Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server  	

ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

主节点配置

vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0						70行，修改bind 项，0.0.0.0监听所有网段
daemonize yes						137行，开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log		172行，指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379				264行，指定工作目录
appendonly yes						700行，开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart
netstat -natp | grep 6379   检查端口是否开启

从节点配置

 vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0						70行，修改bind 项，0.0.0.0监听所有网卡
daemonize yes						137行，开启守护进程
logfile /var/log/redis_6379.log		172行，指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379				264行，指定工作目录
replicaof 192.168.25.4 6379		288行，指定要同步的Master节点IP和端口
appendonly yes						700行，开启AOF持久化功能

/etc/init.d/redis_6379 restart

查看结果

在主节点查看日志

tail -f /var/log/redis_6379.log

验证

# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.25.6,port=6379,state=online,offset=504,lag=1
slave1:ip=192.168.25.5,port=6379,state=online,offset=504,lag=0

二、哨兵模式

1 概念

是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的 Master 并将所有 Slave 连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

2.作用

●监控：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。

●自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其他从节点改为复制新的主节点。

●通知（提醒）：哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

3 组成

●哨兵节点：哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据。
●数据节点：主节点和从节点都是数据节点。

哨兵的启动依赖于主从模式，所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式，所有节点上都需要部署哨兵模式，哨兵模式会监控所有的 Redis 工作节点是否正常，当 Master 出现问题的时候，因为其他节点与主节点失去联系，因此会投票，投票过半就认为这个 Master 的确出现问题，然后会通知哨兵间，然后从 Slaves 中选取一个作为新的 Master。

主观下线和客观下线

主观下线是指哨兵节点会每秒一次的频率向建立了命令节点的实例发送ping命令，如果在 down-after-milliseconds 毫秒内没有做出有效响应包括（pong/loading/masterdown）以外的响应，哨兵就会将该实例在本结构体中的状态标记为 sri_s_down 主观下线
客观下线是指当一个哨兵节点发现主节点处于主观下线状态时，就会向其他的哨兵节点发出询问，该节点是否已经主观下线。如果超过配置参数 quorum 个节点认为是主观下线时，该哨兵节点就会将自己维护的结构体中该主节点标记为 sri_o_down 客观下线

部署

所有的节点都要部署哨兵

 vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
protected-mode no								#17行，关闭保护模式
port 26379										#21行，Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes									#26行，指定sentinel为后台启动
logfile "/var/log/sentinel.log"					#36行，指定日志存放路径
dir "/var/lib/redis/6379"						#65行，指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.184.10 6379 2	#84行，修改 指定该哨兵节点监控192.168.184.10:6379这个主节点，该主节点的名称是mymaster，最后的2的含义与主节点的故障判定有关：至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000	#113行，判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒（30秒）
sentinel failover-timeout mymaster 180000		#146行，故障节点的最大超时时间为180000（180秒）

开启哨兵
先开master 后开slave

模拟故障

查询主节点redis服务节点号

杀掉主节点进程并查看日志

kill -9 62009
tail -f /var/log/sentinel.log

查看现在的主节点现在主节点切换到slave1

三集群

1 概念

集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

2 作用

1 数据分区：数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加；另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题，在介绍持久化和主从复制时都有提及；例如，如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
2 高可用：集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似）；当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。

3、Redis集群的数据分片

Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽（编号0-16383）
集群的每个节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

#以3个节点组成的集群为例：
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽

Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点，如果节点B失败了，整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成，在节点B失败后，集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后，集群将不可用

部署

注意6个端口和IP都要不一样。
vim /etc/redis/6379.conf

bind 192.168.25.4					    70行，修改bind项，监听自己的IP
protected-mode no						89行，修改，关闭保护模式
port 7001								93行，修改，redis监听端口，
daemonize yes							137行，以独立进程启动
cluster-enabled yes						833行，取消注释，开启群集功能
cluster-config-file nodes-6379.conf		841行，取消注释，群集名称文件设置，无需修改
cluster-node-timeout 15000				847行，取消注释群集超时时间设置
appendonly yes							700行，修改，开启AOF持久化

#重启服务
/etc/init.d/redis_6379 restart

#加入集群
redis-cli --cluster create 192.168.25.4:7001 192.168.25.5:7003 192.168.25.6:7005 192.168.25.7:7006 192.168.25.8:7007 192.168.25.9:7008 --cluster-replicas 1

redis-cli -h 192.168.25.4 -p 7001 -c        #加-c参数，节点之间就可以互相跳转	
cluster slots			#查看节点的哈希槽编号范围
set sky x1
cluster keyslot x1	#查看name键的槽编号