mysql 列转行，合并字段

Posted 2020-10-14 Qiao_Zhi

数据表： 

列转行：利用max(case when then)

max---聚合函数 取最大值

(case course when \'语文\' then score else 0 end) ---判断

 as 语文---别名作为列名

 

SELECT
    `name`,
    MAX(
        CASE 
        WHEN  course=\'语文\' THEN
            score
        END
    ) AS 语文,
    MAX(
        CASE 
        WHEN course=\'数学\' THEN
            score
        END
    ) AS 数学, 
    MAX(
        CASE 
        WHEN course=\'英语\' THEN
            score
        END
    ) AS 英语
FROM
    student
GROUP BY `name`
; 

 

合并字段显示:利用group_cancat(course,”:”,”score”)

SELECT
    `name`,
    GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩
FROM
    student
GROUP BY
    `name`;

group_concat()，手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
比较抽象，难以理解。

通俗点理解，其实是这样的：group_concat()会计算哪些行属于同一组，将属于同一组的列显示出来。要返回哪些列，由函

数参数(就是字段名)决定。分组必须有个标准，就是根据group by指定的列进行分组。

group_concat函数应该是在内部执行了group by语句，这是我的猜测。

1.测试语句：

SELECT
    GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
    student
GROUP BY
    `name`;

结果去查找name中去查找哪些值是一样的，如果相等，就全部列出来，以逗号分割进行列出，如下：

group_concat(\'name\')
 



2.测试：

SELECT
    GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
    student
;

结果：
group_concat(\'name\')


上面是否可以证明，group_concat只有与group by语句同时使用才能产生效果? 下面进行了实际测验


3.测试常量对group_concat()的配置影响：
SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4
手册中提到设置的语法是这样的：
SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val;

两种有什么区别？

SET @@global.GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;
global可以省略，那么就变成了：SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4;


4.使用语句

SELECT
GROUP_CONCAT(`name`)
FROM
student;

结果得到：
group_concat(\'name\')

结论：group_concat()函数需要与group by语句在一起使用，才能得到需要的效果。
原因可以这样理解：group_concat()得到是属于x组的所有成员(函数里面列参数指定需要显示哪些字段)。x组从哪里来？如

果没有group by进行指定，那么根本不知道group_concat()根据哪个分组进行显示出成员。 所以，像上面没有group by子句

的时候，就显示了刘备,关羽,张飞,刘备,关羽,张飞,刘备,关羽,张飞。


实际中什么时候需要用到这个函数？
假如需要查询的结果是这样：左边显示组名，右边想显示该组别下的所有成员信息。用这个函数，就可以省去很多事情了。

另外，假如我这样使用：

SELECT
    `name`,
    GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩
FROM
    student
;

意义不大。
group_concat()指定一个列是最好的情况。如果指定了多个列。

SELECT
    `name`,
    GROUP_CONCAT(course, ":", score) AS 成绩
FROM
    student
GROUP BY
    `name`;

那么显示结果类似这样：
group_concat(course,":",score)










-------------------第二种理解------------------------

我的个人理解：mysql 行变列（多行变成一行/多行合并成一行/多行合并成多列/合并行），我觉得这都是一个意思

数据库结构如图：

而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来，此时分为2中展现：

第一种展现如图----【多行变一列】（合并后的数据在同一列上）：

sql如下：

 

select name ,group_concat(sore Separator \';\') as score from stu group by name   

 

第二种展现如图----【多行变多列】（合并后的数据在不同列上）：

 

sql如下：

SELECT name ,  
MAX(CASE type WHEN \'数学\' THEN score ELSE 0 END ) math,  
MAX(CASE type WHEN \'英语\' THEN score ELSE 0 END ) English ,  
MAX(CASE type WHEN \'语文\' THEN score ELSE 0 END ) Chinese   
FROM stu    
GROUP BY name  

 

----------------------------------------------------------------------------------------------------- 可爱的分割线 ----------------------------------------------------------------------------------------------------

 

当然，在第一种情况中（显示在一列），也有些其他的类似形式：

形式一：

sql如下：

select name ,group_concat(type,\'分数为:\',score  Separator \'; \') as score from stu group by name   

 

呵呵，当然 如果你很熟悉group_concat和concat的用法，你也做出如下形式：

 

其sql如下：

select name ,concat(name ,\'的分数为[\',group_concat(type,\'分数为:\',score  Separator \'; \'),\']\') as score from stu group by name   

 

附一个列转行的SQL:(合并一个员工的部门名称)

SELECT
  distr.distributeid,
  distr.bigid,
  distr.haulempid,
  distr.unitid,
  distr.departmentId,
  distr.outempname,
  distr.empOutIdCard,
  distr.empOutexamStatus,
  distr.empOutTrainGrade,
  haul.bigName,
  unit.name,
  emp.sex,
  haulemp.empType,
  IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR \';\') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND departmentId <> \'01002\' AND LENGTH(departmentId) = 6)),\'-\') AS fenpeibumen,
  IFNULL((SELECT GROUP_CONCAT(departmentName SEPARATOR \';\') FROM department WHERE departmentId IN(SELECT departmentId FROM department WHERE departmentId = distr.departmentId AND LENGTH(departmentId) = 9)),\'-\') AS fenpeibanzu
FROM employeeoutdistribute distr,
  employee_out emp,
  haulinfo haul,
  unit,
  haulemployeeout haulemp
WHERE distr.bigid = haul.bigId
    AND distr.unitid = unit.unitId
    AND distr.empOutIdCard = emp.idCode

 

总结:行转列可以用group_concat函数，将多行数据转为一列。
　　列转行可以用case ...when 函数，根据一列的值分为多行。