怎么将Python的运行结果导出为csv格式？

Posted 2023-03-24

我将缺失数据填补之后生成的新数据怎么保存成csv？ 看了网上的教学，但是却出现了'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'的错误，希望大佬帮忙解答

参考技术A 兄弟，python下面自带了csv模块，直接import调用就行了
将内存中的数据写入到csv文件的话，直接open一个新文件，用csv下的writer方法就可以将数据写入到csv本地文件 参考技术B 将 list 或 numpy.narray 类型的数据导出为csv文件（同理可扩展到导出为excel，即写入的文件格式为xls，且最后使用to_excel()方法） 参考技术C 兄弟，你这个只能用pandas的to_csv()函数 参考技术D 如果你是想把全部的空格都替换成逗号的话，

import re
然后在fobj.writelines(output)前一行
re.sub(" ",",",output)
如果是把bytes=128 time=382ms TTL=44这三项前面的空格换成逗号的话，那就用

re.sub(" (?=(bytes|time|TTL))",",",output)
import csv

csvfile = open('csv.csv', 'wb') #打开方式还可以使用file对象
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['姓名', '年龄'])

data = [
('小河', '25'),
('小芳', '18')
]
writer.writerows(data)

csvfile.close()使用csv模块
有个csv工具包。代码如下：
import csv
filename = 'aaa.csv'
f = open(filename,'w')
writer = csv.writer(f)
f.close()
这就创建了一个文件。
想写入什么，用writer语句就好。

python回归预测数据怎么导出？

1、使用Pandas库的to_csv()函数，可以将数据导出为csv格式；
2、使用Python的pickle库，可以将数据导出为pickle格式；
3、使用NumPy库的savetxt()函数，可以将数据导出为txt格式；
4、使用Matplotlib库的savefig()函数，可以将图表导出为png格式。 参考技术A

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来导出回归预测数据。

首先，需要安装 Pandas 库，使用 pip 安装：

pip install pandas

然后，可以使用 Pandas 的 to_csv() 函数来导出数据，下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame，存储回归预测数据

data = 'prediction': [1, 2, 3, 4, 5], 'actual': [1.2, 2.3, 3.1, 4.5, 5.2]

df = pd.DataFrame(data)

# 导出数据到 CSV 文件

df.to_csv('regression_prediction.csv', index=False)

这样就能将预测数据导出到一个名为 "regression_prediction.csv" 的文件中。

如果想要导出到其他格式文件中，可以使用 to_excel(), to_json() 等函数来导出数据。

注意: 导出文件的格式取决于你的系统和环境中是否安装了相应的库。