mysql相关

Posted 2020-10-14 SyMoon_g

#单表查询语法：
select distinct 字段1，字段2，字段3。。。。 from 表名
    where 约束条件
    group by 分组的字段
    having 过滤条件
    order by 排序字段
    limit 限制条件;


#简单查询
    SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
    FROM employee;

    SELECT * FROM employee;

    SELECT name,salary FROM employee;

#避免重复DISTINCT
    SELECT DISTINCT post FROM employee;

#通过四则运算查询
    SELECT name, salary*12 FROM employee;
    SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
    SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定义显示格式
   CONCAT() 函数用于连接字符串
   SELECT CONCAT(‘姓名: ‘,name,‘  年薪: ‘, salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;

   CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
   SELECT CONCAT_WS(‘:‘,name,salary*12)  AS Annual_salary
   FROM employee;

#强调：
#1、分组之后，select只能查看到分组的字段，要想查组内内容
#不能直接查看，需要借助于聚合函数max，min，avg，sum，count

#2、分组的目的是为类以组为单位来处理记录，而不是处理单独的记录

#3、如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据


#查询总员工数:没有分组，默认整体一组
select count(id) from employee;

#查看每个部门的员工数
select post,count(id) from employee group by post;

2、内连接inner join:取两张表交集
mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id;

此外还有左链接右链接分别为保存表的左右

1 语法：
mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql


2
备份库
mysqldump -uroot -p --database day45 > C:\\day45_bak_2017_10_30.sql


恢复库
mysql -uroot -p <  C:\\day45_bak_2017_10_30.sql


3
备份多个库
mysqldump -uroot -p --databases day43 day44 day45 > C:\\day43_day45_day44_bak_2017_10_30.sql

恢复库
mysql -uroot -p <  C:\\day45_bak_2017_10_30.sql



4
备份多个表
mysqldump -uroot -p  day45 employee t1 t2 > C:\\day45_t1_t2_employee_bak_2017_10_30.sql

恢复表
mysql -uroot -p day45 <  C:\\day45_t1_t2_employee_bak_2017_10_30.sql



5 备份所有的库
mysqldump -uroot -p  --all-databases > C:\\all.sql

恢复库
mysql -uroot -p <   C:\\all.sql


6 导出表
mysql> SELECT * FROM school.student1
INTO OUTFILE ‘student1.txt‘
FIELDS TERMINATED BY ‘,‘ //定义字段分隔符
OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘ //定义字符串使用什么符号括起来
LINES TERMINATED BY ‘\n‘ ; //定义换行符


7 导入表
mysql> LOAD DATA INFILE ‘/tmp/student1.txt‘
INTO TABLE school.student1
FIELDS TERMINATED BY ‘,‘
OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘
LINES TERMINATED BY ‘\n‘;

delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$

1 创建表时就指定索引
create table t1(
    id int,
    name char(5),
    unique key uni_name(name),
    primary key(id)
);

create table t2(
    id int,
    name char(5),
    index idx_name(name)
);

2 在创建完表后为其添加索引
create table t3(
    id int,
    name char(5)
);

create index idx_name on t3(name);
alter table t3 add index idx_id(id);

alter table t3 add primary key(id);

查看
mysql> show create table t3;
+-------+-------------------------------------
| Table | Create Table
+-------+-------------------------------------
| t3    | CREATE TABLE `t3` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` char(5) DEFAULT NULL,
  KEY `idx_name` (`name`),
  KEY `idx_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+-------------------------------------
1 row in set (0.00 sec)


删除
drop index idx_id on t3;

alter table t3 drop primary key;

 

 

mysql与python的关联使用

使用pymysql模块吗，使用字符串进行命令的拼接，格式化方式进行数据查询条件的导入

在使用mysql模块时候要注意mysql语句注入，还有注意pymysql模块所提供的各种功能

pymysql在使用之前要做准备，像绑定链接一样获得游标

# import pymysql
#
# conn=pymysql.connect(
#     host=‘localhost‘,
#     port=3306,
#     user=‘root‘,
#     password=‘‘,
#     database=‘day46‘,
#     charset=‘utf8‘
# )
#
# cur=conn.cursor()
#
# # sql=‘insert into dep(name) values(%s)‘
# # cur.execute(sql,(‘yyyyy‘,))
# # cur.executemany(sql,[(‘aa‘),(‘bb‘),(‘ccc‘)])
# #
# # conn.commit()
#
# cur.close()
# conn.close()

 

事务：

start transaction;
try:
    update user set balance=900 where id=1;
    update user set balance=1010 where id=2;
    update user set balance=1090 where id=3;
    commit;
except 异常:
    #一旦出现异常应该执行
    #rollback;