Mysql数据库基础知识
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql数据库基础知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
E-R模型(实体关系模型)
- 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的
- E表示entry,实体
- R表示relationship,关系
- 一个实体转换为数据库中的一个表
- 关系描述两个实体之间的对应规则,包括
- 一对一
- 一对多
- 多对多
- 关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象
数据引擎
MyISAM和InnoDB的区别
- mysql默认采用的是MyISAM。
- InnoDB支持事务,而MyISAM不支持。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的,即每条SQL语句会默认被封装成一个事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间,组成一个事务去提交。
- InnoDB支持数据行锁定,MyISAM不支持行锁定,只支持锁定整个表。即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求,默认写请求的优先级高,即使读请求先到,所以MyISAM不适合于有大量查询和修改并存的情况,那样查询进程会长时间阻塞。因为MyISAM是锁表,所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。
- InnoDB支持外键,MyISAM不支持。
- InnoDB的主键范围更大,最大是MyISAM的2倍。
- InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词(停用词除外)建立倒排序索引。MyISAM的全文索引其实没啥用,因为它不支持中文分词,必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里,而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。
- MyISAM支持GIS数据,InnoDB不支持。即MyISAM支持以下空间数据对象:Point,Line,Polygon,Surface等。
- 没有where的count(*)使用MyISAM要比InnoDB快得多。因为MyISAM内置了一个计数器,count(*)时它直接从计数器中读,而InnoDB必须扫描全表。所以在InnoDB上执行count(*)时一般要伴随where,且where中要包含主键以外的索引列。为什么这里特别强调"主键以外"?因为InnoDB中primary index是和raw data存放在一起的,而secondary index则是单独存放,然后有个指针指向primary key。所以只是count(*)的话使用secondary index扫描更快,而primary key则主要在扫描索引同时要返回raw data时的作用较大。
三范式
- 经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式
- 第一范式(1NF):列不可拆分
- 第二范式(2NF):唯一标识
- 第三范式(3NF):引用主键
- 说明:后一个范式,都是在前一个范式的基础上建立的
字段类型
- 在mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种
- 数字:int,decimal
- 字符串:
- char(8):不可变,不够8个在右边补空格,
- varchar(8):可变,不够8个的话,该是几个就几个,
- text
- 日期:datetime
- 布尔:
- bit(1): 0,1
- bit(2): 00, 01, 10, 11
- bit(3): 001, 010, 100,......
约束
- 主键primary key
- 非空not null
- 惟一unique
- 默认default
- 外键foreign key
远程连接
- 一般在公司开发中,可能会将数据库统一搭建在一台服务器上,所有开发人员共用一个数据库,而不是在自己的电脑中配置一个数据库
- 运行命令
- mysql -hip地址 -uroot -p
数据库
- 创建数据库
- create database test character utf8 collate utf8_general_ci;
- 删除数据库
- drop database 数据库名;
- 切换数据库
- use 数据库名;
数据表
- 创建数据表
- create table create_test(
- id int(11) auto_increment primary key not null,
- name varchar(20) not null,
- birthday datetime,
- gender bit default 0,
- isDelete bit default 0
- ) engine=InnoDB default charset=utf8;
- 修改表
alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
如:
alter table students add birthday datetime; - 删除表
drop table 表名;
- 查看表结构
desc 表名;
- 更改表名称
rename table 原表名 to 新表名;
- 查看表的创建语句
show create table ‘表名‘;
数据操作
- 查询
select * from 表名
- 增加
全列插入:insert into 表名 values(...)
缺省插入:insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
同时插入多条数据:insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...; - 主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0,插入成功后以实际数据为准
- 修改
update 表名 set 列1=值1,... where 条件
- 删除
delete from 表名 where 条件
- 逻辑删除,本质就是修改操作update
alter table students add isdelete bit default 0;
如果需要删除则
update students isdelete=1 where ...;
清空表
-- 清空全部数据,不写日志,不可恢复,速度极快
truncate table 表名;
-- 清空全部数据,写日志,数据可恢复,速度慢
delete from 表名
查看字符集
show variables like ‘%char%‘;
数据备份
- 进入超级管理员
sudo -s
- 进入mysql库目录
cd /var/lib/mysql
- 运行mysqldump命令
mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
按提示输入mysql的密码
数据恢复
- 连接mysqk,创建数据库
- 退出连接,执行如下命令
mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码
数据查询(where中的优先级)
- 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
- and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
数据查询(where和having 的区别)
- where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选,属于对分组数据的筛选
数据聚合操作
- select count(*) from students;
- select max(id) from students where gender=0;
- select min(id) from students where isdelete=0;
- select sum(id) from students where gender=1;
- select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
数据分组
- select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;
排序
- select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
去除重复行
- select distinct * from ...
外键的设置
- 在创建表时可以直接创建约束
create table scores(
id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2),
foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade,
foreign key(subid) references subjects(id) on delete cascade
); - 也可以在创建好数据表后单独创建外键约束
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
- 级联操作的类型包括:
- restrict(限制):默认值,抛异常
- cascade(级联):如果主表的记录删掉,则从表中相关联的记录都将被删除
- set null:将外键设置为空
- no action:什么都不做
- 企业中一般会在主表中创建逻辑删除字段(isDelete).
连表查询
select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id;
注:inner join ...on...左右的表明无所谓顺序,读取两个表的全部字段
left join...on... 和 right join...on... 查询其中一个的全部数据字段,另一个没有也无所有,null填充
以上是关于Mysql数据库基础知识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
9月23日 | MySQL基础入门-mysql教程-数据库实战(MySQL基础+MySQL高级+MySQL优化+作业题)