Mysql数据库基础知识

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql数据库基础知识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

E-R模型(实体关系模型)

  • 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的
  • E表示entry,实体
  • R表示relationship,关系
  • 一个实体转换为数据库中的一个表
  • 关系描述两个实体之间的对应规则,包括
    • 一对一
    • 一对多
    • 多对多
  • 关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象

   

数据引擎

MyISAM和InnoDB的区别

  1. mysql默认采用的是MyISAM。
  2. InnoDB支持事务,而MyISAM不支持。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的,即每条SQL语句会默认被封装成一个事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间,组成一个事务去提交。
  3. InnoDB支持数据行锁定,MyISAM不支持行锁定,只支持锁定整个表。即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求,默认写请求的优先级高,即使读请求先到,所以MyISAM不适合于有大量查询和修改并存的情况,那样查询进程会长时间阻塞。因为MyISAM是锁表,所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。
  4. InnoDB支持外键,MyISAM不支持。
  5. InnoDB的主键范围更大,最大是MyISAM的2倍。
  6. InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。全文索引是指对char、varchar和text中的每个词(停用词除外)建立倒排序索引。MyISAM的全文索引其实没啥用,因为它不支持中文分词,必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里,而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。
  7. MyISAM支持GIS数据,InnoDB不支持。即MyISAM支持以下空间数据对象:Point,Line,Polygon,Surface等。
  8. 没有where的count(*)使用MyISAM要比InnoDB快得多。因为MyISAM内置了一个计数器,count(*)时它直接从计数器中读,而InnoDB必须扫描全表。所以在InnoDB上执行count(*)时一般要伴随where,且where中要包含主键以外的索引列。为什么这里特别强调"主键以外"?因为InnoDB中primary index是和raw data存放在一起的,而secondary index则是单独存放,然后有个指针指向primary key。所以只是count(*)的话使用secondary index扫描更快,而primary key则主要在扫描索引同时要返回raw data时的作用较大。

       

三范式

  • 经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式
  • 第一范式(1NF):列不可拆分
  • 第二范式(2NF):唯一标识
  • 第三范式(3NF):引用主键
  • 说明:后一个范式,都是在前一个范式的基础上建立的

   

字段类型

  • mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种
  • 数字:int,decimal
  • 字符串:
    • char(8):不可变,不够8个在右边补空格,
    • varchar(8):可变,不够8个的话,该是几个就几个,
    • text
  • 日期:datetime
  • 布尔:
    • bit(1): 0,1
    • bit(2): 00, 01, 10, 11
    • bit(3): 001, 010, 100,......

         

约束

  • 主键primary key
  • 非空not null
  • 惟一unique
  • 默认default
  • 外键foreign key

   

远程连接

  • 一般在公司开发中,可能会将数据库统一搭建在一台服务器上,所有开发人员共用一个数据库,而不是在自己的电脑中配置一个数据库
  • 运行命令
  • mysql -hip地址 -uroot -p

   

数据库

  • 创建数据库
    • create database test character utf8 collate utf8_general_ci;
  • 删除数据库
    • drop database 数据库名;
  • 切换数据库
    • use 数据库名;

       

数据表

  • 创建数据表
    • create table create_test(
    • id int(11) auto_increment primary key not null,
    • name varchar(20) not null,
    • birthday datetime,
    • gender bit default 0,
    • isDelete bit default 0
    • ) engine=InnoDB default charset=utf8;

   

  • 修改表

    alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
    如:
    alter table students add birthday datetime;

  • 删除表

    drop table 表名;

  • 查看表结构

    desc 表名;

  • 更改表名称

    rename table 原表名 to 新表名;

  • 查看表的创建语句

    show create table ‘表名‘;

       

数据操作

  • 查询

    select * from 表名

  • 增加

    全列插入:insert into 表名 values(...)
    缺省插入:insert into 表名(1,...) values(1,...)
    同时插入多条数据:insert into 表名 values(...),(...)...;
    insert into 表名(1,...) values(1,...),(1,...)...;

  • 主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0,插入成功后以实际数据为准
  • 修改

    update 表名 set 1=1,... where 条件

  • 删除

    delete from 表名 where 条件

  • 逻辑删除,本质就是修改操作update

    alter table students add isdelete bit default 0;
    如果需要删除则
    update students isdelete=1 where ...;

       

清空表

-- 清空全部数据,不写日志,不可恢复,速度极快

truncate table 表名;

-- 清空全部数据,写日志,数据可恢复,速度慢

delete from 表名

   

查看字符集

show variables like ‘%char%‘;

   

数据备份

  • 进入超级管理员

    sudo -s

  • 进入mysql库目录

    cd /var/lib/mysql

  • 运行mysqldump命令

    mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
    按提示输入mysql的密码

数据恢复

  • 连接mysqk,创建数据库
  • 退出连接,执行如下命令

    mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
    根据提示输入mysql密码

       

数据查询(where中的优先级)

  • 小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • andor先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

       

数据查询(where和having 的区别)

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选,属于对分组数据的筛选

   

数据聚合操作

  • select count(*) from students;
  • select max(id) from students where gender=0;
  • select min(id) from students where isdelete=0;
  • select sum(id) from students where gender=1;
  • select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;

   

数据分组

  • select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;

       

排序

  • select * from 表名 order by 1 asc|desc,2 asc|desc,...

       

去除重复行

  • select distinct * from ...

       

外键的设置

  • 在创建表时可以直接创建约束

    create table scores(
    id int primary key auto_increment,
    stuid int,
    subid int,
    score decimal(5,2),
    foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade,
    foreign key(subid) references subjects(id)
    on delete cascade
    );

       

  • 也可以在创建好数据表后单独创建外键约束

    alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;

       

  • 级联操作的类型包括:
    • restrict(限制):默认值,抛异常
    • cascade(级联):如果主表的记录删掉,则从表中相关联的记录都将被删除
    • set null:将外键设置为空
    • no action:什么都不做

         

  • 企业中一般会在主表中创建逻辑删除字段(isDelete).

       

连表查询

select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from
scores
inner join students on scores.stuid=students.id;

注:inner join ...on...左右的表明无所谓顺序,读取两个表的全部字段

left join...on... 和 right join...on... 查询其中一个的全部数据字段,另一个没有也无所有,null填充


















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9月23日 | MySQL基础入门-mysql教程-数据库实战(MySQL基础+MySQL高级+MySQL优化+作业题)

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