百万级excel表导出如何优化?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了百万级excel表导出如何优化?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

应对百万级excel表的导出,主流的优化方式有:分批次导出、使用SXSSFWorkbook、优化SQL或使用缓存、压缩文件大小、调整JVM参数避免OOM等等方式。

【分批次导出】

将数据分成多个批次导出,每次导出一部分数据,避免一次性导出过多数据导致内存溢出。可以使用 Spring Batch 来实现。Spring Batch 是一个轻量级的批处理框架,可以帮助我们高效地处理大量数据。具体实现步骤如下:

1、定义 ItemReader:定义一个读取数据的 ItemReader,用来读取数据并返回给 Spring Batch。

2、定义 ItemProcessor:定义一个处理数据的 ItemProcessor,用来将读取到的数据进行处理,处理后的数据再返回给 Spring Batch。

3、定义 ItemWriter:定义一个写数据的 ItemWriter,用来将处理后的数据写入到 Excel 文件中。

4、定义 Step:将 ItemReader、ItemProcessor 和 ItemWriter 组合在一起,定义一个 Step。

5、定义 Job:将一个或多个 Step 组合在一起,定义一个 Job。

【使用SXSSFWorkbook】

SXSSFWorkbook 是 POI 提供的一种针对大量数据的优化版本,可以将大量数据写入到磁盘中,避免将所有数据都存储在内存中。具体实现步骤如下:

1、导入依赖:在 pom.xml 文件中导入 poi-ooxml 和 poi-ooxml-schemas 依赖。

2、创建 SXSSFWorkbook:创建一个 SXSSFWorkbook 对象。

3、创建 Sheet:创建一个 Sheet 对象。

4、创建 Row:创建一个 Row 对象。

5、创建 Cell:创建一个 Cell 对象。

6、写入数据:将数据写入到 Cell 中。

7、输出 Excel:将 SXSSFWorkbook 输出到 OutputStream 中。

【优化导出速度】

可以通过对导出过程进行优化,包括对 SQL 查询语句进行优化,使用缓存等方式来提升导出速度。具体实现步骤如下:

1、优化 SQL 查询语句:可以使用索引、优化 SQL 查询语句等方式来提升查询速度。

2、使用缓存:可以将查询到的数据缓存到内存中,避免重复查询数据库。

【压缩文件大小】

可以将导出的 Excel 文件进行压缩,减小文件大小,提高导出速度。可以使用 ZIP 或 GZIP 等压缩方式。具体实现步骤如下:

1、导入依赖:在 pom.xml 文件中导入 commons-compress 依赖。

2、创建压缩文件:创建一个 ZipOutputStream 或 GZIPOutputStream 对象。

3、创建 Excel 文件:创建一个 SXSSFWorkbook 对象。

4、将 Excel 文件写入到压缩文件中:将 SXSSFWorkbook 输出到 ZipOutputStream 或 GZIPOutputStream 对象中。

【避免OOM】

在导出时,需要注意内存占用情况,避免内存溢出。可以通过适当调整 JVM 内存参数来解决。具体实现步骤如下:

1、调整 JVM 内存参数:可以通过设置 JVM 内存参数 -Xms 和 -Xmx 来调整 JVM 内存大小。

2、分批次导出:将数据分成多个批次导出,每次导出一部分数据,避免一次性导出过多数据导致内存溢出。

总之,在实现百万级的 Excel 导出时,需要综合考虑多个方面的优化,尽可能减少导出时间和内存占用。

百万级数据记录量优化查询以及导出EXCEL文件编程

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