sql常用语句整理(包括增删改查)

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了sql常用语句整理(包括增删改查)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

转载：：CSDN：

http://blog.csdn.net/yjb7268888/article/details/50014393（原文地址）

一、插入(复制)表数据

1、INSERT INTO 语句

(1)插入新的一行数据

 

[sql] view plain copy
 
  1. INSERT INTO Persons VALUES (‘Gates‘, ‘Bill‘, ‘Xuanwumen 10‘, ‘Beijing‘);  

(2)在指定的列中插入数据

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson‘, ‘Champs-Elysees‘);  

2、SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件

 

(1)在建表时复制所有数据：

 

[sql] view plain copy
 
  1. create table userinfo_new as select * from userinfo;  


(2)在建表时复制部分数据：

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;  


(3)在添加时复制所有数据：

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. insert into userinfo_new select * from userinfo;  


(4)在添加时复制部分数据：

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. insert into userinfo_new(id,username) select id,username from userinfo;  


二、修改表数据

 

1、Update 语句
(1)无条件更新:

 

[sql] view plain copy
 
  1. update userinfo set userpwd=‘111‘,email=‘[email protected]‘;  

(2)有条件更新:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. update userinfo set userpwd=‘123456‘ where username=‘xxx‘;  


三、删除表数据

 

1、DELETE 语句

无条件删除：

 

[sql] view plain copy
 
  1. dalete from userinfo;  

有条件删除：

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. delete from userinfo where username=‘yyy‘;  

四、查询表数据

 

1、SELECT 语句

(1)查询所有字段:

 

[sql] view plain copy
 
  1. select * from users;  

(2)查询指定字段:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. select username,salary from users;  

2、SELECT DISTINCT 语句

 

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT DISTINCT Company FROM Orders;   

 

3、SQL where

选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City=‘Beijing‘;  

注意：SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

4、SQL AND & OR

(1)使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Thomas‘ AND LastName=‘Carter‘;  

(2)使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘Thomas‘ OR lastname=‘Carter‘;  

5、ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
(1)以字母顺序显示公司名称：

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company;  

(2)以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber;  

(3)以逆字母顺序显示公司名称：

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC;  

(4)以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC;  

6、TOP 子句

SQL Server 的语法：

从"Persons" 表中选取头两条记录:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT TOP 2 * FROM Persons;  

从"Persons" 表中选取 50% 的记录:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons;  

 

mysql 语法:

从"Persons" 表中选取头两条记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons LIMIT 2;  

Oracle 语法:

从"Persons" 表中选取头两条记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 2;  
7、LIKE 操作符、SQL 通配符
(1)从"Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%‘;  
(2)从"Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%g‘;  
(3)从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%lon% ;  
(4)从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%‘;  
(5)从"Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘;  
(6)从"Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE ‘C_r_er‘;  
(7)从"Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘;  
(8)从"Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘;  
8、IN 操作符
从表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘);  
9、BETWEEN 操作符
以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘;  

注意：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！

10、为列名称和表名称指定别名（Alias）
(1)表的 SQL Alias 语法
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName=‘Adams‘ AND p.FirstName=‘John‘;  
(2)列的 SQL Alias 语法
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons;  
10、Join(Inner Join)、Left Join(Left Outer Join)、Right Join(Right Outer Join)、Full Join(Full Outer Join)

"Persons" 表：

Id_PLastNameFirstNameAddressCity
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

"Orders" 表：

Id_OOrderNoId_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65
(1)Join
用where 联表查询：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P ;  
用Join(Inner Join)查询：INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
(2)左外连接Left Join(Left Outer Join)：LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
Bush George  
(3)右外连接Right Join(Right Outer Join)：RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
    34764
(4)全连接Full Join(Full Outer Join)：FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
Bush George  
    34764
11、Union：UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

Employees_China:

E_IDE_Name
01 Zhang, Hua
02 Wang, Wei
03 Carter, Thomas
04 Yang, Ming

Employees_USA:

E_IDE_Name
01 Adams, John
02 Bush, George
03 Carter, Thomas
04 Gates, Bill

(1)UNION命令列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA;  
E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill
(2)UNION ALL 命令列出在中国和美国的所有的雇员：
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA;  
E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill


12、SQL 的 NULL 值处理
(1)选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL;  
(2)选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL;  
13、SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数
P_IdProductNameUnitPriceUnitsInStockUnitsOnOrder
1 computer 699 25 15
2 printer 365 36  
3 telephone 280 159 57
在统计时，上表中UnitsOnOrder字段值如果为null不利于计算，所以要用函数将null值当做0计算。

SQL Server / MS Access:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  

Oracle:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  

MySQL:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  
或
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  

 







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