sql常用语句整理(包括增删改查)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sql常用语句整理(包括增删改查)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

转载::CSDN:

http://blog.csdn.net/yjb7268888/article/details/50014393(原文地址)

一、插入(复制)表数据

1、INSERT INTO 语句

(1)插入新的一行数据

 

[sql] view plain copy
 
  1. INSERT INTO Persons VALUES (‘Gates‘, ‘Bill‘, ‘Xuanwumen 10‘, ‘Beijing‘);  

(2)在指定的列中插入数据

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson‘, ‘Champs-Elysees‘);  

2、SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件

 

(1)在建表时复制所有数据:

 

[sql] view plain copy
 
  1. create table userinfo_new as select * from userinfo;  


(2)在建表时复制部分数据:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;  


(3)在添加时复制所有数据:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. insert into userinfo_new select * from userinfo;  


(4)在添加时复制部分数据:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. insert into userinfo_new(id,username) select id,username from userinfo;  


二、修改表数据

 

1、Update 语句
(1)无条件更新:

 

[sql] view plain copy
 
  1. update userinfo set userpwd=‘111‘,email=[email protected]‘;  

(2)有条件更新:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. update userinfo set userpwd=‘123456‘ where username=‘xxx‘;  


三、删除表数据

 

1、DELETE 语句

无条件删除:

 

[sql] view plain copy
 
  1. dalete from userinfo;  

有条件删除:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. delete from userinfo where username=‘yyy‘;  

四、查询表数据

 

1、SELECT 语句

(1)查询所有字段:

 

[sql] view plain copy
 
  1. select * from users;  

(2)查询指定字段:

 

 

[sql] view plain copy
 
  1. select username,salary from users;  

2、SELECT DISTINCT 语句

 

如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT DISTINCT Company FROM Orders;   

 

3、SQL where

选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City=‘Beijing‘;  

注意:SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

4、SQL AND & OR

(1)使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Thomas‘ AND LastName=‘Carter‘;  

(2)使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘Thomas‘ OR lastname=‘Carter‘;  

5、ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
(1)以字母顺序显示公司名称:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company;  

(2)以字母顺序显示公司名称(Company),并以数字顺序显示顺序号(OrderNumber):

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber;  

(3)以逆字母顺序显示公司名称:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC;  

(4)以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC;  

6、TOP 子句

SQL Server 的语法:

从"Persons" 表中选取头两条记录:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT TOP 2 * FROM Persons;  

从"Persons" 表中选取 50% 的记录:

 

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons;  

 

mysql 语法:

从"Persons" 表中选取头两条记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons LIMIT 2;  

Oracle 语法:

从"Persons" 表中选取头两条记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 2;  
7、LIKE 操作符、SQL 通配符
(1)从"Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%‘;  
(2)从"Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%g‘;  
(3)从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%lon% ;  
(4)从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%‘;  
(5)从"Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘;  
(6)从"Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头,然后是一个任意字符,然后是 "r",然后是任意字符,然后是 "er":
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE ‘C_r_er‘;  
(7)从"Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘;  
(8)从"Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘;  
8、IN 操作符
从表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams‘,‘Carter‘);  
9、BETWEEN 操作符
以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘;  

注意:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。

所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的!

10、为列名称和表名称指定别名(Alias)
(1)表的 SQL Alias 语法
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName=‘Adams‘ AND p.FirstName=‘John‘;  
(2)列的 SQL Alias 语法
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons;  
10、Join(Inner Join)、Left Join(Left Outer Join)、Right Join(Right Outer Join)、Full Join(Full Outer Join)

"Persons" 表:

Id_PLastNameFirstNameAddressCity
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

"Orders" 表:

Id_OOrderNoId_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65
(1)Join
用where 联表查询:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P ;  
用Join(Inner Join)查询:INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
(2)左外连接Left Join(Left Outer Join):LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
Bush George  
(3)右外连接Right Join(Right Outer Join):RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
    34764
(4)全连接Full Join(Full Outer Join):FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName;  
LastNameFirstNameOrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
Bush George  
    34764
11、Union:UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

注意:UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

Employees_China:

E_IDE_Name
01 Zhang, Hua
02 Wang, Wei
03 Carter, Thomas
04 Yang, Ming

Employees_USA:

E_IDE_Name
01 Adams, John
02 Bush, George
03 Carter, Thomas
04 Gates, Bill

(1)UNION命令列出所有在中国和美国的不同的雇员名:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA;  
E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill
(2)UNION ALL 命令列出在中国和美国的所有的雇员:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA;  
E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill


12、SQL 的 NULL 值处理
(1)选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL;  
(2)选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL;  
13、SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数
P_IdProductNameUnitPriceUnitsInStockUnitsOnOrder
1 computer 699 25 15
2 printer 365 36  
3 telephone 280 159 57
在统计时,上表中UnitsOnOrder字段值如果为null不利于计算,所以要用函数将null值当做0计算。

SQL Server / MS Access:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  

Oracle:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  

MySQL:

[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products;  

 







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