mongodb与mysql传统的关系数据库区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mongodb与mysql传统的关系数据库区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
转自:易百教程
MongoDB中的数据具有灵活的模式。文档在同一集合,但它们不需要具有相同的字段或结构集合,集合文档中的公共字段可以包含不同类型的数据。
MongoDB中的数据具有灵活的模式。与SQL数据库不同,SQL数据库必须在插入数据之前确定和声明表的模式,MongoDB的集合不会强制执行文档结构。这种灵活性有助于将文档映射到实体或对象。 每个文档可以匹配表示实体的数据字段,即使数据具有实质性的变化。然而,集合中的文档具有类似的结构。
数据建模中的关键挑战是平衡应用程序的需求,数据库引擎的性能特征和数据检索模式。 在设计数据模型时,请始终考虑数据的应用程序使用情况(即数据的查询,更新和处理)以及数据本身的固有结构。
在MongoDB中设计架构时有一些考虑:
- 根据用户要求设计架构。
- 将对象合并到一个文档中,否则分开它们(但确保不需要连接)。
- 复制数据(但有限制),因为与计算时间相比,磁盘空间便宜。
- 在写入时加入,而不是读取时加入。
- 为最常用的用例优化架构。
- 在模式中执行复杂聚合。
实例
假设客户需要他的博客/网站的数据库设计,并查看RDBMS和MongoDB架构设计之间的区别。网站有以下要求。
- 每个帖子都有唯一的标题,描述和网址。
- 每个帖子都可以有一个或多个标签。
- 每个帖子都有其发布者的名称和总人数。
- 每个帖子都有用户给出的评论以及他们的姓名,消息,数据时间和喜好。
- 每个帖子可以有零个或多个评论。
在RDBMS架构中,上述要求的设计将具有最少的三个表。表与表之间的关系如下 -
而在MongoDB模式中,设计将有一个集合post
,其结构以下 -
{ _id: POST_ID title: TITLE_OF_POST, description: POST_DESCRIPTION, by: POST_BY, url: URL_OF_POST, tags: [TAG1, TAG2, TAG3], likes: TOTAL_LIKES, comments: [ { user:‘COMMENT_BY‘, message: TEXT, dateCreated: DATE_TIME, like: LIKES }, { user:‘COMMENT_BY‘, message: TEXT, dateCreated: DATE_TIME, like: LIKES } ] }
通过上面的示例说明可以知道,在显示数据时,在RDBMS中需要连接三个表,而在MongoDB中,数据将仅显示在一个集合中。
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