numpy求两个矩阵中不同元素的个数

Posted 2023-03-22

numpy求两个矩阵中不同元素的个数或者python的方法也可以

参考技术A import numpy as np
aa=np.reshape(np.arange(2,12),[2,5])
b=np.reshape(np.arange(0,10),[2,5])

d=np.argwhere(aa!=b)
print(len(d))

结果为10

d得到的是不同数值的坐标

参考技术B [4,5,6]])是2×3矩阵x=array([[1,2,3,4,5,6]]) 表示1行6列的二维矩阵
y=array([1,2,3,4,5,6]) 表示6个元素的一维矩阵，也就是向量
他们的维度不同，你可以用x.shape，y.shape查看：
print x.shape #(1,6)
print y，对英于matlab的[1,2,3; 4.shape #(6,)
print x[0] # [1,2,3,4,5,6]
print y[0] # 1
print x[0][0] # 1
print y[0][0] # error
同理，array([[1,2,3],5

numpy中常用的函数

1. power(x1, x2)

    对x1中的每个元素求n次方。不会改变x1上午shape。

2. sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)

 对a求和，如果axis=None，将矩阵中的每一个数加起来，如果axis=0，矩阵按列相加，如果axis大于0,矩阵按行相加。

 dtype定义输出的类型。

 out：自定义存放输出结果的矩阵，shape必须和输出一致。

3. tile(A, reps)

 以A为元素，构造一个reps为shap的矩阵。

 例tile([1 2],[3,4])

  输出为[1 2 1 2 1 2 1 2

       1 2 1 2 1 2 1 2

 1 2 1 2 1 2 1 2]

 

4. transpose(A)

  做矩阵A的转置。

 

5.shape(A)

 返回A的每一维的度数。

6. mat(A)

 将A转换成matrix，matrix和array的区别是，matrix必须是2维的，而array可以是多维的。

7.dot(A,B)

 对矩阵A和B做矩阵乘法。