SQL&SQLite

Posted 2020-10-12

　　注册博客园有一年多了，每次都是来找点资料，从来没有写过点什么，促使我开始写博客的原因主要有两点

　　一是在查找资料的过程中，经常需要重复的查找某个知识点，一个知识点时间长了之后总是忘记，这样重复的过程却是浪费了大量的时间，把东西记下来一方面是方便自己的查询，一方面加深自己的理解。

　　二是提高自己的写作能力，工作中经常遇到材料的编写，而自己的文字编写能力又很一般，有必要做这方面的锻炼。

　　没什么好说的，进入主题。

 

1、什么是SQL和SQLite

　　SQL（Structured Query Language）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：mysql、Oracle、SQL Server等。

　　SQLite是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite是一个增长最快的数据库引擎，这是在普及方面的增长，与它的尺寸大小无关。SQLite 源代码不受版权限制。

2、SQL和SQLite的语法要求

　　SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；关键字不区别大小写，建议使用小写；

　　所有的 SQLite 语句可以以任何关键字开始，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等，所有的语句以分号（;）结束。有个重要的点值得注意，SQLite 是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的含义

3、SQL语言可以分为四类

　　DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

　　DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

　　DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

　　DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

4、SQL和SQLite数据类型

SQL

　　int：整型

　　double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

　　decimal：泛型型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；

　　char：固定长度字符串类型；

　　varchar：可变长度字符串类型；255

　　text：字符串类型；

　　blob：字节类型；

　　date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

　　time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

　　timestamp：时间戳类型；yyyy-MM-dd  hh:mm:ss

SQLite

　　NULL：null值

　　INTEGER：带符号的整数，根据值得大小存储在1、2、3、4、6、8个字节中

　　REAL：浮点值，存储为8字节的IEEE浮点数

　　TEXT：文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE或UTF-16LE）存储

　　BLOB：blob数据，完全根据它的输入存储

5、下面详细介绍SQLite的各种命令

　　SQLite 命令类似于 SQL。命令包括 CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 和 DROP。

创建数据库：

$sqlite3 DatabaseName.db

创建表：（NOT NULL是一种约束，表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL）

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

删除表（先确定表是否存在，否则会报错）：

sqlite>.tables
COMPANY       test.COMPANY

sqlite>DROP TABLE COMPANY;
sqlite>

sqlite>.tables
sqlite>

插入数据：

向下面这个表中插入数据有两种方式

sqlite> CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

方式一：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, ‘Paul‘, 32, ‘California‘, 20000.00 );

方式二：

INSERT INTO COMPANY VALUES (7, ‘James‘, 24, ‘Houston‘, 10000.00 );

删除数据：

假设 COMPANY 表有以下记录

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

删除ID为7的客户

sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;

删除所有数据

sqlite> DELETE FROM COMPANY;

更新数据：

假设 COMPANY 表有以下记录

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面是一个实例，它会更新 ID 为 6 的客户地址：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = ‘Texas‘ WHERE ID = 6;

如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，则不需要使用 WHERE 子句，如下：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = ‘Texas‘, SALARY = 20000.00;

查询数据：

假设 COMPANY 表有以下记录

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面是一个实例，使用 SELECT 语句获取并显示所有这些记录。在这里，前三个命令被用来设置正确格式化的输出。

sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;

最后，将得到以下的结果：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0