Mysql索引

Posted 2020-10-12 兰昌

注：建立索引是为了避免全表扫描，从而提高 sql 语句执行效率。

聚集索引（clustered index）

innodb引擎，优势：根据主键查询条目比较少时，不用回行。

                     劣势：如果碰到不规则数据插入时，造成频繁页分裂。

如图：

注意：innodb来说

1、主键索引：既存索引值，又在叶子中存储行的数据。

2、如果没有主键（primary key），则会 Unique key 做主键。

3、如果没有 unique ，则系统生成一个内部的 rowid 做主键。

4、像 innodb 中，主键的索引结构中，既存储了主键值，又存储了行数据，这种结构称为“聚簇索引”。

 

非聚集索引（non-clustered index）

myisam引擎：主索引和次索引，都指向物理行（磁盘位置）。

 

explain用法

 explain是用来查看mysql是如何计划执行sql语句的。可以帮助选择更适合的索引和更适合的sql语句。

 explain结果参数详解：

select_type              查询类型

table                        查询针对的表

type

possible_keys          可能用到的索引 （分析的是索引用于查找的过程）        

key                           最终用到的索引（可能是被用于查找、排序或索引覆盖）

key_len                    使用索引的最大长度

ref

rows                         扫描了多少行数据，找到了需要数据。

extra

 

 optimal 索引

条件因素：

1、查询频繁。

2、区分度高（数据的不相似度，至少为 0.1）。

3、索引的长度（用于区分度的长度）：直接影响索引文件的大小，影响增删改的速度，并间接影响查询速度（或占用内存多）。

     通过计算区分度的值，来获得区分度和长度取衡：

select ((select count(distinct left(字段名,长度))from 表名)/(select count(*) from 表名))； 

 

sql语句

分解查询：按逻辑把多表连接查询分成多个简单sql（不允许三表以上的连接查询）。

 union 

1、union 的子句条件要尽量具体，即--查询更少的行。

2、子句的结果在内存里并成结果集，需要先排序再去重复。如果不需要去重，尽量加 all 之后。

 

group by

注意：1、分组用于统计，而不用于筛选重复数据。

           2、group by 的列要有索引，可以避免临时表及文件排序。

           3、order by 的列要和 group by 的一致，否则也会引起临时表。

 

count()

myisam 的 count() 的“所有行”很快，因为 myisam 对行数进行了储存。一旦有条件的查询，速度就不再快，尤其是 where 条件的列上没有索引。