SQL的JOIN语法解析(inner join, left join, right join, full outer join的区别)

Posted 2020-10-12 无恨星晨

总的来说，四种JOIN的使用/区别可以描述为:

left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录，即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行。

right outer join 右连接，返回右表中的所有记录，即使在左表中没有记录与它匹配

full outer join 全连接，返回左右表中的所有记录

在表中存在至少一个匹配时，inner join 返回行。 关键字inner可省略。

具体可以看stackoverflow上，Difference between Inner Join & Full join这个问题，说得蛮清楚的，我就搬运一下这个问题的答案好了。

Join

一共有三种OUTER JOIN:

• LEFT OUTER JOIN
• RIGHT OUTER JOIN
• FULL OUTER JOIN

关键字OUTER是可选择的，取决于具体语言，在实现上它们都是遵循标准的，因此FULL JOIN和FULL OUTER JOIN是一样的。

接着将以简化的数据集来说明这些JOIN语句。考虑有如下两个数据集，注意到有些元素在A中有，在B中没有，反过来也是。

1. Set "A" Set "B"
2.  
3. AA BB
4. -------- --------
5. Item 1 Item 3
6. Item 2 Item 4
7. Item 3 Item 5
8. Item 4 Item 6

LEFT OUTER JOIN

现在执行如下SQL语句（左连接，LEFT OUTER JOIN）：

1. SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON AA = BB

将会得到如下的结果（空白的元素表示NULL）：

1. AA BB
2. -------- --------
3. Item 1
4. Item 2
5. Item 3 Item 3
6. Item 4 Item 4

左连接（LEFT OUTER JOIN）会输出左边的表中的所有结果，如果右边的表中有相应项，则会输出，否则为NULL

因此，如果要找出在AA(左边的表)中有，而在BB(右边的表)中没有的数据项，可以使用如下的SQL语句：

1. SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON AA = BB
2. WHERE BB is NULL

RIGHT OUTER JOIN

如果使用右连接，结果将会输出BB中所有的数据项和AA中相应的匹配项（注意你现在是获取了右边的表中的所有数据项）:

1. SELECT * FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON AA = BB
2.  
3. AA BB
4. -------- --------
5. Item 3 Item 3
6. Item 4 Item 4
7. Item 5
8. Item 6

FULL OUTER JOIN

如果想要取得所有的元素项，则可以使用FULL JOIN:

1. SELECT * FROM A FULL JOIN B ON AA = BB
2.  
3. AA BB
4. -------- --------
5. Item 1 <-----+
6. Item 2 |
7. Item 3 Item 3 |
8. Item 4 Item 4 |
9. Item 5 +--- empty holes are NULL‘s
10. Item 6 |
11. ^ |
12. | |
13. +---------------------+

再次注意，缺失的数据项的值是NULL。

INNER JOIN

INNER JOIN跟JOIN是一样的，一般INNER关键字可以省略。INNER JOIN将只会返回相匹配的元素项，即不会返回结果为NULL的数据项。

1. SELECT * FROM A INNER JOIN B ON AA = BB
2.  
3. AA BB
4. -------- --------
5. Item 3 Item 3
6. Item 4 Item 4

CROSS JOIN

最后还有一个CROSS JOIN，笛卡儿积，将会返回A中每个元素分别匹配B中所有元素的结果，即N*M组合。

1. SELECT * FROM A CROSS JOIN B
2.  
3. AA BB
4. -------- --------
5. Item 1 Item 3 ^
6. Item 1 Item 4 +--- A中第一个元素, 匹配B中所有元素
7. Item 1 Item 5 |
8. Item 1 Item 6 v
9. Item 2 Item 3 ^
10. Item 2 Item 4 +--- A中第二个元素, 匹配B中所有元素
11. Item 2 Item 5 |
12. Item 2 Item 6 v
13. Item 3 Item 3 ... and so on
14. Item 3 Item 4
15. Item 3 Item 5
16. Item 3 Item 6
17. Item 4 Item 3
18. Item 4 Item 4
19. Item 4 Item 5
20. Item 4 Item 6

图解SQL的JOIN操作

这边也有一张图清楚的说明了每个JOIN操作。建议把上面的内容浏览一边后，再好好看下这张图片，相信对JOIN的操作应该就完全明白了。

　　　　　　　　　　　　图解SQL的JOIN操作